Pythonでリストやタプルの全要素の個数は組み込み関数len()、各要素の個数（要素ごとの出現回数）はcount()メソッドで取得できる。さらに、Python標準ライブラリcollectionsのCounterクラスを使うと、出現回数が多い順に要素を取得可能。

日本一身近で、“エモい”、国民的AIタレントになる！――女子高生AI「りんな」が“歌”で共感力を磨くわけ：Microsoft Focus（1/2 ページ） MicrosoftのAIチャットbot「りんな」が、人との“共感”を重視し、文脈を理解してより人間らしく会話ができるように進化。さらに、自然で表現力に富んだ“歌声”に磨きをかけ、国民的AIを目指すという。進化するりんなの“野望”とは……。

最多のDDoS攻撃は「SYNフラッド」、CDNetworksが2018年第1四半期の動向を発表：中国で激増 シーディーネットワークス・ジャパン（CDNetworks）はセキュリティレポート「2018年第1四半期DDoS攻撃の動向と今後の見通し」を発表した。最も多く検出したDDoS攻撃は「SYNフラッド」で全体の42％。memcachedの脆弱（ぜいじゃく）性が公開された後は、これを突いた大規模なUDPフラッド攻撃を検知した。 シーディーネットワークス・ジャパン（CDNetworks）は2018年8月16日、セキュリティレポート「2018年第1四半期DDoS攻撃の動向と今後の見通し」を発表した。2018年第1四半期（1～3月）に、CDNetworksのDDoS防御対策サービス「クラウド・セキュリティ DDoS」の利用者から収集したDDoS攻撃のパターンとトレンドを分析したもの。 2018年第

自転車に乗った小学生くらいの男の子２人組が、会社へ向かう僕の脇をすり抜けていった。夏真っ盛りの海に行くのだろう、浮き輪を腕に通して大騒ぎだ。すれ違いざまに見た男の子たちの姿に、僕はかつての自分たちを重ねてしまう。子供の頃の僕自身と、懐かしくて、苦い、あの夏にいるショウちゃんの姿を。僕は、なぜ、あんなことをしてしまったのだろう？と過去の自分に問いかけてもどうにもならないのだけど、問いかけることしか出来ない。 ショウちゃんは小学３年～６年まで同じクラスにいた男の子だ。仲間たちと一緒に遊んだ記憶はあるけれど、２人きりで遊ぶような特別仲のいいクラスメイトではなかった。ショウちゃんには両親がいなかった。児童養護施設から小学校へ通っていた。当時は気が付かなったけれど、今思えばそういう環境にいた彼を少し避けるような空気が確実にクラスにはあった。《シセツの子を誘ったらカワイソウだよ》みたいなことをいう友達

Thank you for being patient. We are doing some work on the site and will be back shortly.

はじめに 自宅にて介護が必要な人を介助する場合、本人が介助を頼む家族に呼び出しを行う仕組み（ナースコール）があると便利です。 今回、AWS IoT Enterprise Button（以下、IoT Button）を使って簡易的にナースコール的な仕組みを作ってみました。 ボタンをクリックすると、LINEに通知を飛ばすだけのシンプルなものです。 構成 構成はざっくり以下のような感じです。 介助が必要な人がヘルプして欲しいときにIoT Buttonをクリックすると、連携されたLambdaを実行して介助を行う家族にLINEで通知します。 LINEは、特定のトークルームに通知ができれば良いので、今回はLINE Notifyを利用しました。 AWS IoT Enterprise Buttonの購入とデバイス登録 何はともあれ、まずはIoT Buttonを購入します。 現物を手に入れたら、以下のエントリ

なんとなく最近いくつかのWebサービスを触って「あ、こういう作りしちゃうとしんどいんだな・・・」というのが少しだけ分かってきたので、ほんとになんとなくメモっておく。 「下書き」「公開」をstatus=draft/publishedとかpublished=true/falseで表現してはいけない class Article < ApplicationRecord belongs_to :user scope :draft, ->{ where(published: false) } scope :published, -> { where(published: true) } def publish! update!(published: true) end こういうモデルを作ってしまうと 下書きと公開後で「見ることができる人」が異なるべきなんだけど、ふとした拍子に Article.find

