はじめに もうこの際はっきり言っておきますけど今日はAmazon Elasticsearch Service(Amazon ES)のことしかやってません。どうも佐々木です。 朝からずーっとAmazon ESのブログ書いてました。 [新機能]Amazon Elasticsearch Serviceがリリースされました！ Amazon Elasticsearch Serviceでkuromojiを使って日本語全文検索する すると、同僚がネタを提供してくれました！ awslabs/logstash-output-amazon_es AWS謹製のLogstashプラグインです。Amazon ESはIAMによってアクセス制御を行うのですが、このLogstashプラグインを使うことで、EC2に割り当てたIAM Roleを使ってAmazon ESにデータを投入することができます。EC2でアクセスキーを持

はじめに AWS re:Invent 2015前にすごい新サービスが飛び出てきました！ New – Amazon Elasticsearch Service Amazon Elasticsearch Service なんと、フルマネージドなElasticsearchです。AWSでの全文検索サービスはCloudSearchがありますが、やはり全文検索システムとしてElasticsearchの人気が高い、ということでしょうね。「ElasticsearchはAWSのサービスではありません」と長年言われ続けていましたが、ついにサービスとして提供されました。 なお、Amazon Elasticsearch Serviceの略称はAmazon ESとのこと。若干ECSと紛らわしい感じもありますが、まぁそのままだと長いですからね。公式に略称が決まっているのは良いことです。 ということで、早速やってみまし

概要 d3.jsを使ってバーンダウンチャートを作ってみました。短いコードでデータをビジュアル化できるd3.jsは素晴らしいですね!!　いろいろ試した結果、出来上がったJavaScript部分のコードをこちらに掲載します。 機能概要 サーバサイドからJSONデータを受け取りd3.jsを使ってSVG領域にバーンダウンチャートを描画します。予定線をグレー、実績線をオレンジ、工数合計線をグリーンとして折れ線グラフを作ります。各データのポイント部はマウスオーバー時に数値を表示します。 動作イメージ フィルタ条件に対応したJSONをAjaxで出力し、d3.jsによりSVG領域を再描画します。d3.jsの処理が高速なので、ストレス無く快適に操作できます。 JSONデータの例 データベースにはチケット毎に以下の項目を時系列に格納しています。各項目を日付毎にサマライズしたJSONを生成しd3.jsに渡します

こんにちは、@yoheiMuneです。 今日はPythonのWebフレームワークの1つ、Flaskをブログで書きたいと思います。個人的にも業務でも使っていて、軽量フレームワークでとても簡単に使えます。 目次 Flaskとは Flaskとは、PythonのWebフレームワークの1つです。Webフレームワークでは他にもdjangoがありますが、それに比べて超軽量なところが特長です。数行でWebアプリケーションが作れて、何かを手軽に作るには便利なフレームワークです。ただ、超軽量で自由が効くので、大きなアプリケーションを作ろうとすると、フォルダ構成やクラス設計などなど、決めることが多いです（自分で決めたいという人は嬉しい話ですが）。 Flaskのインストール インストールはpip経由で行うことができます。 $ pip install --upgrade Flask Flaskでハローワールド それ

会話中に挟まれる「相づち」は、コミュニケーションを円滑にする意味で重要な要素です。特に何気ない日常会話は、話し手と聞き手の双方で話題を進めていくものですから、相づちによって反応を示すことは欠かせない要素といえます。 適切なタイミングで適切な相づちが打てると、会話も弾みますし、英語をよく心得ている人だねという印象を持ってもらえます。多少は学習優先度を上げてみてもよいかもしれません。 とりたてて感想を積極的に伝えるばかりが相づちではありません。反応を示す Uh-huh. のような相づちが、あくまで基本ではあります。

