Deep inspection of Python objects. WAT is a powerful inspection tool designed to help you explore unknown objects and examine them at runtime. "Wat" is a variant of the English word "what" that is often used to express confusion or disgust If you ever find yourself in a Python console, feeling lost and confused, and wondering "WAT? What is this thing?", that's where wat inspector comes in handy. L

これはなに？ ちょっとした分析の用事で久しぶりにGoogle Colaboratory (以下 Colab) を触ったら結構良くなってました。Cursorでコード書くのも快適だけど、面倒なデータ分析やるならやっぱColabの方が便利だなぁと再認識しました。 そこで、最近Colabに追加されて便利になったと思う機能を簡単にまとめてみました。(見てわかる通りタイトルはもちろん話題のあの本のオマージュです😇) 最近のColab便利機能を使おう 粒度まちまちですがざーっと書いていきます。「最近」の定義は曖昧なのでご容赦ください。 Github Copilot的なコード補完を使おう Github Copilotみたいなコード補完機能がついにColabに搭載されました。↓のように補完してくれます。 VS CodeでもCursorでも一緒やん、って思われるかもしれませんが、Colabのような多機能No

Azure OpenAI Dev Dayにおいて発表したLLMシステム開発のTips集です。 ◆Prompting System Prompt は構造化・再利用を考慮せよ Prompt Store を作って複数のエージェントでプロンプトの部品を共有 Lost in the Middle…

こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤 陽です。 今回もRAGの構築に関する記事を書いていきます！ これまでも何本かRAGに関して書いてきましたが、 今回はそれらの集大成として、PDFを外部情報とするRAGを実装し、Ragasで評価するところまで、ソースコードと合わせて一挙ご紹介していこうと思います。 これを読めば、今日からRAGが構築ができるような記事になってます！ ぜひ最後までご覧ください！ はじめに 今回一番伝えたいことは、「評価を回しながらRAGの開発を進めてください！！」 という事です。 RAGというと、どうしても回答を出す部分に注目が行きがちですが、評価の方も非常に大切です。 生成AIを利用していることもあり、RAGの回答内容は不安定であるため、人間が評価するのが難しいことがよく言われています。 更にRAGを構築する要素の設計は多岐にわたります。 プロンプト変更 チャンキング戦

Large EnoughToday, we are announcing Mistral Large 2, the new generation of our flagship model. Compared to its predecessor, Mistral Large 2 is significantly more capable in code generation, mathematics, and reasoning. It also provides a much stronger multilingual support, and advanced function calling capabilities. This latest generation continues to push the boundaries of cost efficiency, speed,

フランスのAI開発企業・Mistral AIが、新世代の主力モデル「Mistral Large 2」を2024年7月24日に発表しました。Mistral Large 2は、コード生成、数学、推論能力が大幅に向上したほか、128kのコンテキストウィンドウを持ち、数十種類の言語やプログラミング言語にも対応しています。 Large Enough | Mistral AI | Frontier AI in your hands https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/ Mistral Large 2のモデルサイズは1230億パラメーターで、単一ノードで高スループットを実現できるように設計されているとのこと。また、128kのコンテキストウィンドウを持ち、英語以外にもフランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語、アラビア語、ヒンディー語、ロシ

インターネット上にはAIで生成されたデータがあふれていますが、これらをトレーニングデータとして利用してしまうと、AIモデルが元の物事を忘却してしまう「モデル崩壊」が起きると指摘されています。 AI models collapse when trained on recursively generated data | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y Researchers find that AI-generated web content could make large language models less accurate - SiliconANGLE https://siliconangle.com/2024/07/24/researchers-find-ai-generated-web-con

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クラウドコンピューティングサービスを提供するSalesforceのAI研究部門・Salesforce AI Researchが、1兆ものテキストトークンを含むオープンソースのマルチモーダルデータセット「MINT-1T」を公開しました。 GitHub - mlfoundations/MINT-1T: MINT-1T: A one trillion token multimodal interleaved dataset. https://github.com/mlfoundations/MINT-1T MINT-1T: Scaling Open-Source Multimodal Data by 10x: A Multimodal Dataset with One Trillion Tokens https://blog.salesforceairesearch.com/mint-1t/ B

