はじめに こちらの記事でwebpackでbundleされたファイルの管理を行いました。 ただこのままですと本番環境で実運用するにはファイルのキャッシュ対応が足りません。ブラウザがキャッシュをしてしまうので、ファイルにdigestをつけてデプロイのたびにファイル名が異なるようにしないといけないわけです。 ですので今回は、「digestつきのファイルを出力してそれを使ってみる」ということをやってみます。 ※ jsやhtmlなどはこちらの記事のものを使います。 今回のゴール webpackでbundleされたファイルにdigestをつける digestつきのファイルを読み込み digestつきのファイルを出力する これはめちゃくちゃ簡単です。 webpack.config.jsでoutputの設定をしていると思いますが、出力ファイルのファイル名フォーマットに[hash]追加するだけです。 コード

まとめサイト等の外部からの流入に頼らず、教養と関心にあふれた読者のネットワークに向けて良いストーリーを伝えられるのがMediumの良さです。そして、これこそが様々なブランドやパブリッシャーの皆さんに届けられる私たちのコア・ヴァリューでもあるのです。 ですが、このような「ネットワークが生み出す効果」を上手く活用するのは、パブリッシングについての戦略をただ立てるのよりも遥かに困難です。 なぜなら、考え抜かれたソーシャルなアプローチが必要だからです。ソーシャルの本質を理解していなければ、ソーシャル・ネットワークを語る事は出来ないのです。 Mediumで公開されたコンテンツはインターネット上の一般的なコンテンツよりも平均して38%近く反応が良いです。でも、ネットワークは現実にはどのように作用しているのでしょう。ここで少し、あるストーリーがバイラル化するライフサイクルを見てみましょう。 第1ラウンド

はじめに WEBサービスを運営していることから、レコメンデーションなどがとっつきやすい実例なのかもしれないと思い、軽く触ってみました。 専門的に設定値や軸などがそもそも正しいのかは置いておいて、仮定のような状態としてあります。 参考 scikit-learn による最も基本的なクラスタリング分析 scikit-learnのインストール 概要 例えば、お店を紹介するようなWEBサービスがあるとします。 WEBページは主に検索ページ、店舗ページ、CVの入力／確認ページ、CVの完了ページがあるとします。 ユーザの行動履歴を用いてユーザの検索意欲やCV意欲をクラスタリングできればと思います。 以下のプログラムコメントに記載はありますが、ページによってポイントを振って重みをつけてます。 また、ユーザの行動履歴を各店舗毎に最終閲覧ページ番号をランダムにデータとして用いてます。 プログラム #!/usr

Flask（PythonのWebフレームワーク）とjQueryのajaxを使って、formの内容を非同期通信で送る方法です。 クライアント側 HTML <form class='ajax_submit' method="post" action="/toPostURL"> <input type="text" name="username"> <input type="text" name="age"> <button>Submit</button> </form> $('.button').on('click', function(){ $.ajax({ url: $(this).parent('form').attr('action'), type: 'post', data: $(this).parent('form').serialize() }); }); serialize()

自治体ポイントは、「1自治体ポイント＝1円分」で、地域の商店街での商品購入、美術館・博物館の入館料、公共施設の利用料、およびオンラインでの物産の購入等に利用できるポイント。マイナンバーカードの交付率9.6％（全国）と、普及が進まないマイナンバーカードの利便性向上策の一つとして、まずは、約30の自治体・クレジットカード会社・航空会社などと連携してサービスをスタートさせる。 自治体ポイントが使える商店や美術館は、「前橋市ポイント」の前橋駅構内物産館　ヴェント前橋、「笠間応援ポイント」の 笠間工芸の丘など、また、自治体ポイントがオンラインで使えるのは、「京都府「もうひとつの京都」ポイント」や「肉と焼酎のふるさと都城ポイント」などとなっている。 総務省では、参加する自治体が全国で228になったと発表しており、今後、さらに参加する自治体が増えることが見込まれ、ポイントサービスとしての魅力もより

「特産のフルーツを生かし、人が集まる地域に変えたい」。キウイ、モモ、イチゴなど西日本きってのフルーツ産地として知られる和歌山県紀の川市。特産品PRと体験型観光の旗振り役を務める市民団体・紀の川フルーツ・ツーリズムで、隊員の新美真穂さん（25）が2016年4月から働いている。 新美さんは愛知県碧南市出身。奈良女子大大学院時代に奈良県十津川村で地域おこし活動に参加した際、紀の川市が隊員を募集していることを知り、応募した。十津川村で地域のためにボランティアで働く住民の姿に感動し、自分もその中に身を置きたいと考えた。 今の仕事は紀の川市をフルーツの街としてPRすることだ。フルーツを使った料理や新商品の開発を手伝うとともに、フルーツカレンダーの作成や収穫体験、パークゴルフ大会などさまざまなイベント企画にフル回転している。 隊員として紀の川市に赴任して1年半。新美さんは「もっとたくさんの人に紀の川市を

