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HTML5のlocalStorageの使い方のまとめです。 ここではlocalStorageを使った文字列の保存・取得方法に加え、オブジェクトのデータの保存・取得方法についても説明します。 記事の最後にサンプルも掲載しています。 １．localStorageとは localStorageは、cookieのようにデータをブラウザで永続的に保存できる仕組みで、ブラウザを閉じてもlocalStorageのデータは保存されます。 データは、キーと値の組み合わせで保存されます。 localStorageはwindowsオブジェクトのプロパティなので、正しくは「window.localStorage」ですが、「window.」は省略して実装することができます。 ２．localStorageにデータを設定する localStorageにデータを設定するには、setItem()を利用します。 localS

こんにちは、ほけきよです！ 機械学習の基本は教師あり学習です。 でも、実際の現場ではいろいろ指標が出てきて「?」 ってなるので、一回本気でまとめてみることにしてみました！ 教師あり学習の分類 二値分類 用語一覧表 図解 事例 事例1:果物の分類 事例2:ガンかどうかの検査 ROC曲線の意味合い 指標まとめ 多クラス分類 precision, recall, F-measure accuracy logarithm loss 出力が数値(回帰) 用語一覧 二乗誤差(MSE, RMSE)と絶対誤差(MAE)の使い分け AICとBIC, wAICの使い分け 時系列問題 参考になりそうなサイト 教師あり学習の分類 今回は正解はカテゴリか意味を持つ数字かで場合分けをしてみた。 全体の指標のサマリーはこんな感じ(だと思っている。) ※他にも大事な指標があるよ&これは間違っているのでは？？ というコメン

このエントリでは、Grzegorz Gajosによる記事、How Hibernate Almost Ruined My Careerを紹介する。 (Grzegorzから和訳と転載の許可は得た。) 以下はその全文の和訳だが、意訳超訳が混じっているので、もとのニュアンスを知りたければ元記事を読んでもいいし、読まなくてもいい。 想像してくれ。 君はJava開発者で、次のビッグプロジェクトを開始しようとしているところだ。 君は、そのプロジェクト全体に影響する根本的な決断をする必要がある。 君の柔軟なデータモデルをオブジェクト指向で抽象化するベストな方法を選択したい。生のSQLを扱いたくはないからね。 どんな種類のデータもサポートしたいし、理想では全種のデータベースをサポートしたい。 すぐに思いつくのは、単にHibernateを使うという解だ。そうだろ？ Javaディベロッパの90%は君に同意するだ

こんにちは。データソリューショングループの李です。 データソリューショングループでは、ウェブリコメンドやターゲティングバナー設置のアルゴリズム実装、賃料の予測、投函チラシの配布エリア最適化など、 機械学習や統計モデリングをつかってサービスの磨きこみをしています。 今回は、SUUMOが持っている建築物の外観画像と内観画像を使って画像分析を行いました。Deep learningを用いた手法や、得られた結果について紹介します。 Deep Learningとは Computer Vision（CV）やAIなどの難易度が高い学習タスクに対して、深い構造*を使って処理する機械学習アルゴリズムセットです。 表現としては、Deep Structured Learningのほうが本来の意味に近いと思います。 今回の実験ではDeep Learningを用いて、SUUMOが持っている新築戸建の部屋の画像をつかっ

The best of CES 2025Presenting our 12 finalists, plus the winner of our best in show award.

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CG制作 チュートリアル チュートリアル-Tutorial GUILTY GEAR Xrd開発スタッフが送るアニメ調キャラモデリング - ア... 2025-05-15 アークシステムワークス開発陣による、アニメ調キャラモデリングTIPS紹介講演「GUILTY GEAR Xrd開発スタッフが送るアニメ調キャラモデリング」の録画動画がYoutube上で公開されました！ 続きを読む Blender アドオン プラグイン＆アドオン-Plugin&Addon Timelapse Recorder v0.2 - 指定カメラから定期的にタイム... 2025-05-14 lobolabo氏が指定カメラから定期的にタイムラプス用連番画像を保存してくれるアドオン「Timelapse Recorder（Blenderでタイムラプスを撮るやつ）v0.2」をBOOTH上で無料公開しました！ 続きを読む

