どのようなLinuxディストリビューションにしろ参照頻度と使用頻度が最も高いコマンドは、各種コマンドの使用マニュアルを閲覧するためのmanコマンドであることに間違いはないはずだ。manには使って便利な機能が色々と装備されているのだが、初心者が気づきにくい機能もあるため、本稿ではmanページをブックマーク登録する機能および、manページを閉じることなく他のコマンドを直接実行する機能について解説することにする。 トリック＃1：表示位置のブックマークへの登録 先に一言触れておくと、manコマンドはlessユーティリティを使ってマニュアルページを画面に表示させている。ところで、自分の記憶力だけを頼りにして長文のmanページを調べる場合、続きの説明を読み進めるうちに先に書かれていた内容を忘れてしまった、という経験を有しているのは私だけではないだろう。こうした場合の対策として有効に機能するのが、man

Azure AI Translator documentation Azure AI Translator is a cloud-based machine translation service you can use to translate text and documents with a simple REST API call. The service uses modern neural machine translation technology. The Custom Translator interface allows you to use your translation memory to create customized neural translation systems. The customized translation system can be u

去年の8月に寮を出て、10月からまたひとり暮らしを始めました。留学前の仮住まい、せっかくなので、どのくらい物無で乗り切れるか実験してみるぞ！と（＾＾）多分に遊行浮浪の高城剛さんの影響を受けています。 サヴァイヴ!南国日本 作者: 高城剛出版社/メーカー: 集英社発売日: 2007/07/26メディア: 単行本購入: 3人 クリック: 13回この商品を含むブログ (39件) を見る 結果、多分、冷蔵庫、テレビ、洗濯機、掃除機はなくて大丈夫。もこもこしていれば暖房もあまりいらないかも。電気代が1000円台なんて月も。本当にこれらがなくて大丈夫なのか、それぞれ見てみましょう。 ■ 冷蔵庫 （あ、私は結構料理する方です）秋冬春に関して言えば、いもや玉ねぎ、にんじんなどの根菜類は部屋の涼しいところで常温保存すれば大丈夫。たんぱく質はどうするかというと、卵、乾燥した豆（ひよこ豆とかレンズ豆とか保存がき

京都のお気に入りカフェに引き続き。これまた出し惜しみしていました（＾＾； 【閉店】ブレッドルーム （BREAD ROOM） - 京都市役所前/パン [食べログ] ベッカライ・ペルケオ・アルト・ハイデルベルク （Bäckerei PERKEO Alt Heidelberg） - 蹴上/パン [食べログ] 北白川ちせ | 一階では谷内亮太のアクセサリー、TORAJAM、陶器やガラスの器、古道具、鉱石などを販売しています。 二階のキャラリーでは作家さんの展示会を定期的に開催しています。 【閉店】hohoemi （ホホエミ） - 神宮丸太町/パン [食べログ] カフェ コチ （CAFE KOCSI） - 京都市役所前/カフェ [食べログ] 「BREAD ROOM」と「B〓ckerei PERKEO」は、京都で黒い硬いパンを買える数少ないお店です。BREAD ROOMは家から徒歩3分ということもあり

たくさんブックマークしていただいて、びっくりしています（＾＾；パン屋さん編もありますのでパンが好きな方は合わせてどうぞ！ 京都を発つ前に、好きなパン屋さんをまとめてみるよ！ - aki note 渡欧まであと1ヶ月。 京都の大好きなカフェについては、ブログに書かないで出し惜しみしていました。…といっても有名店ばかりなのですが（＾＾；人と会ったり、本を読んだり、提案書やプログラムを書いたり。どこも思い出深いです。雰囲気よし味よし、おすすめです。 # 教えてくださった方に感謝。特にKOCSI、id:tomomii さん！ カフェ コチ （CAFE KOCSI） - 京都市役所前/カフェ [食べログ] 喫茶室「嘉木」 ｜ 一保堂茶舗 cafe-kamogawa.com - Misconfigured | Undeveloped 進々堂 京大北門前 （シンシンドウ） - 出町柳/カフェ [食べログ

はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28

ネットワークプログラムとSIGPIPE 「私の書いたサーバが突然死するんです。どうしてでしょうか」という質問を受けることがあります。これは多くの場合、SIGPIPEの処理を忘れていることが原因です。SIGPIPEとは、切断されたネットワークソケットなどにデータを書き込もうとした際に送出されるUNIXシグナルです。特に設定しない限り、プロセスはSIGPIPEを受け取ると強制終了されます。そのため、通信が突然切断される可能性のあるTCPサーバにおいては、SIGPIPEを無視するよう設定する必要があります。 # デフォルトの動作（SIGPIPEの場合はプロセスの終了）に設定 $SIG{PIPE} = 'DEFAULT'; # SIGPIPEを無視するよう設定 $SIG{PIPE} = 'IGNORE'; # SIGPIPEを受信した際に実行するサブルーチンリファレンスを # 設定 $SIG{PI

forkとファイルハンドル UNIX系のOSでは、複数のプログラムが、それぞれプロセスという単位で動作しています。forkというシステムコール[1]が呼び出されると呼び出したプロセスの複製がOSによって作成され、複製されたプロセス（子プロセス）がexecveというシステムコールを使って別のプログラムにすり替わる、というしくみでさまざまな処理を実行するようになっています。 「複製」と言っても、全部の情報が複製されるわけではありません。プロセスのメモリイメージが複製される[2]一方で、プロセスが開いている「オープンファイル記述」（⁠open file description）（⁠注3）は複製されません。forkのあとは、親プロセスと子プロセスの両者が、単一のオープンファイル記述を指す「ファイル記述子」（⁠file descriptor）（⁠注4）を持つことになります（図2⁠）⁠。 図2　for

本連載では第一線のPerlハッカーが回替わりで執筆していきます。今回のハッカーはJapanizeやText::MicroTemplateなどで有名な奥一穂さんで、テーマはUNIXプログラミングです。 はじめに 「正しいプログラム」を書くために必要な知識とはなんでしょうか。テストが正しく実行されることは、正しいプログラムであるための必要条件に過ぎません。プログラミングにおいてはプログラミング言語だけでなく、OSの動作やデータベース、ネットワークプロトコルなど、さまざまな知識が必要になります。 PerlはもともとUNIX系のOS（LinuxやFreeBSD、Mac OS XなどのOSを本稿では以下UNIXと総称します）の上で処理を行うためのスクリプト言語として開発され、今日でもPerlプログラムの多くはUNIX上で実行されています。しかし、「⁠Perlでプログラミング」と言った場合はともすれば

man command の使い方を調べた。 manコマンドとは マニュアルを読むことが出来る。マニュアルがとても大事なので、しっかり使い方を覚えるのがいい。中途半端にGoogleで聞きかじるくらいなら、Man読んだ方が速いことがおおい。 すぐまとめサイトに頼ったり、まとめサイトを作ろうと企画するけど、まとめサイトは備忘録になりがちで、汎用性は高くない。また、誰が書いたか分からないことがあり、別途、正式マニュアルを探すほうがいい。そのとき役に立つのが、マニュアルコマンド。 サーバー壊してはバイトになおさせるとかあり得ないよね。 公式ドキュメントを見ないで、blog記事ばかりをあてにして、設定をいじった挙句、動かなくなって、それを何時もバイトが直すとかねぇ。そして分からなくなって再インストール。再インストールでキレイになってるとか、あり得ないから。時間の無駄です。バイトに再インストールさせてい

第8回Amazon Elastic MapReduceのパフォーマンスをモニタリングする 小林隆 2011-05-12

『モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用』－Hadoop Conference Japan 2011－ #hcj2011 2011/02/22 [登壇後エントリ] ：" 「モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用」－Hadoop Conference Japan 2011 #hcj2011 で登壇してきました " http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110222/p1Read less

id:nokunoさんの主催する自然言語処理勉強会で、Infer.NETを使ってLDAを実装してみたというタイトルで発表してきました。 Infer.NETはMicrosoftが公開しているグラフィカルモデル上でベイズ推定を行うためのフレームワークです。このようなものを使うことにより、具体的な推論アルゴリズムの導出を人が行うことなく、生成モデルを記述するだけで事後分布の推論が可能になり、簡単に確率モデルを問題に合わせて定義するということが行えるようになるといいなと思って、今回紹介しました。 Infer.NETを使ってLDAを実装してみた View more presentations from tsubosaka 参考文献 Infer.NETを使う上で参考になるかと思われる書籍をあげておきます。 パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測 作者: C. M.ビショップ,元田浩