前処理（preprocessing）過程 共通する単語の出現回数を類似度として計算する テキストデータをトークン化する 頻出もしくはその逆の単語を除く 残りの単語について出現回数をカウント 単語の出現回数からTF-IDFを計算する 本書で与えられているデータセット [01.txt] 'Most imaging databases safe images permanently.' [02.txt] 'Imaging databases store images. Imaging databases store images. Imaging databases store images.' [03.txt] 'Imaging databases store images.' [04.txt] 'Imaging databases can get huge.' [05.txt] 'This

今回のPMBOKガイド第6版が取り込んだアジャイルは、変化・変更を積極的に受け入れるという考えに基づいている。最近増えてきた、ITを活用するビジネスの企画・開発のプロジェクトは、激しい要求の変化に迅速に応える必要がある。そこでPMBOKガイドでも、これらの手法を取り入れた。プロジェクトマネジャーに対して、アジャイル手法による変化への適応を求めた歴史的改訂といえる。 以下では、PMBOKガイド第6版におけるアジャイル関係の内容を見ていく。 日本発の考え方に欧米の開発現場が注目 そもそもアジャイル開発のアプローチは、元は日本発の考え方である。『ハーバード・ビジネス・レビュー』が1986年に掲載した論文「The New New Product Development Game」にその端を発する。野中郁次郎博士と竹内弘高博士が、1970～80年代の日本企業の成功要因を具体的に解説したものだ。 同論

一貫性／独立性を確保する「排他制御」を理解する：「データベーススペシャリスト試験」戦略的学習のススメ（23）（1/2 ページ） あの“津崎さん”も保有する難関資格「データベーススペシャリスト」。本企画では、データベーススペシャリスト試験 午前／午後試験対策のための「基礎知識」を抜粋してお届けします。今回は「排他制御」の基礎を解説します。

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? iOSDC2017に以下のタイトルで登壇しました。 iOSと人工知能(AI) -GPU並列演算の仕組みと機械学習- スライドはこちらです。 (Speaker Deck) iOSと人工知能(AI) -GPU並列演算の仕組みと機械学習- 発表の動画はこちらです。 (YouTube) iOSDC Japan 2017 09/17 Track C 15:10 / iOSと人工知能(AI) -GPU並列演算の仕組みと機械学習- / Yukinaga Azuma（我妻幸長） 内容は４章仕立てで、人工知能概要の解説から、AppleのMetalテクノロ

はじめに JavaScriptのメソッドなんかをググってる時に、よく以下のようなものを見ますよね。 JSはよくprototypeベースな言語とか言われたりしていますが、prototypeとはなんぞやって疑問に思っていました。 特に今回はその中でも、prototypeチェーンに絞っています。 ※もし間違いがあれば、指摘していただけると助かりますm(__)m すべてのオブジェクトは __proto__ を保持している 以下のコードをブラウザのConsoleなどで実行して見てください。 生成されたオブジェクトdogの中身をconsole.logで確認すると、_proto_というプロパティが確認できますよね。 結論を先に言いますと、全てのオブジェクトは、自動的に __proto__ プロパティを保持しています。 ちなみに、 __proto__ プロパティもオブジェクトです。 __proto__ っ

9月22日に Google の東京オフィスで開催された Progressive Web Apps Roadshow Tokyo 2017 に参加しました。 Google の デベロッパーアドボケイト、北村英志 氏は、「Integrated Experiences」というタイトルで、PWA における「ホーム画面アイコン追加」と「Payment Request API」について、その有能性を説明しました。 この記事では、「ホーム画面へのアイコン追加」にフォーカスしてレポートします。 シンプル、でもパワフルなホーム画面アイコン 「ホーム画面へのアイコン追加」はシンプルですがパワフルな機能です。 たとえば、PWA 対応した Twitter は毎日100万のユーザーがホーム画面アイコン経由でアクセスします。 楽天レシピは、ホーム画面アイコンで次のような成果を手にしています。 ホーム画面アイコンを追加

Google App EngineでマネージドSSLが全ユーザーに無料提供、HTTPSの導入が簡単に。証明書の更新もGoogleにおまかせで心配無用 － Publickey というニュースを目にしたのが先週の火曜日・9月19日。 www.publickey1.jp 「GAE 、どんどん便利で最高になっていってるなぁ......」と思わず遠い目をした僕は、おそらく古参GAEユーザーと言っても差し支えはなさそう。記録（このブログ）によると、2009年に GAE を触り始めていた。GAE をメインで扱う Web 起業にエンジニアとして働いていたこともある（2012 - 2013）。なので、昔の不便......いや、荒削りな頃の GAE はイヤというほど触り倒していた。 それもあって、今回の報はとても嬉しかったし、ただでさえ「またそろそろ GAE でおもしろいことやりたいなぁ...」と思っていたと

unsetは変数や関数を解除するコマンドだ。 解除というのは、変数の中身をないものにするのではなく、変数自体をなかったものにするということに注意したい。 つまり変数x1に100という数値が設定されている場合、x1の値を0や空文字にするのではなく、変数x1自体を消去するということだ。 このページでは変数や関数を解除する方法を解説する。 unsetコマンドの基本 コマンドの基本動作 使い方は、次のとおりだ。 $ unset 変数名 変数test1を解除する場合は、次のコマンドだ。 $ unset test1 はじめに変数test1の値を123と設定し、echoコマンドでその内容を確認すると123であることが表示された。 declareコマンドで変数test1を検索すると値が123として登録されていることがわかる。 次にunsetコマンドで変数test1を削除した。 unsetコマンド実行後にe