「人間行動」と「検索」の関係に見る、機能改善に本当に必要だったもの：機械学習活用プロジェクト大解剖（終）（1/2 ページ） サイト内検索のランキングアルゴリズムに機械学習を活用した事例を通じて、Deep Learningをはじめとした機械学習の強みと限界を探る連載。今回は、Deep Learning以外の手法で検索改善に大きく貢献した事例を基に、「検索改善に本当に必要だったものは何だったのか」を振り返ります。 リクルートテクノロジーズにおける検索改善施策の事例を通じて、Deep Learningをはじめとした機械学習の強みと限界を探る本連載「機械学習活用プロジェクト大解剖」。 前回で、Deep Learningの導入のために何が必要であり、そのために「なぜ検索改善のためのアーキテクチャ（QueryRewriter）が開発されたか」について解説しました。今回は、Deep Learning以外

Jeremy Howardによる ディープラーニングの素晴らしいコース を受講している間、自分の前提知識がさびついてきているせいで、誤差逆伝播法のような概念が理解しにくくなっていることを認識しました。そこで、理解度を上げるべく、そうした概念に関するいくつかのWikiページをまとめてみることにしました。本記事では、ディープラーニングでよく使われる線形代数演算のいくつかについて、ごく基本的な事項をざっとご紹介します。 線形代数とは？ ディープラーニングの文脈での線形代数とは、数の集合を同時に操作するための便利な手法を提供してくれる、数学的ツールボックスです。これらの数値を保持するためのベクトルや行列（スプレッドシート）のような構造体と、それらを加算、減算、乗算、および除算するための新しい規則を提供します。 線形代数が便利な理由 線形代数は、複雑な問題を単純で直感的に理解できる、計算効率の良い問

という事の顛末を、迷えるVimmerに伝えるべく・・。 脱Vimしようとしたきっかけ Lintが遅い。 eslint flow Webなフロントエンドの開発をよくやる身としては、 この2つのLinterを リアルタイムに エディタ上で 使いたい。 今までずっとSyntasticというプラグインを使ってたけど、デカいプロジェクトだと如実に遅い。 GitHub - vim-syntastic/syntastic: Syntax checking hacks for vim 小さいプロジェクトでも`:w`してから5秒くらい待たされたりしてて、どうにかならんかなーと思ってた。 ESLintに関しては、Lintのサーバーを裏で走らせておいて・・っていうことができる`eslint_d`を使うことでだいぶマシになる。 let g:syntastic_javascript_eslint_exec = 'e

ミスなくモレなく見やすい「要件定義書」の書き方：ユーザーの要件には「ウソ」がある？（1/3 ページ） システム開発プロジェクトの成否を決めるといっても過言ではない「要件定義」。連載「エンジニアのためのビジネス文書作成術」、第2回目は「要件の洗い出し方」と、Wordの機能を駆使して「要件定義書」を見やすくするテクニックを伝授します。

この記事では、HTMLとCSSで要素を中央配置する方法をパターン別に紹介していきます。縦方向と横方向それぞれの方法を全てまとめます。また「中央寄せできない」というときの対処法もパターン別にまとめておきます（スキップする）。 横センタリング（左右中央寄せ） まずは、横方向に中央寄せする方法を見ていきましょう。 その1：文章を中央揃え 文章を左右中央に揃えたいときは、その文章が含まれる要素、もしくはその親要素に対してtext-align:centerを指定します。

お久しぶりの投稿です． 週に1つ記事を目標にしていたのに，修論の闇に飲まれて消し飛んでました． ｼｬｶｲｼﾞﾝになって，うまいものを食べたりうまい酒を飲んだりネギをいためつけたりしてます． いつものといつものと赤玉先生 pic.twitter.com/cVMiXA4xI0— る (@yue_roo) 2017年5月14日 研修 意外と大学生みたいな生活を送っていて，こんなことでいいのかと思ってますが，研修はまじめに受けてますよ． 4月は全体の研修で，4月末は超会議でした． 浮かれている図 超会議が終わって，5月からはエンジニア研修です． Scala エンジニア研修が始まって，Scalaの研修です． 久しぶりに新しい言語をワクワクしながらやってるんですが，のんびり色々書いて進めてたら全然テキストが進まずヒーヒー言ってます． この辺はまた今度，まとめて書いていこうと思います． 講演 今日は研修

