4.1. どちらを選ぶべきか？ Windsurf推し： 普段開発をあまりしない&VSCodeに慣れていない人 全ファイル解析でコンテキスト指定の手間を減らしたい 価格を抑えたい（Pro$15） Cursor推し： 自分を軸にしたプログラミング（Tab補完やチャット）を多く使う人 細々としたUXにこだわりがある人 既存のVSCode環境との親和性を重視 流行りのclineとの二刀流をしたいならば、Cursorになる 5. 導入時に気をつけたいポイント・注意点 5.1. 大きなファイルや行数制限 コミュニティ報告によると、1ファイルあたり数千行を超えるようなコードをまとめて変換しようとすると、処理が長引いたり、まれにタイムアウトが起きることがあるようです。大きなファイルは適宜分割して扱うのが無難です。 5.2. ターミナル統合の安定性 Wave 2でかなり改善されたものの、短時間で大量コマンド

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著名エンジニアの中島聡氏が、オープンソースの各種AIモデルをローカル環境（MacBook Pro）でテストしその実力を評価。それらが私たちのビジネスにどのような変化を起こすかを予測する。中島氏によれば、MicrosoftのPhi-4に代表されるSLM（小規模言語モデル）の能力がLLM（大規模言語モデル）並みに上昇することで、法人向けエンタープライズ市場では近い将来、クラウド上のAIサービスではなく、個人のパソコンや社内のAIサーバーでオープンソースなSLMを走らせるのが主流になるという。（メルマガ『週刊 Life is beautiful』より） ※本記事のタイトル・見出しはMAG2NEWS編集部によるものです プロフィール：中島聡（なかじま・さとし） ブロガー／起業家／ソフトウェア・エンジニア、工学修士（早稲田大学）／MBA（ワシントン大学）。NTT通信研究所／マイクロソフト日本法人／マ

コードのペースト先をAIが自動判別、別プログラミング言語への変換や、変数名、関数名を自動変換してくれる「Smart Paste」機能、Codeiumが提供開始 生成AIによるプログラミング支援ツール「Codeium」を提供しているCodeiumは、コードをコピー＆ペーストする際にAIが自動的にエディタ上のプログラミング言語を判別し、コードをペースト先のプログラミング言語に変換する機能などを備えた新機能「Codeium Smart Paste」（以下、Smart Paste）の提供開始を発表しました。 Found the perfect answer on the internet? But the sample code is in Python, and your project is not? Time for some manual work to translate the ans

前提として、ぼくはガチ非エンジニア職で働いていて、2年前にChatGPTが登場したのを見て「ひょっとしたらずっと挫折してたプログラミングとかできるようになるかも？」と勢いでUnityでのゲーム作りを始め、2年でスマホゲーム11本リリースした経歴を持つ非エンジニアです。 なのでエンジニアさんみたいに難しいことは書けませんが、とにかくCursorを使ってみたらUnityでのゲーム開発がめっちゃ効率上がった体験談を書きますのですごくラフな気持ちで読んで頂ければと思います。 Cursorとは？→なんかすごいAIエディタ！Cursor("かーそる"って読む。たぶん)は、VScodeをベースに生まれたAIエディタ、らしいです。(この"エディタ"っていう言葉も最近覚えました) インストール自体はVScodeとかVisual Studioみたいにググッてインストールすればすぐインストールできます。インスト

粘土板からプロンプトへ 人間が「ことば」を記録するようになったのは、紀元前3300年頃のメソポタミアでのことだそうだ。シュメール人たちが、粘土板に楔型文字を使って文字を印した。この人間が「ことば」を記録するという営みが、いま生成AIによって大きく変化しはじめている。 生成AIで「ことば」を生み出すといえば、ChatGPTでメールの返事を書かせたり、人間が書いたとしか思えない小説ができたといった話題もある。それらはどちらかというと、何か小石のようなものをジャラジャラとシャッフルして自分の納得するパターンを見つける特別な仕掛けのようなものだ。 それに対して、自分の頭の中にあるものを言葉として表現して、相手に伝えるための手段として生成AIを使うことも始まっている。それをいまのところいちばん理想に近い形で実現していると見られているのが、コードエディタ「CURSOR」（カーソル、カーサー）のようだ。

最新AI「Claude 3.7 Sonnet」が「ポケットモンスター 赤」をプレイする生配信をTwitchで実施。現在は「おつきみやま」で停滞中 編集部：Akasaka Anthropicは，同社の最新AIモデル「Claude 3.7 Sonnet」が「ポケットモンスター 赤」をプレイする生配信「Claude Plays Pokémon」を2025年2月26日からTwitch（外部リンク）で実施している。 画像は配信のキャプチャ 同社が2月25日にリリースした3.7 Sonnetは，新たに「拡張思考モード」を搭載している。これは最終的な回答を提供する前に，Claudeの推論プロセスを表示するモードだ。 これにより，Claudeはオープンエンド（自由な回答形式）のタスクでも活躍でき，その1つが「ポケットモンスター 赤」だという。 以下のグラフは，各モデルの性能を示しており，横軸がアクション数

まだ人間が議事録書いてるの？ 日本語特化の文字起こしAI『kotoba-whisper-v2.0』がスゴいらしい 企業の業務の中でも会議やプレゼンなどの議事録作成は効率化したい作業の上位に挙がってくるのではないでしょうか。実際、2023年8月にソースネクスト株式会社が行った「議事録に関する意識調査」によると、議事録の作成には平均50.4分の時間が費やされており、また部下の75.8%が会議中の議事録の作成によって発言しにくいと感じることがあるといいます。 そこで利用を検討したいのが、AIによる自動音声認識を利用した議事録の作成です。本記事では、日本語に特化して高い精度と速度を誇ると話題を呼んだ『kotoba-whisper-v2.0』を主に取り上げ、AIによる議事録作成の最前線をご紹介します。 日本語特化の文字起こしAI『kotoba-whisper-v2.0』とは？ 『kotoba-whi

