Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 結論から先に言うと 自分が知っている限り、スクレイピングをせずに競馬のデータを取得するには大きく分けて3つある 基本的にすべて有料 毎週・毎日最新のデータを手に入れるには、継続して費用を払う必要がある。 一方で、過去のデータについてはまとめて取得しておけば、再度そのデータを閲覧するためには費用は掛からない。 (DBやローカルに保存されているので) JRA-VAN DataLab 中央競馬のデータを取得することができる。 主に.NET Framewoerk系の言語でデータを取得することができる。 後述の方法で、RDB経由でデータを取得する

Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2024 の 8日目の記事です。 ※この記事は検証中です。結果得られ次第更新します。次回更新は12/16予定です こんにちは。BigQueryに私生活も支えられたいふっくです。 既に発表されている通り来年のNEXT25もラスベガスです。予算不足で行かれなかった前年の悲しみは忘れてはいません。再発防止策はやはり自力での予算捻出。そう、競馬です。 この記事では、馬券予想にありたきデータマイニングと生成AI/MLによる勝率予測により概ね往復の航空券+宿泊費+酒代=50万のプラス回収を目指す検証を書いていきます。 なお、記事執筆開始時点12/8で目標のレース「有馬記念」が開催が行われていないため、後日更新・追記があります。 ※馬券はあくまで自己責任です。20歳以上になってから楽しむ大人の絶叫系アトラク

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 情報処理学会が会員向けに月刊で発行する学会誌「情報処理」の2019年1月発行分（60巻2号）で「情報学者が競馬予想に踏み出すときに知っておくべきこと」と題した解説記事が掲載された。公立はこだて未来大学の寺沢憲吾准教授が、AIを活用して利益が出る馬券を買うために考慮しなければならない競馬予想に関することが記されている。ここでは、その内容を簡潔に紹介したい。 馬券には多様な賭け方が存在するが、ここでは単勝式を中心に説明している。単勝式の馬券は、どの馬が1着になるかを当てるもので、予想が的中すれば購入金額×オッズ（倍率）の払い戻しが行われる。オッ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 競馬の単勝回収率140%を達成した機械学習モデルの開発プロセスについて書きたいと思います。 この記事では、データ収集から実際の予測までの一通りの流れを説明します。このモデルによる実際の予測はNoteで公開しています。 Note：https://note.com/umaro_ai/ 0. はじめに 競馬は運の要素が強いと思われがちですが、実際には馬の能力、血統、調教師の技術、レース適性など、多くの要因が結果に影響を与えます。これらの数百にも及ぶ複雑な要因を人間が考慮するのは難しいため、機械学習は有効なツールとなります。 機械学習の大まかな

この記事は 競馬AI / 予想Tech Advent Calendar 2022 の23日目です。 はじめに 「機械学習による競馬予想で安定して勝てるのか？」 ということで、半年ほど奮闘して実感したことや思ったことを書きます。 対象は中央競馬(JRA)の開催レースです。「馬柱」や「上がり3ハロン」のような一般的な競馬用語は知っている前提で書くので、競馬初心者の方は調べて詳しくなりながらお読みください。 また、この記事では詳細なコードの内容までは紹介しません。 自己紹介 普段はLinuxサーバ上でコマンドを叩くことで生計を立てています。開発職ではありません。得意なコマンドは uptime です。 競馬歴はダイワスカーレットが現役の頃からで、競馬ゲームのウイニングポストもよくプレイしていました。好きな馬はヒカリデユールです。 あらまし 職場の先輩が「機械学習で競馬予想AI作ろうとしてる。自分で

はじめに みなさん競馬はお好きでしょうか？ 私は今年から始めた初心者なのですが、様々な情報をかき集めて予想して当てるのは本当に楽しいですね！ 最初は予想するだけで楽しかったのですが、**『負けたくない』**という欲が溢れ出てきてしましました。 そこで、なんか勝てる美味しい方法はないかな〜とネットサーフィンしていたところ、機械学習を用いた競馬予想というのが面白そうだったので、勉強がてら挑戦してみることにしました。 目標 競馬の還元率は70~80%程度らしいので、適当に買っていれば回収率もこのへんに収束しそうです。 なのでとりあえず、出走前に得られるデータを使って、回収率100パーセント以上を目指したいと思います！ 設定を決める 一概に競馬予測するといっても、単純に順位を予測するのか、はたまたオッズを考えて賭け方を最適化するのかなど色々とあると思います。また、買う馬券もいろいろな種類があります

概要 大井競馬場に行く機会があったので、機械学習を使って競馬の結果を予測できるかをやってみました。 その結果、帝王賞で一位を当てることができたので、記事を書きます。 かなり適当な予測なので、遊びとして見てもらえたらと思います。 証拠 当たったという証拠に、記念でとった馬券画像。 機械学習で予測したものと、パドックを見て予測したものと、２つ買いました。 (びびって複勝、しかも300円) 問題の設定 大井競馬場で行われる帝王賞の１位のみを当てます。 競馬には、色々な馬券の買い方がありますが、今回は簡単でシンプルな問題設定としたかったので、1位のみを予測することにしました。 データの取得 教師あり学習を行うので、過去の競馬結果のデータが必要です。 こちらのサイトからデータをクローリングしました。 南関東4競馬場公式ウェブサイト レース情報のページから、レースに出る馬の過去情報があるページへのリン

記事のタイトル通り、競馬で回収率100%を超える方法を見つけたので、その報告をする。 ちなみに、この記事では核心部分はぼかして書いてあるため、読み進めたとしても「競馬で回収率100%を超える方法」が具体的に何なのかを知ることはできない。（私は本当に有効な手法を何もメリットが無いのに公開するほどお人好しではないので） 本当に有効な手法を見つけたいのであれば、あなた自身がデータと向き合う以外の道は無い。 ただし、大まかな仕組み（あと多少のヒントも）だけは書いておくので、もしあなたが独力でデータ解析を行おうという気概のある人物なのであれば、この記事はあなたの助けとなるだろう。 ちなみに、これは前回の記事の続きなので、読んでない方はこちらからどうぞ。 stockedge.hatenablog.com オッズの歪みを探す さて、前回からの続きである。 前回の記事のブコメで「回収率を上げたいならオッズ

基本的に競馬なんてやるべきではないと私は思っている。胴元の取り分が多いからだ。宝くじに比べればまだましだが、それでも賭け金の20～30%は胴元に取られることになる。*1 しかし今回は、ちょっと思い立って競馬の予測をやってみることにした。 理由は馬券の安さだ。私は現在、資金量が少ない人間でも不利にならない投資先を探しているのだが、馬券の一枚100円という安さは魅力的に映る。株の場合にはどんな安い株であれ最低購入額は数万円以上*2なので、ある程度まとまった資金が必要になる。 また、競馬には技術介入の余地（努力次第で勝利できる可能性）がある。 例えばこんな例がある。 １６０億円ボロ儲け！英投資会社が日本の競馬で荒稼ぎした驚きの手法 - NAVER まとめ 彼らは統計解析によって競馬で勝っており、その所得を隠していたらしい。こういうニュースが出るということは、解析者の腕次第では競馬で勝てる可能性が