概要 インデックスに対してMongoDBはB Treeを採用し、MySQLのInnoDBはB+ Treeを採用しています。 どうして採用しているアルゴリズムが違うのだろう？と思って調べてみました。 主な違い B+ TreeはほとんどB Treeと同じですが、以下の点が異なります。 リーフノードとリーフノードを結ぶポインタがある データはリーフノードのみに保持する 具体例 言葉だけだと分かりにくいので、Visualizeするツールを使って具体例を表示します。 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 15, 18]という数列に対し、Order: 3で作ってみます。 Orderは１ノードから出る枝の数のことです。 B Tree B-Tree Visualization B+ Tree B+ Tree Visualization 先程のB Treeと違って、データはリーフノードに持つの

自己紹介 じゅんじゅんと言うニックネームで、関西を拠点に活動しているフロントエンドエンジニアです。 HAL大阪3回生です。（2017/05/17現在） イベントや、勉強会に参加してるので是非お会いした際はお声掛けください！ よく使うコード、毎回書くのめんどくさい... よく使うコードとは、例えばReactを開発する際のwebpack.config.jsとかgulpfile.jsとか、環境系のコードが多いかもしれません。 このファイルは、だいたい雛形が決まっているし毎回0から書くのもアホらしいし、いちいち書き方覚えていないので、毎回自分の過去のコードをみてコピペして、今のプロジェクトのパスなどを最適化したりしていました。 しかし、なんせブラウザ立ち上げて、自分のgithub開いて。。。。など手順がめんどくさくなってきました。 コマンドラインで完結してほしい... ということで、作りました。ま

業務でExpressを触り始めてから1年ほど経ったので、私が思う「これはヤバい」をまとめておきたいと思います。 アンチパターンなので各見出しはやっちゃいけないことです。 みなさん真似しないように。ドミナントとの約束だ。 「サーバサイドもクライアントサイドもJavaScriptとか超楽じゃん」という考えでNode.jsに手を出す。 そもそも論として、Expressの中でのアンチパターンというか、プラットフォームを選ぶときに こんな考えでNode.jsを使おうとするのはヤバい というものです。 Node.jsに手を出した人の約9割(主観)がこういう思いから始め、そしてそのほとんどが「あ、これやっぱ別物だわ」となります。 まあ確かにjsなので文法は同じなんですけどね。 どちらもnpmからライブラリを引っ張ってこれるんですけどね。 結局サーバサイドとクライアントサイドを同じノリでできるわけがないん

JavaScriptは人によって書き方が変わる言語でもあります。企業によっては基準を設けたりしますが、それでもLint系で注意するのが精一杯でしょう。見づらいコードはそれだけバグをはらみやすく、システムの品質を低下させます。 そこで使ってみたいのがPrettierです。JavaScript用のコード整形ツールです。 Prettierの使い方 左側が元コード、右側が変換後のコードです。 引数の与え方などが大きく変わっています。 配列なども綺麗に並んでいます。 Prettierを使うとルールに合わせてコードを変換してくれます。改行やインデントでの整形になるので、動作が変わることはありません。インデントはタブか空白か選択できたり、ダブルクォートかシングルクォートかといった指定もできます。パーサーも指定できるので、自社好みのカスタマイズもできるでしょう。 Prettierはnode/JavaScr

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概要 技術的負債をいかに予防し、いかに返済し続けるか。自分なりの考えの整理です。 「原理原則をプラクティスとして運用する」という観点にフォーカスしています。 技術的負債の返済プランを過剰に計画・管理するのは本末転倒。どのみち100点は取れない。 普段から「触るついでに綺麗にする」を習慣にして、ヤバいやつは即対応して、機能追加時には事前に細かく読んで見積もって。そこから。 という話をした。— ゆずたそ (@yuzutas0) 2017年7月21日 上記をいかに仕組みとして担保するかという点をまとめます。 もくじ 概要 もくじ 技術的負債とは何か リードタイムや品質に悪影響を与える 3つの特徴がある 1. ビジネス効果の見立て・計測が難しい 2. 新しい課題が常に発生し続ける 3. 時間経過と共に修正が困難になる 技術的負債をいかに予防するか スクラムセレモニー 静的解析 自動テスト 内部品

［速報］Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017 Googleは5月17日（日本時間5月18日未明）から開催中の年次イベント「Google I/O 2017」にて、機械学習に最適化した第二世代のTensorFlow Processing Unit（TPU）とそれを用いたクラウドサービス「Cloud TPU」を発表しました。 われわれはいま、AIファーストデータセンターを作っている Google CEO Sundar Pichai氏。 われわれが検索事業を始めたとき、これをスケールさせるためにはそれまでの計算機のアーキテクチャを見直す必要があった。だからこそわれわれはそのためにデータセンターを最初から構築することになったのだ。 そしていま、機械学習やAIの進化はふた