えらく間隔があいてしまった。 LDA の結果を評価しつつ、前回やった LDA の Collapsed Variational Bayesian(CVB) 推論にて、初期化に一工夫入れて、少ないイテレーションで定性的によい結果を得られることを確認していたので、その解説も入れていこう。 Latent Dirichlet Allocations の Python 実装 - 木曜不足 Latent Dirichlet Allocations(LDA) の実装について - 木曜不足 LDA で実験 その１:stop words の扱い方でどう変わる？ - 木曜不足 LDA で実験 その２:初期値を逐次サンプリングにしてみた - 木曜不足 LDA の Collapsed Variational Bayesian 推論 - 木曜不足 CVB0 では γ_ijk の更新式が以下の形で得られる。 この γ_

文節区切り - ny23の日記や粗末な（素性とモデルで）単語分割 - ny23の日記の実験で，これらのタスクでは文脈の情報がほとんど要らないということは（ラベルバイグラムを考慮した）CRF との精度差が無いという事実を通じて確認していたけど，日本語の品詞タグ付けでもそうらしい． 日本語: Pointwise Prediction for Robust, Adaptable Japanese Morphological Analysis (ACL-HLT: 2011, short) 英語（参考）: Structure Compilation: Trading Structure for Features (ICML 2007; 前も引用した記憶が) この論文の単語区切りの素性は，去年の実験の素性に辞書情報を追加したものに近い*1ので，前のモデルの方にも辞書情報を入れて（mecab-juman

自分用メモ。例によってすげー基本っぽいことを書いていく。HDPの前のDP関係は昔ちょっとメモ書きを書いている。 www.yasuhisay.info 全体的なこと 客はdocument levelでCRPしていく 料理はcorpus levelでCRPしていく(!) HDPはこの2段階(というか2つ)のCRPで構成される document levelだけではコーパス間の情報を共有できないが、料理はcorpus levelなのでこれを使って共有できる もちろんdocument levelのものもあるので「このdocumentではこういう単語が出やすい」という風なLDA風のこともやっている document内のクラスタリングとdocument横断でのクラスタリングを同時に走らせているようなイメージ(あまり自信はない) 生成過程こんなイメージ。HDPの元論文にある通り(P13の3つ目のやり方)、

大阪でおまけ言うたらコレ! サンプルソースは http://camlspotter@bitbucket.org/camlspotter/omake-depend-on-dir にあるよ。 OMake って大阪のオバチャンに言わせるところの「便利やけど使いにくいわぁ」「どっちやねん!」なツールですよね! OMakeは素晴らしいツールであり，それ自体には特に問題はありません。 各サブディレクトリを意図通りの順序でビルドするためには，ディレクトリをまたがってファイル間の依存関係を完璧に記述する必要がある。単純にディレクトリAからBの順にビルドすれば十分な場合でも簡単には表現できない場合がある（しばしば直感に反した動作をするため悩む）。 標準のビルドルールを生成する関数（OCamlLibraryなど）の定義ではフラグの指定などが足りなくて改造する必要があった。改造するためにはOMake言語の仕様を

規制対応のためだけの「ESG報告」を超えて 企業経営にサステナビリティーを実装し、ビジネス価値を創出する方法について解説します。 レポートを読む ニュースリリース 最新情報 IBMが開発したアルゴリズムが、NISTが初めて公開した耐量子計算機暗号標準に IBM、脅威検知・対応サービスに生成AIを活用した「Cybersecurity Assistant」機能を追加

岩波書店公式サイト

3. Random Forests • アンサンブル学習法 – 無作為抽出/バギング/決定木と回帰木 • 教師あり/なし判別と回帰 • 生成した近接行列による類似度の可視化 • OOB(Out-Of-Bag)による交差検証の推定 • 重要度による変数選抜 • http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/ • 筆者らは2004年にアミノ酸配列解析に応用 4. Random Forests誕生の背景 (2009年日本計量生物学会から) • L. Breimanは大学をリタイアしてコンサルティ ングの業務に就いた • しかし現実のデータ解釈に従来の統計手法 はうまく適合しなかった • よくよく調べてみるとこれらはノンパラメトリッ クな分布ばかりだった • 苦心の末2001年Random Forestsを完成 – L. Breimanの誕生年は1928年、つまり …