こんにちは。一般イラストレーターです。今回は新しい情報ではないのですが、前々からやってみたかった「AIイラストを真面目に加筆修正する。」をやってみたのでそのまとめとなります。現在のAIイラストは細部描写の甘い部分が多く、真面目に作品に使っていこうとすると手作業での修正が不可欠となります。AI絵師を名乗る人々の中にはそういった加筆を行ってイラストをアップしている人も居るので、今後はそういうスタイルも定着するんじゃないかなと思っています。イラスト依頼系でも「このAI絵を加筆修正してくれ！」みたいなリクエストは普通にありそうですからね。まぁ、私は今回は単にやってみたかっただけなのでアレですが。 取りあえず今回のベースとなるAI生成物を見て下さい。使用AIは話題のniji journeyです。 insanely high quality masterpiece pixiv color illust

ネット上でよく見かける、白と黒のボーダーシャツを着て、バッグを斜め掛けにした女性の画像。モデルを務めているのは、「フリー素材の女王」として有名なフリー素材モデル・茜さやさんだ。 ネットでよく見かける茜さやさんのフリー素材画像 茜さんはかつて、自身のフリー素材画像をめぐる炎上騒動に巻き込まれ、容姿や体型批判に晒された経験を持つ。しかし今はそれを乗り越え、グラビアアイドルや実業家、ライターとしても活躍をしている。 そんな彼女に、フリー素材モデルになったきっかけや仕事内容、フリー素材画像がきっかけで起こった炎上騒動の裏側などを詳しく聞いた。（全2回の1回目／2回目に続く）

どうもこんにちは、あんどう(@t_andou)です。 今回はかいどうさん(@odiak_)と一緒に、画像を入れるとそれに似た画像素材を生成してくれるサービスを作りましたので紹介させてください。 経緯 作ったもの 機能紹介 比較 比較1.お皿に何個かのいちごが乗っている写真 比較1-1.StableDiffusionのimg2imgを呪文無しで使った場合 比較1-2.ImageMartで生成したもの 比較2.某魔法の映画に出てきそうな男の人の画像 比較2-1.StableDiffusionのimg2imgを呪文無しで使った場合 比較2-2.ImageMartで生成したもの その他の例 最後に 本記事で利用した画像 経緯 以前、画像生成AIで書き出した画像を配布するサイトを作りましたが、その際に 今後は『検索をするように画像を生成して使うようになる。』そして『生成をするための文章をうまく表現す

Dès aujourd’hui, Paris Musées propose en Open Content (mise à disposition gratuite et sans restriction) plus de 150 000 reproductions numériques des oeuvres des collections des musées de la Ville de Paris en haute définition. Nouvelle étape dans le développement de la politique numérique de Paris Musées, le lancement de l’Open Content contribue à l’accroissement et à l’amélioration de la diffusion

『Soleil couchant sur la Seine à Lavacourt, effet d'hiver』Monet, Claude／Paris Musées POPなポイントを3行で パリの美術館に所蔵されている約10万点のアート作品 高解像度画像が無料でダウンロード可能に 「クリエイティブコモンズゼロライセンス」のもと商業利用も パリ市内にある14の美術館に所蔵されている10万点以上に及ぶアート作品の高解像度画像が無料でダウンロードできるようになった。 これは上記の美術館を統括する公的機関・ParisMuséesが1月8日に発表したもの。 印象派を代表するフランスの画家であるクロード・モネや写実主義画家のギュスターヴ・クールベらの歴史的価値の高い作品画像が、商業的使用の有無にかかわらず使用できる。 ※記事初出時に公開作品の数に関して「約1万点以上」と誤りがございました。正しくは

画像の中から特定の物体だけを切り抜く作業を手動で行うのはかなりおっくうなものです。Google Chromeの拡張機能「物体認識切り抜きで透過画像作成」を使えば、画像ファイルやウェブページの画像から対象の物体だけを自動で切り出して、透過型PNGファイルを出力できます。 物体認識切り抜きで透過画像作成 - Chrome ウェブストア https://chrome.google.com/webstore/detail/auto-background-remover-b/kpkaocloobmfnkbfjenchjopkcochdgj ブラウザ「Google Chrome」を使って上記「物体認識切り抜きで透過画像作成」のページを開き、「今すぐ試す」をクリック。 ポップアップが表示されるので、「拡張機能を追加」をクリック。 100MBを超えるファイルのダウンロードが始まり、インストール作業が行われ

「あなた、プロじゃないでしょ？」と言われれば、全くもってその通り。じゃ素人が撮った写真なら、勝手に使っていいんかい？て話です。 ひょっとしたら訴えることすらできない可能性もあるし、こちらに100％分があっても負ける可能性もあります。 負けたら、「バカだぜ、こいつ」と笑ってやってくださいませ(笑) 使われた写真はこれ 函館～夜の金森倉庫群　IMG_1071_2 posted by (C)てっちゃん 私の故郷、函館にある金森赤レンガ倉庫群。夜の風景です。 自分で言うのもなんだけど、なかなか雰囲気良いでしょ(^_-)-☆ ただ他の写真にはない大きな特徴と言うか、やらかしたところがあるので (プロの方はもちろん、ちょっと写真やってる方なら絶対やらないだろうなぁ) 見たら一発で私が撮った写真だ、とすぐわかる写真でもあります この写真、なかなかウケが良いようで あちこちのまとめサイトやら個人ブログ、楽

