ElasticsearchでLIKE検索のような部分一致検索を高速に実現する方法 - Taste of Tech Topics

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circled n-gramの問題点は「京都」で検索したいのに「東京都」(東「京都」)がヒットしちゃうところとか、日本語に話が及ぶと検索の悩みは無限に増えだすところなのよな

2024/12/11 リンク

misshiki “ElasticsearchでLIKE検索のような部分一致をさせるための方法を紹介”

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2024/12/12 リンク

miiton N-gramやらTokenizerやらベクトル検索やらややこしいでほんま。

2024/12/12 リンク

san57 なんか日本語の検索機能使いにくいな、と思って京都-東京都問題を再現させてNgramか確認すると大体そう

2024/12/12 リンク

tamanecoplus kuromoji使うのも考えたが、そこまでやらんでも的な機能もあるので、結局n-gram＋icu系に落ち着いた

2024/12/12 リンク

circled n-gramの問題点は「京都」で検索したいのに「東京都」(東「京都」)がヒットしちゃうところとか、日本語に話が及ぶと検索の悩みは無限に増えだすところなのよな

2024/12/11 リンク

KoshianX うーん、やっぱシステムに負荷をかけずに部分一致させるには n-gram アナライザを突っ込んでおかないとダメかあ

2024/12/11 リンク

trick7star 文字列型フィールドの使い分けとか、事前にやっておくこと…メモメモ

2024/12/11 リンク

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ElasticsearchでLIKE検索のような部分一致検索を高速に実現する方法 - Taste of Tech Topics

この記事は Elastic Stack (Elasticsearch) - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiitaの11日目の記事です。... この記事は Elastic Stack (Elasticsearch) - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiitaの11日目の記事です。はじめまして。テクニカルコンサルタントの江見と申します。普段はElasticsearchに関するコンサルティング業務に携わっております。業務の中で、RDB（MySQLやPostgreSQLなど）の検索機能に関する課題として、「LIKE検索の速度が遅い」という声を多くいただきます。特に、大量のデータを扱うシステムでは、LIKE検索が原因でパフォーマンスが低下し、検索レスポンスの遅延が問題となることが少なくありません。その解決策として、RDBからElasticsearchへの移行を検討されるケースが増えています。 Elasticsearchは、高速で柔軟な全文検索が可能な強力な検索エンジンです。ただし、その性能を十分に引き

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clavier2025/01/14
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