ニューロンが入力を受けてからスパイクを出すまでは早くとも数ミリ秒かかる。人間が反応するまでの時間は零点何秒かだから、入力と出力の間には最大に見積もっても数十段のニューロンが介在するだけである。（実際はもっと段数が低いだろう。） 一方コンピュータの方は現在のネズミ以下の判別能力しかないような画像認識をするにあたってさえ数千万サイクルの計算を行わなくてはならない。 だから、脳が物凄い並列計算をやっているに違い無い。ここまでは普通の話ね。 で、問題は「じゃ、物凄い並列な機械をつくったら脳の能力を再現できるのかよ」ということ。もちろん誰も答えをしらない。どんなアルゴリズムを使えば良いか分からないし。 人によっては絶望して「新しい物理法則を」とか「量子論的並列性」とか、「魂」とかに行っちゃう。 で、僕も答えは持って無いけど、この問題を考えるにあたって以下の「計算的大きさ」と「計算的深さ」の概念を

この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2018年12月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2018年12月） 出典検索?: "カンブリア爆発" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL カンブリア爆発（カンブリアばくはつ、英: Cambrian explosion）とは、古生代カンブリア紀、およそ5億4200万年前から5億3000万年前の間に突如として今日見られる動物の「門（ボディプラン）」が出そろったとする現象名。カンブリア大爆発と呼ばれる事もある[注 1]。この現象は多くの研究者によって用いられてきたものの、化石記録からのみ見られる見かけの現象であり、実際には古

「自然法則は可逆なのに，なぜ現実は非可逆なのか？」という，可逆性の逆説として知られる疑問に，独自の見解を与えた名著． 時間可逆性，コンピュータシミュレーション，カオス 物理と数値計算における時間可逆性 ギブスの統計力学 人生は非可逆だ 微視的なコンピュータシミュレーション 他全9章

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "個体群生態学" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2011年11月) 個体群生態学（こたいぐんせいたいがく、英語：population ecology）とは、個体群を研究対象とする生態学である。 一種類の生物を対象とすることで、種生態学と共通するが、種生態学が広くその種の性質や、分布や行動を研究対象にするのに対して、個体群生態学は特定地域の個体全体を対象に、個体数に絡んだ問題を対象に据える傾向がある[1]。もちろん、両者を厳密に区別することは難しい。日本においては、森下正明と内田俊郎が創始者であるとされている。 個体群は、

整列法（Sort）は，アルゴリズムの中でも最も基本的なものので，多くの研究がされ色々な整列法が開発されています。ここではその中でも最も初等的なものの一つである頻度整列法を紹介します。この方法は，「Basic 入門 プログラム例「ファイル処理の基本（成績処理プログラムを例にして）」で使ったものです。 アルゴリズムは使う状況によって最適な方法は違うのが常ですが，整列法もその例外ではありません。ですから，状況を判断して適切な方法を選択する必要があります。頻度整列法は初等的なもので，プログラムも簡単に作成でき，しかも高速に実行されます。頻度整列法はすべての状況で使えるとは限りませんが，状況によっては良い方法の一つです。 頻度整列法が都合よく働く状況は， データが比較的少数の離散的数値をとる ことが分かっている場合です。 例えば，1000人の学生の成績の順位をつけるような場合です。ここ