こんにちは。エンタメ領域のDXを推進するブロックチェーンスタートアップ、Gaudiyでフロントエンドエンジニアをしているkodai（@r34b26）です。 Gaudiyでは、数ヶ月前からエンジニアによる「デザインレビュー」をワークフローに取り入れました。僕自身は、デザインとエンジニアリングをつなぐことに関心があるのですが、一般的にデザイナーとエンジニアの協業については語られているケースが少ないですし、あったとしても、デザイナー側から寄り添ってくれるケースがほとんどだと感じています。 そこで今回は、Gaudiyでエンジニア側としても課題意識を持って取り組んできたデザインレビューについて、ご紹介したいと思います。 プロダクト品質を高めるために大事な観点だと思うので、よければご参考ください！ 1. エンジニアによるデザインレビューを導入した理由 2. チーム全体でデザインレビューを強化 2-1.

こんにちは。モノタロウでフロントエンド寄りの開発をしている、陳です。 今回はモノタロウの新フロントエンドのメインフレームワーク選定についてお話しします。 選定結果から言うと、モノタロウ独自の７つの選定基準をもとに、Reactを選ぶことになりました。 背景 新フロントエンドプロジェクトの立ち上がり Vue.jsとReactの比較検討をしてみた 俯瞰して改めて選定基準を考えた 一般的な視点 モノタロウの社内事情 ７つの選定基準 選定結果 技術選定を通して得た３つの学び 背景 まず、モノタロウの現フロントエンドについてざっくり説明します。 モノタロウは2002年から、PythonとJavaScriptでECサイトを開発してきました。 基本構成として、サーバサイドのPythonでHTMLを生成し、クライアントサイドのJavaScriptでカートインなどの動的処理を補完する形ですが、実はこの構成で違

しばたです。 先日検証用にStorage Gateway (S3 File Gateway)を作る必要があり、どう構築しようか悩んでいたところTerraformがStorage Gatewayに対応していたので試してみることにしました。 構築環境について 今回作った環境は既存VPCのPrivate SubnetにEC2を構築、Storage GatewayはS3 File GatewayでSMBアクセス可能とするものとなります。 検証用なので認証はゲストユーザーとしています。 図としてはこんな感じです。 (Storage Gateway APIエンドポイントへのアクセスのためPrivate Subnetからインターネット通信可能にしています) 構築用tfファイルはGistにアップロードしています。 一応本記事にも転記しておきます。展開してご覧ください。 data "aws_caller_i

インストール方法 bat ripgrep, ripgrep-all fd, fselect starship exa, lsd, nat nushell navi, tealdeer delta hyperfine xsv, csview py-spy bandwhich, gping, ht, dog hexyl, bingrep broot tokei genact, globe, glitchcat monolith shellharden fnm, volta pastel gitui, onefetch, git-interactive-rebase-tool skim watchexec dust, diskonaut, dua-cli, dutree zoxide ytop, bottom, zenith mcfly sd, desed topgrade pueue proc

開発プロジェクトに新しく加わった時は、まずプロジェクトの理解が第一。しかし、全体像を把握できるようなドキュメントがなく、コードから断片的な情報をかき集めるしかない場合もあります。新参の開発者がスムーズにプロジェクトを理解できるよう、大規模なプロジェクトでは「プロジェクト全体のアーキテクチャ」を示した「ARCHITECTURE.md」を添えた方がよいと、エンジニアのAleksey Kladov氏が指摘しています。 ARCHITECTURE.md https://matklad.github.io//2021/02/06/ARCHITECTURE.md.html Kladov氏はオープンソースプロジェクトの開発に携わる中で、「プロジェクトのアーキテクチャに対する知識量」によって開発スピードに大きな差が生じると気づいたとのこと。アーキテクチャに関する知識がない開発者にとって、大量のコードは「バラ

「SEO に強い HTML の書き方」というツイートがそこそこバズっていて、その内容に対して駆け出しエンジニアの方たちが「参考になった」などと称賛の声を挙げていたのを見かけて思うところがあったのでこの記事を書きました。 元ツイの概要は次の通り。 body > main > article > sectionに h1は 1 ページに 1 つ（要キーワード） 見出しタグは毎度 section で囲む ヘッダーメニューは nav で囲む 画像に適切な alt を設定する title / description を書く 階層を意識して書く div はあまり使わない 画像は p で囲む この記事は元ツイおよび元ツイの投稿者を批判する意図で書いたものではなく、あくまで挙げられている内容に対する個人的見解をまとめたものです。 正しいか正しくないかをそれぞれの項目のはじめに書いていますが、あくまで僕個人の

