JSConf JP 2024 での発表資料です

これはpyspa アドベントカレンダー 2024の12日目の記事です。11日目は@aodagの走るということについてでした。 はじめに​ この15年くらいは、おおむね平均すると毎年2，3人程度の技術者をOn the Job Training（OJT）で教育する機会に恵まれており、その中で蓄積した知見や私の考えを散発的に説明していきます。 私自身は受託開発を主たるビジネスとするシステムインテグレータ（SIer）と呼ばれる企業で働いており、足掛け25年程度のキャリアがありますがソフトウェアについて専門的な教育を受けたことはありません。また、教育についても同様です。 このエントリに記載された内容について何らかのエネルギーを注いでくれる方がいるなら、XあたりのSNSでURL付きで指摘して頂ければ非常にありがたいです。 教育によって形成される技術者像​ まずは、どのような技術者なら育てられるのでしょ

本記事では、最近流行りの「生成AIエージェント」に替わる「Agentless」（エージェントレス）という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、ソフトウェア開発自体を自動化する際の新しい手法「Agentless」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもAIエージェントとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は、こちらの記事などをご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー 最近、ソフトウェア開発で生成AIを使うことは当たり前になっています。（GitHub Copilot、Cursor、Devinなど、様々なツールがリリースされています。） 「AGENTLESS」は、ソフトウェア開発を自動化する、という文脈でLLMを使う際の、新しい手法

この記事はSmartBank Advent Calendar 2024 6日目の記事です。 昨日は kassy さんの「成長するスタートアップ労務の醍醐味と挑戦をUXリサーチャーが聞いてみた！」という記事でした。 はじめに サーバーサイドエンジニアの mokuo です。普段は、カード決済やあとばらいチャージに関連する機能の開発や運用を行っております。 本日は、サーバーサイドエンジニア向けの記事になります。 本記事でお話しすること システムには断続的に行われる一連の処理、というものがあります。この中で非同期処理を行うこともあるでしょう。 例) EC サイトにおける注文処理のワークフロー このような機能を開発・運用していると、以下のような課題に直面することがあります。 処理の流れが把握し辛い 変更を行うのが困難 データの整合性を担保するのが難しい しかし、適切に設計を行うことで、これらの課題を

ヘンリーの kohii です。この記事は株式会社ヘンリー Advent Calendar 2024の8日目の記事です。前回は 小山さん の「出社回帰のニュースを見て思うこと」でした。 プロダクト開発（というかあらゆる仕事）で最もありがちで最もやっかいな問題の一つに、理解の不足を想像で埋めてしまうみたいなやつがあると思います。 こんな感じだろうと思って作ったものが、顧客の業務にフィットせず使われない 分業で開発して、いざ結合しようとしたらお互いの想定が違った プラットフォームチームが作った最強の基盤が現場の欲しいものと違った 経験不足だと想像を膨らませすぎてこれにハマるし、経験豊富だと逆に既知に引き寄せて理解しようとして罠にハマります。現実の解釈や予測には多かれ少なかれ願望や先入観が混ざるというのもあります。 人間なんてそんなもんです。 理解不足とモノづくり私は昔、人間中心デザインを学んでい

こんにちは。Feature2 Unitのうなすけです。我々のチームの担当範囲のひとつには「データの入出力」というものがあり、お客様からAPI呼び出しやファイルアップロードなどで受け取ったデータを適切に処理するコンポーネントの運用・開発をしています。 AWS Lambdaの処理が失敗するようになった 皆さん、AWS Lambdaはお使いでしょうか。我々も様々な処理にAWS Lambdaを活用しています。一例として、ユーザーからアップロードされたCSVファイルのバリデーションを行うLambda functionをAWS Step Functionsの一部として実行しています。 ある日、機能追加として日本語を含む1CSVファイルのアップロードを許可したのですが、CSVファイルのバリデーション処理でエラーが発生するようになりました。日本語も受け入れるようにしたタイミングと同時にRuby runti

