共有
  • 記事へのコメント33

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    その他
    magnitude99
    magnitude99 情報安全管理の世界的な権威であるブルース・シュナイアーの著書「超監視社会」を読めば、人間牧場の現実が見えて来るというものだ。→  https://style.nikkei.com/article/DGXKZO13083820Y7A210C1MY7001?channel=DF130120166021

    2018/09/26 リンク

    その他
    shino-katsuragi
    shino-katsuragi まぁ、そうだろうな。

    2018/08/29 リンク

    その他
    tokyocat
    tokyocat ★個体を特定するのに、セミとかケヤキとかツルとかマツとかなら、個体が発生させている物質系のなにかを分析するのかもしれない。ヒトだけは物質系ではない妙な何かが外部に常に漏れ出ている。

    2018/08/21 リンク

    その他
    otchy210
    otchy210 普段の感覚で言う、あるいは 2ch の文脈で言う「個人を特定」とは違うような。とは言え、地理情報込みで写真アップしてるアカウントをかなりの高精度で「個人を特定」出来るのは間違いないと思う。

    2018/08/21 リンク

    その他
    SasakiTakahiro
    SasakiTakahiro Twitterには144種のメタデータが保存されていて、それらはAPIを通じて外部からアクセスできる。

    2018/08/21 リンク

    その他
    and_hyphen
    and_hyphen ここでいうメタデータが何で正確に特定がどこまでなのか書いてくれないと、正直さっぱりわからない

    2018/08/20 リンク

    その他
    Seiji-Amasawa
    Seiji-Amasawa その他気になった記事をいくつか。 #daycatch

    2018/08/20 リンク

    その他
    mutinomuti
    mutinomuti 僕のTwitterを見つけてから言うべき(´・_・`)無言のwatch専用のでも同定できると神

    2018/08/20 リンク

    その他
    masayoshinym
    masayoshinym 写真めったに投稿しないし特定の地名とかもリアルタイムでは書き込まないんだけどそれでもわかるもんなのかな。すげーな。

    2018/08/20 リンク

    その他
    daybeforeyesterday
    daybeforeyesterday うーむ

    2018/08/20 リンク

    その他
    sharia
    sharia ←この名称でツイッターアカウント持ってるので(これはガンダムのシャリア・ブルからとってる、大学時代の愛称なんだが)、イスラム原理主義と思われる方々から嫌がらせを受けていて、大変まずいんですが・・・。

    2018/08/20 リンク

    その他
    nakayossi
    nakayossi “機械学習を用いてツイートやメタデータを分析することで、10,000人のTwitterユーザーの身元を96.7パーセントの精度で特定できた”

    2018/08/20 リンク

    その他
    mangakoji
    mangakoji メタデーターとかごまかさないで、何のデータかいうべき

    2018/08/20 リンク

    その他
    tick2tack
    tick2tack 難読化なんてできるのか。問題はプライバシー保護に対するユーザ意識が低いこと、と。

    2018/08/20 リンク

    その他
    Ez-style
    Ez-style 某社の依頼で、機械学習で有名らしい某社がツイートとbioから性別・年代を判定するロジックを組んだ話を聞いたけど、精度はまあ、、、らしい。国内ね。

    2018/08/20 リンク

    その他
    jfkintko
    jfkintko 問題はユーザが自らのプライバシーを第一に考えるかどうか。同意します

    2018/08/20 リンク

    その他
    mventura
    mventura ユーザーのツイート全体から他のデータと付き合わせたりして個人特定はできそう。本の感想ばっかりつぶやく→amazonの購入履歴みたいな。

    2018/08/20 リンク

    その他
    motomura-lora
    motomura-lora そりゃそうでしょう。なんなら手動でもある程度特定できる

    2018/08/20 リンク

    その他
    jt_noSke
    jt_noSke 特定はやめとくて(れ)ー

    2018/08/20 リンク

    その他
    mrpotas
    mrpotas “GDPRの第25条では、「データ保護を設計段階から初期設定とすること」を求めている。” Googleさんが「公開設定の方が絶対便利だから初期設定は公開モード!」とか無邪気にやっちゃうからな

    2018/08/20 リンク

    その他
    racebyrace
    racebyrace 大抵は、フォローを見れば分かるでしょうね。

    2018/08/20 リンク

    その他
    gomaberry
    gomaberry なんJ民みたいじゃん

    2018/08/20 リンク

    その他
    usomegane
    usomegane ここでの「特定」を特に限定のない通常の用法だと仮定すると、このまま何の対策もされないままコンピュータの進歩が続けば、低能先生みたいな個人でも揉めたツイッタラーを特定するのも可能になるわけだ。

    2018/08/20 リンク

    その他
    quetanon
    quetanon 身バレしても困らないような発信をするのが吉

    2018/08/19 リンク

    その他
    Mori3
    Mori3 Twitter僕は本名晒しちゃってるから普通の人でも特定できちゃうなf(^_^;

    2018/08/19 リンク

    その他
    Fushihara
    Fushihara 個人を特定って本当に曖昧な表現。ツイート一つ渡されて国民全員から自分だと名指しされる事も、ツイート一つ渡されてそれがAさんかBさんかを判定するのもどっちも個人を特定って言われてるよな

    2018/08/19 リンク

    その他
    cl-gaku
    cl-gaku まあそうだろうな

    2018/08/19 リンク

    その他
    shibacow
    shibacow この論文で言っていることって例えばユーザーの身元が分かるとかではない気がする。特徴の集合とユーザーの集合をマッピングするみたいなイメージっぽい(ちゃんと理解できてないけど)。

    2018/08/19 リンク

    その他
    osugi3y
    osugi3y xkeyscoreを使わずとも個人特定はよういなんだな。そしてxkeyscoreで通信内容まで筒抜といううわけか

    2018/08/19 リンク

    その他
    dbfireball
    dbfireball 個人情報保護の観点からすると全てオープンだとリスクがあるって警告を利用者に対して行う必要性はあるだろうな。そこをSNS各社がどうするかではあるけど。

    2018/08/19 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    Twitterのメタデータがあれば、個人を正確に特定できる:研究結果

    ブックマークしたユーザー

    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - 暮らし

    いま人気の記事 - 暮らしをもっと読む

    新着記事 - 暮らし

    新着記事 - 暮らしをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事