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 8月第2週に発表されたTIOBEのプログラミング言語人気インデックスでは、Pythonの人気が今後C++を追い越す可能性が高いとして話題になったが、実はこのとき、まだ新しい言語である「Julia」が、初めて同ランキングのトップ50入りを果たしていた。 開発会社のコンサルティングが専門の調査会社RedMonkの共同創業者Stephen O'Grady氏も、Juliaに対する関心が高まってきていると述べている。同言語は、RedMonkが発表した最新のプログラミング言語人気ランキングで、過去3カ月の間に順位を3つ上げて36位にランクインした。1年前には52位だったJuliaは、同ランキングで4四半期連続で順位を上げている。 O'Grady氏は

プレゼンモード 再生 ← / →で移動 fでフルスクリーン escでおわる id:hitode909です．Kyoto.なんか #4 に飛び入りでLTするための資料です． VSCode拡張を作ろう ここ2ヶ月くらい早起きして作っている 友達作りのため様子を紹介 自己紹介 はてなで働いている Emacs→Atom→VSCode 練習 祝日を挿入するコマンド gyazo.com const holidayList = "元日 成人の日 建国記念の日 春分の日 昭和の日 憲法記念日 みどりの日 こどもの日 海の日 山の日 敬老の日 秋分の日 体育の日 文化の日 勤労感謝の日 天皇誕生日 元日 成人の日 建国記念の日 建国記念の日 振替休日 春分の日 昭和の日 昭和の日 振替休日 憲法記念日 みどりの日 こどもの日 海の日 山の日 敬老の日 秋分の日 秋分の日 振替休日 体育の日 文化の日 勤労感謝

Komerco事業部エンジニアの岸本(id: sgrksmt)です。今日でちょうど入社1年が経ち、現在Komerco -コメルコ-(以下、Komerco)の開発を担当しています。 入社前はお世話になっていたこの技術ブログに自分が投稿する日がくるとは...。 Komercoは、「料理が楽しくなるマルシェアプリ」というコンセプトの元、料理が楽しくなる器やカトラリー、リネン雑貨等を出品/購入できるサービスで、現在はiOS版のアプリケーションを提供しています。 今年2月のCookpad Tech Conf2018や先日催したCookpad Tech Kitchen#16などでもお伝えしてきていますが、現在KomercoではバックエンドでFirebaseを活用しています。 その中で、最近僕が仕組みづくりとして取り組んでいるCloud Firestoreのセキュリティルールのテストの方法についてご紹介

node.jsでデータ収集のためのWebスクレイピングを行う。 Webスクレイピングの流れというのはだいたい決まっていて、 WebページにアクセスしてHTMLを取得する 取得したHTMLの中から必要なデータを抽出する 抽出したデータを保存する の3段階となる。 通常、Webスクレイピングが必要となるのは データ取得用のAPIが提供されていない 必要なデータが1ページに収まらず多くのページにまたがっており、手作業でコピペしていくのが難しい 場合で、そのうちWebスクレイピングが可能なのは 対象の各ページが同じフォーマットになっており、パターン化された処理で必要なデータを取得できる 場合となる。 例えば「ページングされた検索結果画面」とか 「同じフォーマットでHTMLが書かれたたくさんの商品詳細画面」 なんかがスクレイピングでデータ取得しやすい。 前提として、 Webスクレイピングは手作業 で

機械学習モデルにおいて、人間によるチューニングが必要なパラメータをハイパーパラメータと呼ぶ。 ハイパーパラメータをチューニングするやり方は色々とある。 例えば、良さそうなパラメータの組み合わせを全て試すグリッドサーチや、無作為に試すランダムサーチなど。 今回は、それとはちょっと違ったベイズ最適化というやり方を試してみる。 ベイズ最適化では、過去の試行結果から次に何処を調べれば良いかを確率分布と獲得関数にもとづいて決める。 これにより、比較的少ない試行回数でより優れたハイパーパラメータが選べるとされる。 Python でベイズ最適化をするためのパッケージとしては Bayesian Optimization や skopt、GPyOpt などがある。 今回は、その中でも Bayesian Optimization を使ってみることにした。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers Produ