エンジニアの方から「アーキテクトも理解できるようになりたいと思い、ひとまずAWSソリューションアーキテクトを独学で取得したものの、どう次のキャリアに繋げればいいか？」というご相談をいただくことがあります。 そこで、今回は転職実績等を混じえて、AWS等のアーキテクト資格を取得したエンジニアのキャリアパスについて、ポジションの選択肢とそのために得るべきスキル・経験を中心にご紹介します。 【目次】 AWSのソリューションアーキテクトポジションへ 事業会社の「DX推進」ポジションへ コンサルティングファームの「IT・デジタル戦略組織」へ AWSのソリューションアーキテクトポジションへ いきなり特定企業を取り上げることになってしまいますが、そのままAWSのソリューションアーキテクト職を目指すという選択肢がまず頭に浮かぶでしょうか。 現在は、SIerや社内インフラ部門にて提案～アーキテクト～要件定義な

セミナーには店員や常連が参加していた 誘ってきた女性との会話のなかで、経営者の高収入と時間の自由を強調されたという。話の流れで起業に興味を持った彼女は、その女性から「経営の師匠」を紹介された。その人物はパーティーにいた経営者の男性だった。Aさんは起業の勉強をしている団体があると説明され、起業の意思を確かめられた後に入会を認められた。 その後始まったセミナーで、彼女は驚愕きょうがくした。 「あの店の経営者も店員も常連も、皆同じセミナーに参加していたんです。お店やパーティーにいたほとんどの人が同じ団体の会員でした」 その数カ月後に彼女を待っていたのは、シェアハウスで同じ組織の構成員と寝食をともにし、師匠に毎月15万円支払う生活だった。 個人情報はすべてスプレッドシートで管理 彼女が入会していた団体は「環境」や「事業家集団」などと通称されている。あくまで「通称」なのは、この団体に正式名称がないた

Amazon Web Services ブログ 自宅で学ぼう！AWS 初学者向けの勉強方法 6ステップ！ 2024 年 4 月追記：本記事の内容は 2024 年 4 月に公開された  AWS 初学者向けの勉強方法 6 ステップ！2024 年版！ という記事にてアップデートされています。リンクの最新化と勉強方法の追記を行っておりますので、アップデートされた記事をご確認ください。 こんにちは、AWS トレーニングの講師を担当しているテクニカルトレーナーの西村航です。 皆さん、もしくは皆さんの周りでこんな方はいませんか。「在宅勤務中に AWS を勉強するように先輩から言われているけど、どこかに勉強方法がまとまってないかな？」という悩みを抱えている方、または「同僚や部下に AWS の自宅での勉強を促しているけど、ちょうど良い無料の教材とか無いかな？」という悩みを抱えている方。 本記事は、そういった

機械学習を使ったサービスのプロトタイプを短期間だけ公開したい場合AWSでサーバー借りるのもめんどくさいしお金かかるとおもったらColabでもサーバー立てられることを知ったので書き残しておきます。 URL発行に必要なngrokをダウンロード !wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip !unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &') !curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \ "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['publi

#はじめに 対話型でPythonやDeep Learningのコードが実行可能なJupyter notebook環境を、即座にブラウザ上で利用できるGoogle Colaboratory。個人でGPUマシンを調達するハードルが高かったので非常に重宝しています。しかし、90分目を離すと実行が振り出しに戻ってしまい、萎えぽよな気持ちになることが何度かあったので本記事で対策方法を共有します。 #12時間&90分ルール Google Colaboratoryでは以下の条件を満たす場合、実行中のプログラムがあってもインスタンスの状態がすべてリセットされていまいます。 【12時間ルール】新しいインスタンスを起動してから12時間経過 【90分ルール】ノートブックのセッションが切れてから90分経過 1つ目の12時間ルールについては、学習データや中間生成物をGoogle Driveに退避させることで学習を継

前置き 練習問題 問題1 問題2 問題3 問題4 参考文献 おまけ：LT直後のみんなの反応 前置き 社内勉強会のLTで発表したら好評だったので投下 自称YAMLエンジニアのsue445が今まで踏んだ罠をクイズにしました Ruby 3.0.0の Psych で動作確認していますが他言語での挙動は調べていません Psychがlibyamlベースなので他の言語のパーサでもだいたい同じ挙動をすると思うけど 練習問題 Q: 出力されるものは？ yaml = <<YAML a: 1 YAML YAML.load(yaml) #=> ? {"a"=>"1"} {"a"=>1} シンタックスエラー その他 回答 2 YAMLの数字っぽい文字列はその言語の数字の型（Rubyだと Integer ）として解釈されます。 文字列として解釈させたい場合は "1" （ダブルクオーテーション）や '1' （シングルク