はじめに ソフトウェア開発において、リファクタリング、つまりコードの保守性を高める活動は、ソフトウェアの価値を高める上でとても大切ですよね。 しかし、「リファクタリングの時間が確保できない」「リファクタリング実施のための同意が得られない」という話を耳にすることがあります。 リファクタリングは「絶対やった方がいいのは感覚としてはわかっている、でもその必要性ををうまく伝えられない」となりがちな性質があるのです。 この記事では、リファクタリングの時間を確保するために、どんなことを考え、何をステークホルダーに伝え、具体的にどのようなタイミングで実施していくといいのか、について解説します。 ポイントまとめ リファクタリング時間確保のポイントを端的に説明すると、以下の通りになります。 リターンとコストを明らかにする 複数の実施パターンを選択肢として持ち、柔軟に選べるようにする。 その中でも、日頃の小さ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? （"o1 System Card" Figure 2の意訳） "12 Days of OpenAI"の第一弾としてリリースされたOpenAIのo1は、特にpro modeの高い性能や月額3万円という破格の料金プランが大いに話題になっていますが 同時に発表された米Apollo ResearchによるAI安全性に関する調査報告が、いよいよSFの世界と見紛うような驚きの結果であったため、内容をまとめました。 サマリ はじめに「目標」を強く指示されたLLMが、その目標にそぐわないような状況に陥った場合、目標を遂行するためにユーザーを欺くような"

この記事は Elastic Stack (Elasticsearch) - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiitaの11日目の記事です。 はじめまして。テクニカルコンサルタントの江見と申します。 普段はElasticsearchに関するコンサルティング業務に携わっております。 業務の中で、RDB（MySQLやPostgreSQLなど）の検索機能に関する課題として、「LIKE検索の速度が遅い」という声を多くいただきます。 特に、大量のデータを扱うシステムでは、LIKE検索が原因でパフォーマンスが低下し、検索レスポンスの遅延が問題となることが少なくありません。その解決策として、RDBからElasticsearchへの移行を検討されるケースが増えています。 Elasticsearchは、高速で柔軟な全文検索が可能な強力な検索エンジンです。ただし、その性能を十分に引き

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はじめに 株式会社iimonでSREエンジニアをしているhogeです。 本記事はiimonアドベントカレンダー9日目の記事となります。 今回の記事は技術的な棚卸しとして、普段大変お世話になっているWebサーバがどういった仕組みで動いているのかを実装しながら深堀りしていこうと思います。 弊社のバックエンドはDjango/FastAPI + Gunicornの構成で動作しているため、Pythonを絡めた説明が多くなるかと思います。サンプルコードもPythonで実装をしています。 途中、システムコールやファイルディスクリプタなどにも踏み込んだ話をするのですが、低レベルなプログラミングをちゃんとやったことがないため、間違えている部分があるかもしれません。今後学習して行く中で気づいたら都度修正していきたいと思います。 環境・使用ツール 言語 Python OS Ubuntu（Linuxのシステムコー

東大→コンサル→株式会社LangCore創業→上場企業グループイン エンジニアです Qiita: http://qiita.com/yuno_miyako Zenn(本): https://zenn.dev/yuno_miyako?tab=books

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概要 マインドマップはトニー・ブザンという人が提唱した、「頭の中を書き出す」ことに優れた図の書き方です。 中央にテーマを書き、枝分かれする形でサブテーマ、サブテーマのサブテーマを書いていきます。 そしてMarkMapはマインドマップをマークダウン記法から生成してくれるライブラリです。 今回はそのVSCode拡張機能を使いました。 最後にChatGPTは皆さんご存知のAIとチャットできるWebサービスです。 今回はこれらを組み合わせて、いろんな物事のあらましを素早く掴める状態にしたいと思います。 必要なプロンプト 驚いたのですが、ChatGPTはすでにMarkMapの特徴を知っています。 はい、markmapというライブラリを知っています。markmapは、マークダウン形式のテキストをマインドマップに変換するJavaScriptライブラリです。このライブラリを使うと、マークダウンの見出しやリ

2024.12.11 エンジニア組織のリアルな失敗経験から学ぶ！ 生産性向上＆チーム強化Tips

この記事の目的 現在、私の管理するpython project は pyenv & poetry を前提としているが、 uv がPython自体のversion管理も可能となったため、うまくいかなかった点もあわせて移行の記録をここに残していくこととする。 Disclaimer この記事の内容は、私個人の意見や見解であり、私が所属する組織の公式な立場、方針、意見を反映するものではありません。この記事の内容について、組織はいかなる責任も負いません。 このタイミングの理由 uv 0.4.0 が 2024-08-30 に公開された。この version から project を Application と Library を区別するようになったことが、自分の Application の利用として Python repository の管理にフィットするからではないからと感じたことから調査を始めた。

Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023