人工知能（AI）による画像生成の人気が高まり、そこから動画生成という次なるフロンティアが出現した。GoogleやOpenAIをはじめとするAI分野の主要プレーヤーがこぞって、テキストから動画を生成するAIの開発を進めている。そんな中、Stability AIが発表した最新のAI動画モデルは、切り口がほかと少し違なる。 Stability AIが米国時間7月24日に発表した「Stable Video 4D」は、1つのオブジェクトを撮影した1本の動画を、そのオブジェクトをさまざまな視点から捉えた新たなビューからなる複数の動画に変換できる。次のように、たった1本の動画から、実際に複数のアングルから撮影したかような動画を生成できる。 We are pleased to announce the availability of Stable Video 4D, our very first vide

「コード全捨て」で覚悟が決まった。Bill Oneチームが“売れない新規事業”を脱却した方法 2024年7月26日 Sansan株式会社　VPoE 大西 真央 SEとしてエンジニアのキャリアをスタートさせ、2012年以降はアジャイルやDDDなどの開発スタイルを経験。2016年にSansanに入社し、営業DXサービス「Sansan」の大阪開発拠点立ち上げやインボイス管理サービス「Bill One」の立ち上げにプロダクト開発責任者として携わる。2024年4月より現職。 X（@mmmmao0530） これまでの経歴 新規プロダクトをつくり始めたものの、なかなか売れずに苦しんでいる開発チームも多いのではないでしょうか。Sansan社の2本目の柱として現在急激に売上を伸ばしている請求管理SaaS「Bill One」も、実はそのひとつでした。 Bill One開発チームは、多くのユーザーに必要とされる

ChatGPTやGPT-4などを開発するOpenAIが、言語モデルの安全性と有効性を高めるための新たなアプローチである「Rule-Based Rewards(RBR)」を開発しました。RBRは、AI自体を使用することで人間によるデータ収集を必要とせずに、AIを安全に動作させることができるとされています。 Improving Model Safety Behavior with Rule-Based Rewards | OpenAI https://openai.com/index/improving-model-safety-behavior-with-rule-based-rewards/ Rule Based Rewards for Language Model Safety (PDFファイル)https://cdn.openai.com/rule-based-rewards-for-

Soraで短編映画、一部広告動画は炎上 OpenAIのSoraが2024年2月に発表されて以来、動画生成AIをめぐる動きが活発化している。Soraは非公開のまま一部のクリエイターにのみ提供されている状況だが、著名クリエイターや大手企業によるプロジェクトが次々と公開されている。 2024年6月に開催されたトライベッカ映画祭では、Soraを使用して制作された複数の短編映画が上映された。さらに、2024年5月初旬には、映像クリエイターのポール・トリロ氏がSoraを使用して制作したウォッシュド・アウトのAIミュージックビデオが公開され、話題となった。 また、玩具大手のトイザらスは2024年6月24日、OpenAIのSoraを使用して制作した初の商業広告を公開した。この広告は、トイザらスの創業者チャールズ・ラザラス氏の幼少期と、同社のマスコットであるジェフリー・ザ・ジラフをAIで再現したものだ。 ト

「Phi-3」「Llama-3」「GPT-4o mini」などの小規模言語モデルを使用して生成AIの回答精度を向上させる「SLMファインチューニング」カスタムサービスを開始 AIソリューション事業を手掛ける株式会社ヘッドウォータース（本社：東京都新宿区、代表取締役：篠田 庸介、以下「ヘッドウォータース」)は、生成AIの業務活用を推進する企業向けに「SLMファインチューニング」カスタムサービスの提供を開始しました。 同サービスは、マイクロソフト株式会社が提供する「Azure AI モデルカタログ」から選べるオープンソースAI基盤モデル「Phi-3」、「Llama-3」、並びに「GPT-4o mini」を中心とした小規模言語モデルを使用して、生成AIの回答精度を向上させるサービスとなり、生成AIが作成する文章の精度では業務利用が厳しいと考えられている企業に有用なサービスとなっております。 ヘッ