Introduction このチュートリアルではWaveNetを使ったボコーダーにより人の音声を合成します。実行できるチュートリアルは最下部にあります。 ボコーダーとは、音声をパラメータ化した入力を元に音声を合成することです。例えば、ロボットボイスは、人の音声からその発話の特徴量をパラメータとして取得し、それを元にロボットの音色の音声を合成しています。そのため、音声合成で一般的なText-to-Speech(TTS)のように文字列を入力とするのではなく、音声を入力として音声合成します。 WaveNetは、生の音声波形を生成するDeep Neural Networkです。 上記の画像のように、音声波形はあるサンプリングレートで毎時刻の値で波形が保存されていますが、それをWaveNetは生成します。また、今回はボコーダーということで、ランダムに音声を生成するのではなく、入力した音声と似た発話の

フィンランドのアールト大学とヘルシンキ大学の研究グループが、コンピュータセキュリティにとって重要な10以上のアプリケーションに、インサイダー攻撃に対する脆弱（ぜいじゃく）性があることを発見、2018年8月15日に発表した。ログイン認証情報の保存に使用する「パスワードマネージャー」の他、同様の攻撃や侵害を受けやすいアプリケーションが幾つかあることが分かった。 パスワードマネージャーは通常、Webブラウザの拡張機能として動作するフロントエンドと、パスワードを保存、管理するバックエンドの2つのコンポーネントから成り、これらは同一コンピュータ上で別々のプロセスとして実行されている。 2つのプロセスはデータを交換するために、「プロセス間通信（IPC）」というメカニズムを使用する。IPCは同一コンピュータ内で実行され、外部ネットワークに情報を送信しない。そのため、IPCはこれまで安全と考えられてきた。

警察庁 @NPA_KOHO マイニングツールの設置を閲覧者に明示せずに設置した場合、犯罪になる可能性があります。また、マイニングツールが設置されたウェブサイトにアクセスすると、パソコンの動作が遅くなることがあります。ご注意ください。npa.go.jp/cyber/policy/1… 警察庁 @NPA_KOHO 警察庁公式アカウントです。 発信する情報は「報道発表資料」「新着情報」を基本としています。当アカウントは発信専用のため警察庁からの返信等は行っておりません。ご利用にあたっては「警察庁X（旧：Twitter）運用ポリシー」npa.go.jp/twitter/policy…をご覧ください。 npa.go.jp 梅酒みりん@7a! @PokersonT 今までの簡単な経緯 神奈川県警等がcoin hiveによる仮想通貨マイニングをコンピュータウイルス頒布罪で一斉逮捕・送検 ⇒「お宅ら一体ど

春麗 @demonmizuki ちょっとばかり怖い話を１つ。 今日デパートのトイレで 小学生の女の子の手を グイグイ引っ張る女性を見かけた。 女『もーお母さん探したんよ！ 何しよったの？(ﾟ言ﾟ)』 姉妹『人違いです！ (´･ω･`)･ω･`) /　　つ⊂　　＼助けて下さい！』 女性は ますます腕を強く引き、 連れ去ろうとしてる。 春麗 @demonmizuki 不審に感じたのは その引く方のお母さん(？)が 全くその娘の目を見ずに 腕を引き続けていて 自分達がさも親子であるというのを 周りに広めるかのような 何となく芝居掛かった口振りだった。 それに引かれてる子が 嫌がって屈みこんでるのに 尚も引こうとしてる😨

