æ•°å¦ã‚«ãƒ•ã‚§ 確率・統計・機械å¦ç¿’回 「速習 確率・統計ã€
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
ダメãªçµ±è¨ˆå¦ï¼šç›®æ¬¡ï½œColorless Green Ideas
2017å¹´1月20日追記：『ダメãªçµ±è¨ˆå¦â€•â€•æ‚²æƒ¨ãªã»ã©å®Œå…¨ãªã‚‹æ‰‹å¼•æ›¸ã€ã¨ã„ã†æœ¬ãŒå‡ºç‰ˆã•ã‚Œã‚‹ã“ã¨ã«ãªã£ãŸã€‚ã“ã®æœ¬ã¯ã€ã“ã“ã«æŽ²è¼‰ã•ã‚Œã¦ã„るウェブ版ã®ã€Žãƒ€ãƒ¡ãªçµ±è¨ˆå¦ã€ã«å¤§å¹…ã«åŠ ç†ã—ãŸã‚‚ã®ã 。ウェブ版ã®ã€Žãƒ€ãƒ¡ãªçµ±è¨ˆå¦ã€ã‚’èªã‚“ã§èˆˆå‘³ã‚’æŒã£ãŸæ–¹ã¯ã€æ›¸ç±ã¨ãªã£ãŸã€Žãƒ€ãƒ¡ãªçµ±è¨ˆå¦ã€ã‚’ãœã²èªã‚“ã§ã„ãŸã ã‘ã‚Œã°ã¨æ€ã†ã€‚書ç±ç‰ˆã®è©³ç´°ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€Œã€Žãƒ€ãƒ¡ãªçµ±è¨ˆå¦â€•â€•æ‚²æƒ¨ãªã»ã©å®Œå…¨ãªã‚‹æ‰‹å¼•æ›¸ã€ã®ç¿»è¨³å‡ºç‰ˆã€ã¨ã„ã†è¨˜äº‹ã‚’ã”å‚照願ã„ãŸã„。 ã“ã“ã«å…¬é–‹ã™ã‚‹ã€Žãƒ€ãƒ¡ãªçµ±è¨ˆå¦ã€ã¯ã€ã‚¢ãƒ¬ãƒƒã‚¯ã‚¹ãƒ»ãƒ©ã‚¤ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒˆ (Alex Reinhart) æ°ãŒæ›¸ã„ãŸStatistics Done Wrongã®å…¨è¨³ã§ã‚る。ã“ã®æ–‡ç« ã¯å…¨éƒ¨ã§13ç« ã‹ã‚‰æ§‹æˆã•ã‚Œã¦ã„る。詳ã—ãã¯ä»¥ä¸‹ã®ç›®æ¬¡ã‚’å‚ç…§ã•ã‚ŒãŸã„。 ã¯ã˜ã‚㫠データ分æžå…¥é–€ 検定力ã¨æ¤œå®šåŠ›ã®è¶³ã‚Šãªã„統計 擬似å復：データを賢ãé¸ã¹ p値ã¨åŸºæº–率ã®èª¤ã‚Š 有æ„ã§ã‚ã‚‹ã‹ãªã„ã‹ã®é•ã„ãŒæœ‰æ„å·®ã§ãªã„å ´åˆ åœæ¢è¦å‰‡ã¨
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