2024-07-25 Azure OpenAI Service Dev Dayの登壇資料です

2023年度に入ってからずっと、「生成AI時代の教育と創造性」というテーマを深めてきた。そのひとつの結果が、先日登壇したGENEEのシンポジウムで発表した内容である。 10年にわたり、創造的なプログラミング教育を中心に実践・研究活動をしてきた身としては、生成AIの登場は完全に追い風だと思っている。作ることにフォーカスする時代がやっときた！という感覚。今日は、よく講演では話しているけど note には書いていなかった、生成AI時代の創造性について自説をまとめようと思う。 これまでの創造性とこれからの創造性図1: これまでの創造性まずは生成AI時代の創造性について簡単にまとめよう。 これまで、「なにかこういうものを作りたい」というアイデアを思いつくことができる人はそこそこいたが、形にするのはとても難しい。なぜなら、形にするための技術を身につける必要があるからである。技術を身につけるのは簡単なこ

【シリコンバレー=清水孝輔】対話型AI（人工知能）の「Chat（チャット）GPT」を開発する米オープンAIは25日、生成AIを使った検索サービスの試用版「サーチGPT」を公表した。インターネットの最新情報をもとにAIが利用者の質問に答える。AI検索サービスは米グーグルが5月に始めており、競争が激しくなる。サーチGPTは利用者が知りたい内容を質問すると、AIがインターネットから情報を探して要約し

オープンＡＩ、検索機能「SearchGPT」テスト－グーグルと真っ向勝負 Shirin Ghaffary オープンＡＩは一部のユーザーを対象に、新たな検索機能をテストしている。入力された質問に対し、よりタイムリーな情報とその情報源へのリンクを提供する。アルファベット傘下グーグルに対する最も直接的な挑戦となる。 新たなオプション機能は「SearchGPT」と呼ばれ、ウェブブラウザー上で利用可能なプロトタイプとしてリリースされる予定。単独で動作する検索体験をユーザーに提供し、 対話型人工知能（ＡＩ）「ChatGPT」には後で統合される可能性があるという。 オープンＡＩは「SearchGPT」の展開時期については明言を避け、当初は順番待ちリストに登録したユーザーから利用できるようにすると説明。新ツールに関するフィードバックを得るためにクリエーターやパブリッシャーのパートナーと協力しており、最も成

米OpenAIは7月25日（現地時間）、ネット上の情報にリアルタイムでアクセスするAI搭載検索エンジン「SearchGPT」を発表した。プロトタイプとして、少数のユーザーとパブリッシャーに公開する。 「何を探していますか？」と書かれたテキストボックスに質問をテキストで入力すると、AIがネット上の情報をまとめた回答を提示する。 米Googleの「AI Overview」（現在提供停止中）や米Perplexityの「Perplexity AI」と同様だ。 OpenAIが動画で示した例は、地域と期間を指定した音楽フェスの情報を求める質問で、回答は複数のフェスをリストアップしたものだ。 この回答に追加の質問として「〇〇は家族向けですか？」などと入力し、回答を得ることもできる。 OpenAIは、「Webからの最新情報に基づいて質問に迅速かつ直接的に回答し、関連するソースへの明確なリンクを提供する」と

AI検索の新興企業、米Perplexityが米Forbesの著作権を故意に侵害したとして、ForbesがPerplexityのアラビンド・スリニバスCEOに苦情の書簡を送ったと、米Axiosが6月18日（現地時間）、独自に入手したというこの書簡に基づいて報じた。 Forbesの法務顧問はこの書簡で、誤解を招く記事を削除し、著作権侵害で得た広告収入をForbesに返済し、著作権侵害記事を削除したという十分な証拠と書面による保証を提供することを求めている。 その数日前には、Forbesのジャーナリスト、ジョン・パチュコウスキー氏がXへのポストで、実例を挙げてPerplexityによる記事盗用を非難した。 Perplexityの記事盗用については、米Wiredも19日の記事で報じた。調査したところPerplexityは「密かに情報をスクレイピングし、空想でコンテンツを作り上げている」としている。