こんにちは。けいすけです。 この記事の最後にGPTs配布をしていますので、記事は良いから取りあえずGPTsがほしい！という方は最後までぐいーーーーんとスクロールプリーズ！ 最近こんなポストをしました。 ChatGPTだけでキレイなドット絵が描けるようになりました。 ドット絵って簡単そうですが、AIで作ろうとすると結構難しいんですよね。 たとえば、これを見てください。 DALL-E3でドット絵を描いて！とお願いして出てきたものです。 まあ、ドット絵っぽいといえばっぽいのですが、拡大してみると違いが分かります。 こんな感じで、ピクセルの端がにじんでいたり、ピクセルの境目が直線になっていなかったりします。 で、これをどうしたかというと、pythonで加工することでちゃんとしたドット絵になるわけです。 詳しい仕組みは省きますが、ニアレストネイバー法というもので、64×64に縮小すると、割りとキレイ

DMMボイスは、AI技術を活用した音声生成サービスです。 本サービスの特徴である多彩なボイスモデルから声を選ぶことで、感情あふれるセリフを自在に表現。ドラマティックなシーンのアフレコから心に響くナレーションまで、幅広いシーンにご活用いただけます。

画像生成AI「Stable Diffusion」共同開発者たちによって設立されたベンチャー企業「Black Forest Labs（BFL）」が、8月1日（現地時間）に発表した話題の画像生成AIモデル「FLUX.1」。 前回の「画像生成AI「Stable Diffusion」の代替に?　話題の「FLUX.1」を試した」では、「ComfyUI」による画像生成を試した。 今回は、この連載ではおなじみ「Fooocus」の作者lllyasviel氏によるStable Diffusion用の高性能なWebインターフェース「Stable Diffusion WebUI Forge」が8月11日頃にFLUX.1に対応したということで、さっそく動作確認してみる。 なお、筆者の環境は以下のとおりだ。 CPU

これは便利！「Stable Diffusion」が超簡単に始められる「Stability Matrix」 複数のUI環境のインストールや更新がワンクリックで可能に 画像生成AI「Stable Diffusion」をブラウザーで使うために必要なのがUI環境。筆者が入門したときは「Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版）」しか選択肢がなかったが、現在は「ComfyUI」「Fooocus」「Stable Diffusion WebUI Forge」など様々な種類が出ている。 これらは基本的に別のアプリケーションなので、それぞれ環境設定・インストールをする必要があり、パソコンの中に複数の環境が乱立しがちだ。 さらに、これらのUIで利用するモデル（Checkpoint）やVAE（高画質化ツール）、LoRA（追加学習モデル）などもUIごとに必要になる。シンボリックリ

声優有志が許諾なき“無断生成AI”にNO　山寺宏一、梶裕貴ら声優26人が啓発動画に出演「声が勝手に売られていた」

Published 2024/10/13 07:05 (JST) Updated 2024/10/13 07:21 (JST) 公益財団法人「新聞通信調査会」は12日、メディアに関する全国世論調査の結果を公表した。世界的に急速に普及する生成人工知能（AI）について「著作権侵害などの悪影響を排除するため、政府は規制を強化すべきだ」と答えた人が59.7％に上り、「規制を最小限にとどめるべきだ」の19.1％を大きく上回った。生成AIの利用者は14.1％で、18～19歳では48.6％が「使っている」とした。 記者ではなく、生成AIがニュース記事を作成することには、「人の判断が入らず、フェイクニュースがまぎれ込む危険がある」（48.9％）、「記事の責任の所在があいまいになる」（44.5％）と否定的な意見を持つ人が多かった。生成AIで作成されたフェイクニュースにだまされない自信があるかを尋ねると「自信

中国産の動画生成AI「Vidu」に、Reference to Videoという新機能が加わりました。AI動画生成でObject Consistency、つまり対象物の一貫性を保つことが可能になったのです。 動画生成AIサービス四天王のRunway Gen-3 Alpha、Luma Dream Machine、KLING、そしてViduはいずれもImage to Videoが可能です。 つまり、動画の始点または終点となる画像をLoRAやDreamBoothなどのファインチューニングで一貫性を持たせていれば、キャラクターの一貫性を保つことは可能です。 しかし、比較的学習が容易なLoRAでも10枚程度の同一キャラクターの画像は必要で、元画像が1枚しかない場合には、できないわけではありませんが、いろいろと工夫が必要です。 これが、ViduのReference to Videoの場合は、レファレンス

呪文(プロンプト)とは? 呪文(プロンプト)とはStable Diffusionをはじめとする画像生成AIに入力する文章のことです。呪文(プロンプト)は画像の特徴を表すようなキーワードや文章を,区切りで入力するのが一般的な呪文(プロンプト)です。呪文(プロンプト)は呪文と呼ばれることも多いです。 呪文(プロンプト)には次のようなキーワードが指定されることが多いです。 画像の品質、クオリティ(例: masterpiece, best quality) カメラフォーカス(例: sharp focus, depth of field, blur background, bokeh) ライト・ting) 構図(例: front view, full body) 人物(例: 20 years old woman, 15 years old actress) ポーズ(例: looking at vie