本記事はFIXER Advent Calendar 2020 15日目の記事です。 k8sお勉強中の冨本です。半年間毎日k8sと睨めっこして、kubectlでの操作にも多少慣れてきました。しかし流石に毎日となるとグラフィカルで操作性の良いツールとか無いかなぁと思ってしまったりするものです。そこで調べていたらk8sのIDEなるものが。Lensと言うそうです。本記事ではLensとは何か、Lensを使って便利だったところ、Lensにk8sクラスターを登録するまでを紹介します。 Lensとは Lensとはオープンソースかつ無料のk8sのIDEです。Electronベースのアプリケーションで、Windows、macOS、Linuxをサポートしています。結構人気みたいで、Githubのスター数は11000件を超えています。IDEの見た目はこんなかんじ↓ Lensを使って便利だったこと クラスターの切り

2020年は、型安全ルーティングが密かに盛り上がりを見せた年でした。この記事では、TypeScript周りのエコシステムで発生した型安全ルーティングという概念とこれまでの流れを振り返ってご紹介します。 ルーティングとは この記事でいうルーティングは、URL（特に/user/uhyoといったパス部分）を見てコンテンツを出し分ける機構のことを指します。ルーティングは、主にSPA (Single Page Application) で必要となります。SPAはどのようなURLでも同じHTMLとJavaScriptが動作し、JavaScriptによってアドレスに対応したコンテンツが表示されます。まさに、ルーティングがSPAの根幹となっています。また、一般のウェブサーバーも、異なるURLに対するリクエストには異なるレスポンスを返しますから、ここでもルーティングが行われていることになります。 従来は、文

はじめに Unity でリップシンクを行う手段としては、事前にデータを作るものからリアルタイムに解析するものまで色々あります。本ブログでも以前、自分で作ったり Oculus 製のものを解説したりしました。 tips.hecomi.com tips.hecomi.com 前者の記事で自分が 7 年程前に作ったものは様々な依存（外部ライブラリやツールなど）が多く扱いづらいものでした。そこで今回これらの依存を廃してリップシンク単機能に絞り、またもう少しナウい実装にして uLipSync という名前で作り直してみました。 Job と Burst コンパイラを利用して処理を裏に回しつつ高速化 Unity のパッケージ以外の依存を排除 本エントリでは使い方をちょっとした解説を交えて紹介したいと思います。 追記（2021/02/27） 新しいバージョンの説明を書きました。 tips.hecomi.com

Kaggleで開催されていたRiiid! Answer Correctness Predictionに参加しました．結果を簡単にまとめると以下の通りです． 順位：139位（3406チーム中） メダル：銀メダル（上位5%以内） 解法：LightGBMとSAKTのアンサンブル チーム：1人で参加 自身初となるデータ解析コンペでしたが，なんとか銀メダルを獲得することができました．今回はその振り返りを時系列で書いていきたいと思います． 先に感想を述べると，Kaggleは本や論文ではなかなか得られない学びに溢れている上に，世界中の人々と順位を競い合うゲームのような感じでとにかく楽しいので最高すぎました． この記事がこれからKaggleを始める方々の参考になれば嬉しいです． 目次 Kaggleとの出会い コンペ参戦準備 コンペに登録 初Submit 特徴量エンジニアリング モデルの構築 アンサンブル学

環境の準備我が家のラズパイ環境は以下の通り。 ハードウェア RaspberryPi 3汎用スピーカー（サンワサプライ MM-SPU8BK）ソフトウェア Raspbian 8OpenJTalk 1.09PHP 5.6意外と重要なのがスピーカーです。 ラズパイのアナログ出力だと、音が小さくて全く聞こえないです。 アンプ内臓のスピーカーや、USBスピーカーなどを利用した方が良いです。 でも、オンボードのアナログ出力だと少しデメリットが。 ノイズが乗りやすいこと接続する線が増えることアンプの電源が必要になる音質を気にしなければ、安くて小さいUSBスピーカーがオススメです。 ラズパイ自身から給電でき、配線がスッキリします。 また、上記スピーカーであれば、Raspbianでも問題なく使用できることが確認できています。 仕組み最近何かと増えてきた音声合成で喋ります。 ニュースのソースは、NHKニュースで