GitHub - davidesantangelo/krep: Fast text search tool with advanced algorithms, SIMD acceleration, multi-threading, and regex support. Designed for rapid, large-scale pattern matching with memory-mapped I/O and hardware optimizations.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
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Linux Network Performance Ultimate Guide
The following content is from my #til github. Source: https://github.com/leandromoreira/linux-network-performance-parameters/https://access.redhat.com/sites/default/files/attachments/20150325_network_performance_tuning.pdfhttps://www.coverfire.com/articles/queueing-in-the-linux-network-stack/https://blog.cloudflare.com/how-to-achieve-low-latency/https://blog.cloudflare.com/how-to-receive-a-million
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PyArrowã¨Parquet - Atsuo Ishimoto's blog
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sqlcommenter Attach SQL comments to correlate user code in ORMs and SQL drivers with SQL statements sqlcommenter is a suite of middlewares/plugins that enable your ORMs to augment SQL statements before execution, with comments containing information about the code that caused its execution. This helps in easily correlating slow performance with source code and giving insights into backend database
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Python コードã®é«˜é€ŸåŒ–ã®ã‚¢ãƒ—ãƒãƒ¼ãƒ - Qiita
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Clojure, Faster
Dynamic, functional programming languages like Clojure are sometimes considered “slower†than their statically-typed and/or OO counterparts, due to facilities like dynamic function dispatch and immutable-orientation, etc. But this comparison is too general. Clojure is readily optimizable in cases where utmost performance is key. Clojure embraces the “Get it working, then make it fast†approach to
CPU律速ãªRuby/Pythonコードã¯ãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆè¨å®šã®docker上ã§é…ããªã‚‹ - ã¾ã‚ã‚ã‚‚
English version è¦ç´„ dockerã¯ãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆã§ã‚»ã‚ュリティ機構（Spectre脆弱性ã®å¯¾ç–）を有効ã«ã—ã¾ã™ã€‚ã“ã®å½±éŸ¿ã§ã€Rubyã‚„Pythonã®ã‚ˆã†ãªã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ—リタã¯é€Ÿåº¦ãŒåŠ£åŒ–ã—ã¾ã™ã€‚特ã«CPU律速ãªãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã§é¡•è‘—ã«é…ããªã‚Šã¾ã™ï¼ˆå®Ÿè¡Œæ™‚é–“ãŒå€ãらã„ã«ãªã‚‹ã“ã¨ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ï¼‰ã€‚ ç¾è±¡ Rubyã§1億回ループã™ã‚‹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’ã€ç›´æŽ¥ãƒ›ã‚¹ãƒˆä¸Šã§å®Ÿè¡Œã™ã‚‹å ´åˆã¨ã€docker上ã§å®Ÿè¡Œã™ã‚‹å ´åˆã§å®Ÿè¡Œæ™‚間を比較ã—ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ 直接ホスト上ã§å®Ÿè¡Œã—ãŸå ´åˆï¼š $ ruby -ve 't = Time.now; i=0;while i<100_000_000;i+=1;end; puts "#{ Time.now - t } sec"' ruby 2.7.1p83 (2020-03-31 revision a0c7c23c9c) [x86_64-linux] 1.321703922 sec docker
ランã‚ング
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Speed and Performance Optimization
GitHub - discord/fastglobal: Fast no copy globals for Elixir & Erlang.
GitHub - google/sqlcommenter
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