ExcelでMicrosoftのAI アシスタントツール「Copilot（コパイロット）」を使用すると、数式列の生成、データの集計やグラフ化などが実行できます。 また、ソースコードの知識がなくても、VBAのソースコードを自動生成が可能（VBAとは、Visual Basic for Applicationsの略。ExcelやPowerPointなどのMicrosoft Officeアプリケーションの機能を拡張できるプログラミング言語を指します）。 なお、ExcelでCopilotを使うには、有料ライセンスの「Copilot Pro」「Copilot for Microsoft 365」が必要となります。 この記事では、ExcelでCopilotを実際に使った結果をまとめました。利用料金や導入方法についても解説します。 ※2024年7月8日編集時点の情報です。アップデートが早い分野のため、サー

24日の米株式市場で人工知能（ＡＩ）への期待感がしぼみ、ナスダック100指数の時価総額は１兆ドル（約154兆円）吹き飛んだ。多額のＡＩ投資が利益を生むまでどれだけの時間がかかるのかとの疑問が広がった。 ナスダック100指数は３％強の大幅安。エヌビディアやブロードコム、アーム・ホールディングスといった半導体関連企業を筆頭に、ＡＩ技術関連の人気銘柄が軒並み下落した。 株価下落の引き金は23日遅くに発表されたアルファベットの決算発表。設備投資の増加が目立つ決算を受け、同社株は５％余り下落し、１月以来最悪のパフォーマンスとなった。テスラは12％強下落した。イーロン・マスク最高経営責任者（ＣＥＯ）は自動運転車構想についてほとんど詳細を示さなかった。 マップシグナルズのチーフ投資ストラテジストであるアレック・ヤング氏は、「全体的な懸念は、すべてのＡＩインフラ支出の投資収益率（ＲＯＩ）はどの程度かという

このように、Cookie自体はいきなり誰かの個人情報・プライバシーに触れる仕組みではありません。あくまでアクセスを識別するための技術です。また、ECサイトやSNSのように、利用者を識別して動作しなければならないWebサイトではCookieはかならず必要になります。 サードパーティークッキーって？ 今回話題になっているのは、「サードパーティークッキー (3rd Party Cookie)」です。これもCookieの一種なのですが、ここまで出てきたものと少し扱いが異なります。それは、Cookieが複数のWebサイトをまたがって利用されるという点です。 サードパーティーCookieの説明のために、A社のWebサイト、B社のWebサイトという、無関係な二つのWebサイトがある事にしましょう。そして、ここにP社のWebサイトを追加します。P社のWebサイトと書きましたが、ここで想定しているのは、A社

肝心なのは技術的負債と投資のバランス レポートによると先進的なデジタルコアを備え、戦略的なイノベーションへの投資と技術的負債に対する適切なアプローチをしている企業は、その他の企業に比べて収益成長率が60％、収益性が40％も高かった。この結果からアクセンチュアは「先進的なデジタルコアは、企業全体の再創造（リイノベーション）を実現するために重要な役割を果たす」と分析している。 アクセンチュアによると、デジタルコアは「デジタルプラットフォーム」「データとAI（人工知能）」「デジタル基盤（クラウドインフラ、統合、セキュリティなど）」の3つの要素があり、企業が競争力を保つためには、こうした要素への投資が欠かせないという。 一方、アクセンチュアは技術的負債の解消にも力を入れるべきだと考えている。従来、技術的負債は主にレガシーコードや古い技術、文書化の不足から生じていた。しかし、レポートによると経営幹部

Meta、オープンLLMの最新版「Llama 3.1」を発表　「4050億パラメーターモデル」が利用可能に：1万6000超のNVIDIA H100 GPUでトレーニング、ザッカーバーグCEOが語る今後の展望 MetaはオープンLLMの最新版「Llama 3.1」を公開した。llama.meta.comとHugging Faceから無料でダウンロードできる。MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏はLlama 3.1の公開に合わせて声明を発表し、オープンなAIの展望を語った。 Metaは2024年7月23日（米国時間）、オープンの大規模言語モデル（LLM）の最新版「Llama 3.1」を発表した。llama.meta.comとHugging Faceから無料でダウンロードできる。 Llama 3.1は80億（8B）、700億（70B）、4050億（405B）パラメーターの3つのサイズの