画像に「ぼかし」を入れたとき、色と色の境界部分が2つの色の中間色ではない異なる色合いで表示され、違和感をおぼえることがあります。これは画像処理専門の画像編集ソフトで「ぼかし」を入れる場合でも、ソフトによっては起こりうることで、ソフトウエアに実装されているぼかしアルゴリズムが根本的に間違っているのが原因だとのこと。YouTubeで物理関連のムービーを多数公開しているminutephysicsチャンネルのムービーで、どのように間違っているのか、わかりやすく解説されています。 Computer Color is Broken - YouTube カラフルな画像に「ぼかし」処理を加えた場合、現実の世界では起こりえない、色と色の境界部分に奇妙な影が表示されることがあります。 この問題は、画像の「ぼかし」に限らず、半透明な線を描いた時も、色と色の間に奇妙な影が映し出されることも。 この醜い影が発生する

GAN(敵対的生成ネットワーク)と呼ばれるアルゴリズムを使用して人物の写真からアニメキャラクターを作成する方法がTokyo Deep Learning Workshop 2018で解説されており、その動画がYouTubeにアップロードされています。 25.Yanghua Jin: Creating Anime Characters with GAN - YouTube GANは2つのニューラルネットワークを組み合わせ、競い合わせることで特定のデータを生成する精度を上げる仕組みです。GANを発案したイアン・グッドフェローさんはGANを偽札を作ろうとする偽造者と偽札を見分けようとする警察の攻防に例えて説明しています。つまり、片方のニューラルネットワークが本物そっくりな偽札データを作成して「警察」をだまそうとし、「警察」側のニューラルネットワークは入力されたデータの中から偽札データを見つけだそう

よく見つけてくるものだなぁ、と。羽生善治＆羽生結弦。 ※2018年2月17日さらに追加しました。 ※2018年4月26日奇跡のツーショットを最後尾に追加。

大英図書館は、米・写真共有サービス「Flickr」に100万点以上の画像を公開し、誰もが無料で自由に利用できるライセンスを付与した。本誌でも紹介している「デジタル・ヒューマニティーズ」という動きを象徴するような優れた試みだが、19世紀より約3世紀に渡る「地図や地質図、美しいイラスト、コミカルな風刺画、彩飾・装飾された文字、カラフルなイラスト、風景、壁画」などが公開されるという。   大規模なプロジェクト これらの素晴らしい写真は、マイクロソフト社との史料デジタル化プロジェクトによって生み出されたもので、来年には画像の背景情報を提供するためのクラウドソーシングのアプリケーションもリリースするという。また、画像に関するデータをGithubで入手できるというから、なかなかにクールだ。 これは彼らが「メカニカル・キュレーター」と呼ぶプロジェクトの一環で、彼らが一般ユーザーに向けて「何か画像を使った

Compressnowは画像を高圧縮できるサービスです。 最大9MBまでの写真を読み込むことができ、 写真の容量ををワンクリックで圧縮して保存できますよ。 圧縮率は自分で指定することができます。 以下に使ってみた様子を載せておきます。 まず「Compressnow」にアクセスしましょう。 圧縮したい写真をアップロードします。 右上に圧縮率が書かれています。 高圧縮したい方は低い数値をいれましょう。 今回は、ファイルサイズを20%にしてみました。 上記が、圧縮の結果です。 左側が圧縮前、右側が圧縮後です。 パッとみたかんじはあまり画質の劣化はみられませんが、 ファイルサイズが540KBから100KBまで削減できました。 たまに圧縮が失敗して真っ黒の画像ができあがることもありましたが、 簡単に写真のファイルサイズを圧縮できます。 ぜひご活用ください。

サイト訪問者のストレスを軽減するために、サイトの表示速度はなるべく速くしたいものです。しかし昨今、メディアのジャンルあるいは記事の内容によっては、画像や動画などのリッチコンテンツがないと、ある場合と比較して直帰率の増加、滞在時間の減少などを招く傾向にあります。（当ブログ調べ） このジレンマを解決するには、画像のファイルサイズを圧縮して、ページ読み込みの負荷を減らしてあげる必要があります。この手のサービスにはYahoo! Smush.it™やCaesiumといったのようなものもありますが、今回は画質を保つだけではなく、画質をどれくらい落とすか調整しながらファイルサイズを圧縮できるサービスをご紹介します。 組織のマインドマップツールをマインドマイスターにすべき理由 伸びてる産業、会社、事業を紹介しまくるStrainerのニュースレターに登録!! 画質を落とさずにファイルサイズを圧縮 「PNG

本サービスは、2022年9月30日をもちまして、サービスを終了いたしました。 長らくのご利用、誠にありがとうございました。