アイドル顔識別のためのデータ収集 をコツコツ続けて それなりに集まってきたし、これを使って別のことも…ということでDCGANを使ったDeep Learningによるアイドルの顔画像の「生成」をやってみた。 まだだいぶ歪んでいたりで あまりキレイじゃないけど…。顔画像を多く収集できているアイドル90人の顔画像からそれぞれ120件を抽出した合計10800件をもとに学習させて生成させたもの。 分類タスクとは逆方向の変換、複数のモデル定義などがあってなかなか理解が難しい部分もあったけど、作ってみるとそこまで難しくはなく、出来上がっていく過程を見るのが楽しいし とても面白い。 DCGANとは "Deep Convolutional Generative Adversarial Networks"、略してDCGAN。こちらの論文で有名になった、のかな？ [1511.06434] Unsupervise

サービス終了のお知らせ SankeiBizは、2022年12月26日をもちましてサービスを終了させていただきました。長らくのご愛読、誠にありがとうございました。 産経デジタルがお送りする経済ニュースは「iza! 経済ニュース」でお楽しみください。 このページは5秒後に「iza!経済ニュース」（https://www.iza.ne.jp/economy/）に転送されます。 ページが切り替わらない場合は以下のボタンから「iza! 経済ニュース」へ移動をお願いします。 iza! 経済ニュースへ

特に何も考えず組んでいると、コンテンツの内容が少ない場合に本来ウィンドウ下部に表示されてほしいフッターコンテンツなどが中途半端な位置に表示され、その分フッターとウィンドウ下部の間にある領域に大きな空白ができてしまうことがあります。 これをCSSや場合によってはJavaScriptで解決する方法があるのはご存知の方も多いと思いますが、最近では特に古いIEの対応がなくなってわざわざJavaScriptを使わなくてもよくなったり、CSSも以前よりシンプルな記述で実装できるようになっているので、自分が最近利用した実装方法を備忘録も兼ねていくつか紹介します。

はいどーも中村です。 つい先日多言語対応の無料チャットBOX『Speaklyn』を紹介したばっかですが、今回はMA的な機能をも備えた多言語チャットボット 接客ツール『zopim』（日本語サイトはこちら）を紹介してみようかなと。 『○○してくれないユーザー』へリアルタイムでレスポンスできるということ 要するに画面内にタグを埋め込んで使うタイプのチャットBOX。なんですが、これにユーザーの行動をトリガーとした『botによる問いかけ機能』が付いたのが今回ご紹介するWeb接客ツール「zopim」です。 恥ずかしながら僕自身は最近まであんまり知らなかったんですが、以下のような事ができるらしいです。 ※zopimの自動トークトリガー設定例特定ページに○秒いるユーザーに対し『何かお困りですか？』とチャットボットが声をかける1分以上『商品ページでとどまっている人』に対して即時botが声がけ何度も来ているリ

弁護士も人工知能（AI)に頼る時代がやってきた。アメリカの大手法律事務所「ベイカー・ホステトラー」が、ベンチャー企業「ROSS Intelligence」との契約を決定。今後、この事務所の弁護士が、主に破産に関する法律のアドバイスをROSS社の人工知能から受けるという。ROSS社が発表した。 発表やROSS社のウェブサイトによると、ROSS社の人工知能サービスは、IBM社の新型コンピューター「ワトソン」を元にして開発された。例えば、弁護士が「破産した企業は、その後もビジネス活動をすることができるか」と問いかければ、人工知能が大量の法律文書を読み取り、ぴったりの回答を出す。

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上司から「飲み会のセッティングよろしく！奮発したところで！」という仕事が振られたのですが、そのセッティングや予約を後回しにしてしまい、 直前になってバタバタしてしまっています。 そして、今回の反省を踏まえ、効率よくお店候補を集める方法がないか考えています。 飲み会の店決めめんどくさくて放置してたらちょっと大変になったから、APIたたいたらレコメンド出てきてチェックつけて合い見積もり取ってくれるサービスがほしい— 黒めだか (@takeshi0406) 2016年5月14日 そうだ！HotPepperをクローリングして、GoogleCloudVisionAPIで肉画像を判定してあげればいいんだ！— 黒めだか (@takeshi0406) 2016年5月14日 この第一歩として、とりあえずうちの部署には肉好きな方が多いので、 ホットペッパーの希望の価格帯のお店をクローリングする Google