こんにちは。magito(@magimagi1223)です。 今年も早いもので、2/3が終わろうとしています。その一方で、暗号通貨BOT界隈は、3月頃に盛り上がり始めてから、半年足らずでかなり発展しましたね。様々なストラテジー、ツール、コミュニティなどが登場して、目に見える範囲だけでも驚くほど多様化しており、また技術レベルも格段に上がっているように感じています。 僕も最近は裁定／MM中心にワークしているBOTのブラッシュアップをメインに行いつつ、新しいディレクショナル／テクニカル戦略策定のための基礎勉強も少しずつ続けています。 今回はそのテクニカル戦略に関するnoteです。 テクニカル戦略BOTを作成・運用するうえで最も大きな課題の一つが、「カーブフィッティング（オーバーフィッティング）」ですよね。「バックテストで良い成績を出していたBOTが、実運用では全くワークしなかった、、」という経験

モバイルアプリエンジニアの山下です。 先日の記事でも少し触れられていましたが、LCLでは先月からフレックスタイムがトライアル導入されました。 techblog.lclco.com 今回は、エンジニアメンバーへどのような使い方をしたかをアンケートで聞いてみたのでお届けしたいと思います。 フレックスタイムを導入済み、または検討している方やLCLに興味を持っていただけているエンジニアさんの参考になれば幸いです。 フレックスタイムのルール 以下のルールで運用されています。 07:00 ~ 21:00の間で勤務可能 コアタイムは10:00~15:00 1日の中でコアタイムは必ず勤務する 1ヶ月単位では月の所定労働時間を必ず勤務する 他にも仕事の進捗などに悪い影響が起きないように細かいルールが少しだけありますが、偏りなく利用すれば問題がないため割愛します。 このルールにより、以下のような働き方が可能に

Jorn van Dijk（@jornvandijk）のリツイートから2ヶ月近く経った先日、ようやくFramer X βの招待が届きました。Trailerが格好良すぎてReactとシームレスになるのかという期待で一杯だったので嬉しかったです。実際、AirbnbやFacebookのデザイナーもこんな感じでした。とりあえず動画を観ていただけたら。 タイトルはUSノリですが、正直Sketchはある1プロジェクトで使ったことがあるだけです。Figmaなどの他のデザインツールは使ったことがないです。なのでここでは比較を行いません。以前からあるFramerとの差分の紹介を中心にしていきます。Framerはなぜか日本では使われていない印象がありますが、これがデザイン環境の向上に少しでも参考になれば幸いです。 Linking複数画面の遷移をつくるには、FramerではFlowComponentを利用したコ

「RPAは魔法のツールじゃない」　年間8500時間を削減、リクルートはロボットに何をさせた？（1/3 ページ） いかに仕事を効率化し、早く帰るか――政府も提唱する「働き方改革」を引き合いにだすまでもなく、誰もが意識していることだろう。生産性の向上を図る上で、人間の業務内容をコンピュータに代行させるAI（人工知能）やRPA（Robotic Process Automation）に注目が集まっている。 しかし、AIやRPAをうまく活用している企業もあれば、社内にノウハウがなかったり、意思疎通がうまくできなかったりしてプロジェクトが失敗に終わるケースも少なくない（関連記事）。 AIが人間の仕事を奪うといわれる中、PCの入力作業やメール送信といった定型業務を自動化するRPAは、銀行や生命保険会社などが伝票や請求書データの入力などに使っている。 そんな中、「約40人の経理部署でRPAを導入し、年間で

こんにちは、ヘビーハナマサユーザーのbadと申します。 皆さん肉のハナマサはお好きですか。え？ふだんはコストコを使ってる？…いいですよね、コストコ。一言でいうと、ロマンがある。ですけどね、ロマンはハナマサでも売っているんですよ。今日はハナマサ活用術の話です。 ご存知ないかたに説明しておきますと、肉のハナマサは東京を中心に展開している24時間営業の業務用スーパーです。業務用、つまり飲食店向けの大容量低価格の商品を主に扱っている店ですが、もちろん一般客でも普通に利用できます。そしてそんなハナマサを愛するヘビーハナマサユーザーとして一言言いたい。 「コストコ活用術の話でみんな盛り上がっててズルい…。ハナマサ派のみんなももっと活用術の話で盛り上がろうぜ！」 というわけで言い出しっぺの私が個人的なハナマサおすすめ商品、つまり“推し”を5つピックアップしましたのでランキング形式でお伝えしていきます。