タクシーで執筆していた前田氏 西村創一朗氏（以下、西村）：どんなトラブルがあったんですか？ 前田裕二氏（以下、前田）：「朝6時までにお願いします」って言われたんだけど、「なんとか7時までにならないですかね!?」というその1時間の争いをしていましたね。 西村：え～。 箕輪厚介氏（以下、箕輪）：それを4日連続とかやるから、本当に今だったら無理（笑）。 西村：3徹4徹とかそういうレベルですよね。 箕輪：前田さん本業ありますからね。 西村：作家ではないですからね。 前田：一生映らないと思うんですけど、本には、はじめにというか、プロローグがあるじゃないですか。タクシーの中でLINEで書いたんです。 （一同笑） 前田：しかも一筆書きで。そしたら箕輪さんから「完璧です」って来て。 西村：「本当か!?」と思いながら（笑）。 前田：あ、これは本当に箕輪さんに書いた、プロローグのLINEです。 西村：本当にL

誰かと開発することを忘れかけていて、 もぅﾏﾁﾞ無理。。。とりあえずLGTMしょ。。。 となりかけてしまったので、尊敬できるエンジニアである夫に相談してみました。 世の中の正解かは分からないですが、私は参考にしたいと思ったのでまとめます。 レビューの仕方がわからないです！！どこから見たらいいかわからないです！！ プルリクでは「意図」がわかるようにしたほうがいい。 夫が所属しているチームでは下記の内容をプルリクの説明(description)に書いているそうです。 なぜこの変更を入れるのか バグだったらどういう問題があったか、機能だったらこれを入れたら何が改善されるのか(なにが嬉しいの？) 変更概要 変更概要を読むとdiffを見たときに意味がわかるように こういう理由でこういう実装になっている、こういう理由でここは直さなくてもいい、などを書く 関連Issue チケット(issue)へのリンク

仕事柄、大規模なデータ移行を何度か経験してきました。 データ移行、特にDBのマイグレーションでもなく、 システム移行のときのようなデータ構造の変更を伴う際には気をつけることがたくさんあります。 クラウドではだいぶ楽になりますが、 特にオンプレミスで検討せざるを得ない皆さんに気をつけないといけない点を共有します。 スケジューリング編 最初から検討し始めよう 開発プロジェクトにおいてシステム移行だけで4割の工数がかかると言われています。 しかし、新規システム部分の開発で頭が一杯になっていると、重要度の割に移行部分が後回しにされがちです。 移行用プログラム、移行用サーバ手配はもちろん、新規、既存システムへの影響も検討しないといけません。 できればプロジェクト開始時から人をアサインして計画を立てていきましょう。 移行自体が一つの開発プロジェクト相当です。頑張りましょう。 後半になって移行計画を立て

最近、そう思うことが多い。プログラミングの勉強をしていると、僕と年齢の変わらないすごい人がたくさんいる。憧れる。そういう人たちはだいたい早い頃からプログラミングに触れていて、僕ももっとはやくプログラミングをはじめていればよかったと思う。 頭が悪かった、というよりも勉強をしなさすぎて大学に行けずに専門学校に入学し、そこで初めてプログラミングを勉強した。それからは自分の好きなものを試行錯誤しながら作っては快感を得ていた。自分が思うものを作れるのはとても楽しかった。そうやっているうちに、僕と変わらない歳の人が手の届かないレベルにたくさんいることがわかった。焦った。でも、自分なりに必死に頑張ってはいるけれども追いつける気がしない。プログラミングをはじめた頃に比べれば格段に成長しているけれど、それでも全然届かない。 もっとはやくプログラミングをはじめていれば、違ったんだろうか。そう思ったところで意味

Photo by Esmée Winnubst こんにちは。谷口です。 開発業務未経験や、経験が浅い状態から「ITエンジニアに転職したい」という人が増えてきました。 もちろん最初は誰でも初心者ですから、未経験でもプログラミング初心者でも、エンジニアを目指すのは可能です。実際にpaizaでも、他の職種からエンジニアに転職して、大活躍している人はたくさんいます。 ただ一方で、エンジニアを目指して転職活動をしているのになかなか内定が出ない人たちもいます。 その中には 実務経験も勉強したこともないのに「機械学習の求人にしか応募したくない」 あまり求人がない（あっても超狭き門な）言語や開発環境にこだわる 初心者なのに「スペシャリスト的なポジションにつきたい」 といった身のほど知らずな方が常に一定数いるのです。 たとえば、「漫画を描いたことはないけど、ジャンプで連載を持ちたい！連載が決まったら編集部に