iOS7やアプリではすでにお馴染みの「フラットデザイン」。 平面的なレイアウトや、均整が取れた配色にシンプルなデザインはウェブやアプリ開発では主流になりつつあります。 ただ、いくらシンプルとはいえ、Webデザイナーでない限りアイコン1つ作成するにしても難しいと感じる方は多いのではないでしょうか。 今回は、ノンデザイナーの方でも気軽にフラットデザインを取り入れられるよう、無料でダウンロードできるフラットデザインのアイコンをご紹介します。 フラットデザインアイコンの特徴 フラットデザインのアイコンはシンプルの中にしっかりとした象徴的モチーフや、ユーザーが見て一目で意味が理解できるものなのでとても質の高いアイコンです。それを自分で考えて制作するのはとても大変ですよね。 フラットデザインはレイアウトにしてもフォントや色の均整が取れていて、平面的なデザインが特徴です。 そのため、アイコンもすっきりと

研究をかれこれ2年半ぐらい続けてきたので、研究をする中で必要になった機械学習の手法について調べたりコードを書いたりしてきたのですが、まだまだ触ったことのない機械学習の手法も多く、研究で必要になる手法以外の知識も付けたくなってきたので、勉強し始めました。 Sphinxにまとめるか悩んだのですが、「ひとまず簡単にスライドにできること」・「手元でもすぐにコードを実行できる」という理由でJupyter Notebookを使用しています。 もし誤りやタイポ等があれば、IssueやPRお待ちしております。 github.com 今のところ↓の2つについてまとめました。 Jupyter Notebook / Numpy / Pandas / matplotlib入門 決定木(Decision Tree) ノートブックの内容一覧 内容については今後何度も変更をすると思いますが、とりあえず今の予定としては下

どんな商品やサービスにおいても、デザインは必ず関わってくる分野です。優れた商品やサービスをつくるためには、チーム全員がデザインに関する基礎知識を身につけておいた方が良いでしょう。 そこで今回は、ノンデザイナーでもデザインを簡単に・楽しく学べるスライドをご紹介します。もちろんデザイナーの方々にとっても役立つものばかりなので、ぜひ参考にしてください！ ノンデザイナーのための「デザインの判断」はとりあえずコレだけおさえよう そもそもデザインって何？という根本的なところから、良いデザインの選び方を具体例を交えて紹介しています。タイトルの通りノンデザイナー向けなので、これからデザインを勉強する人、デザイナーと関わる仕事をしている人は必読です。Q＆A方式でスライドが進んでいくのでさらっと読めます。

AWS Lambda 関数では、実行に必要なプログラムをZIPでパッケージ化します。 AWS Lambda PythonからRDS PostgreSQL に接続する場合はどうでしょうか? PostgreSQLアダプターのpsycopg2をビルドしてLambda関数のルートディレクトリに同梱するだけで済みそうですが、話はそう簡単ではありません。 libpqをpsycopg2に動的リンクさせた場合の弊害 psycopg2 はPostgreSQLクライアント用Cインターフェース libpq のラッパーであり、標準では libpq を動的リンクします。 残念なことに、AWS Lambda の実行環境では libpq は共有ライブラリとしてインストールされていないため、libpq を動的リンクしていると libpq が見つからず、以下のようなエラーが発生します。 Unable to import m

最近、デザイナーに求められるスキルが多くて何を学べば良いかわからなくなってきた。と言う声を聞くようになってきた。 流行りの記事にいくつか目を通すと、デザイナーは「 経営者と対等に話せるコミュニケーション能力、ビジネスセンスを保有していて、イケてるグラフィックを作り、コードまでかけないといけない 」らしい。 スキルを多く保有している方が望ましいのは間違いない。 ただ、 現場デザイナー に最も大事なのは実装面での考慮事項が網羅されて考え込まれた「 決定力のあるデザイン 」を作る力だと思う。 サッカーで言うと、決定力は「 得点を決める能力 」として使われているけど、UIデザインにおいては「 実装面まで考慮された実装可能なデザインであるか 」という言葉として使っている。 魅せるデザインとフィージビリティが考慮されているデザインでは、かなり内容が異なってくるので、現場デザイナーとしては特にこのあたり

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