［速報］Google、スマートフォン向けの機械学習ライブラリ「TensorFlow Lite」発表。DSPをアクセラレータとして利用。Google I/O 2017 Googleは5月17日（日本時間5月18日未明）から開催中の年次イベント「Google I/O 2017」にて、スマートフォンなどのデバイスで実行するアプリケーション向けの機械学習ライブラリ「TensorFlow Lite」を発表しました。 「TensorFlow Liteはアプリケーション向けのライブラリで、高速かつ軽量でありながら、ContinentやLSTMといった最新の技術を利用可能だ」（Dave Burke氏、Vice President Enginieering, Android） TensorFlow Lite同時に、機械学習などで使われるニューラルネットワークの計算をDSPによってハードウェアアクセラレーショ

初めましてインフラや基盤周りの技術が好きなエンジニアの渡辺です。 今回は私がサービス開発を行う上で心がけていることをお話させて頂きます。 （画像は私の好きな言葉で、ここの過去ブログで使われていた物を再掲させて頂いています） 前提 クックパッドのサービスはクックパッドで整備、運用されている全社共通の開発基盤、インフラ環境上に構築されています。 別に強要されているわけではないのですが、そのレールに乗ることで様々な恩恵を受けることが出来ます。 サービス開発では価値を届ける、検証することにフォーカスしたいのでサービス毎に環境を 1 から構築していては手間が勿体無いです。 そして、セキュリティやバグ等の対応も全社的になるべく共通の環境にすることで環境依存で発生する問題のリスクを分散することが出来ます。 近年は Microservices 化ということで、新しいサービスを立ち上げる環境整備が進んでいま

「無料マストドンβ m.to」というサービスが5月2日に開設された。「話題のマストドンをブログのように一般の方でも簡単に立ち上げられるようにしたい」ということで、無料で「m.to」（ムトーと呼ぶらしい）のサブドメインを使ったインスタンスを立てられる。 試してみたいとこの連載コラムでも書いていたのだが、サーバ構成見直しのためにいったん募集を停止。5月16日にサービスが再開されたのでさっそく試してみた。 インスタンスの登録は簡単だ。モバイルからもできるのでやってみた。free.m.toのトップページに掲載されている許諾事項を読み、納得できたらインスタンスのサブドメイン、メールアドレス、パスワード、名前（個人または法人）を入力する。将来広告入りで無料で使うか有料版で広告なしがいいかのアンケートもある。本番運用時には広告モデルか課金モデルになる可能性があるということだ。 登録するとすぐにインスタン

よく、ファンタジーなアニメや映画で光る魔法陣があらわれるシーンがあるだろう。地面や空中など様々なところに魔法陣があらわれるのだ。 あれ、かっこいいなーってずっと思っていた。 自分でもやってみたい。でも方法がわからない。 PhotoShopを使えば簡単だけどつまんない。 そんなある日、合成なしでやる方法を思いつきました。 あばよ涙、よろしく勇気、こんにちは松本です。 1976年千葉県鴨川市(内浦)生まれ。システムエンジニアなどやってましたが、2010年にライター兼アプリ作家として自由業化。iPhoneアプリはDIY GPS、速攻乗換案内、立体録音部、Here.info、雨かしら？などを開発しました。著書は「チェーン店B級グルメ　メニュー別ガチンコ食べ比べ」「30日間マクドナルド生活」の2冊。買ってくだされ。（動画インタビュー） 前の記事：蠱毒ヨーグルト ＞ 個人サイト keiziweb DI

こんにちは、あやにーです。 先日、とあるイベントにインフルエンサーとして呼ばれて思うことがあり書きたいと思います。 インフルエンサーを活用したPRが注目される中、いい代理店も沢山いますが トンデモ代理店やインフルエンサーキャスティング会社が増えているのも事実です。 本当にインフルエンサーマーケティングって合っているのか？という話を書きたいと思います。 そもそもフォロワー＝ファンではないのが分かっていない 今日Twitterでこんなツイートが回ってきて、ものすごく頷きました。 ツイッターの健全なところ pic.twitter.com/fRQKhl5EUG— 吉村拓也 (@hanari0716) 2017年5月15日 まさにこれ！！！！企業や代理店が分かっていない部分はこれ！！！！ フォロワーっていうのは、ファンではない！ これ、本当に代理店や営業の人は「フォロワーがたくさんついていてすごいん