デザイナーMAU(まゆう)とMAL(まるう)のコラボユニット『mawww(まうー)』です。ゆるゆるとTシャツとかなんとなく作ってます。新作のお知らせや、MAUとMALの愛と笑いと取っ組み合いの喧嘩、そして涙の公開ミーティングなどつぶやいてます。感想など頂けると嬉しいです。

2011年11月28日の KLab(株) 株主総会 (上場前の株主名簿に基づく最後の総会) 終了後、 私は取締役CTO を退任いたしました。 今から遡ること 11年前 2000年8月1日の (株)ケイ・ラボラトリー (当時の KLab の社名) 創業以来、 会社経営については全く無知であった私が何とかここまでやってこれたのは、 ひとえに皆々様方のご指導ご鞭撻のおかげであったと深く感謝いたします。 誠にありがとうございます。 なお、 後任として安井真伸が CTO に就任しました。 11年前、 日立製作所の研究所勤務の一研究員だった私が、 なぜケイ・ラボラトリーの立ち上げに参加したかといえば、 未知のモノに関わるチャンスがあれば、 あまり後先考えずに飛び付いてみる性格だったというのが大きかったと思います。 中途半端に好きな状態で居るのではなく、 興味を持ったのなら、全力で取り組んでみる。 自分

なぜ、５次方程式は代数的に解くことができないのか？ 現代科学を支える「群論」って何だろう？ 悲劇の天才が生んだ美しい数学理論を、物語仕立で分かりやすく解説します。

VOCALOID 初音ミクの歌のパワーで、統計の基礎を楽しく学んじゃおう。 もうつまらない教科書はいらない！

こんにちわー、ミクでーす。 あっというまにやってきました最終回。 長かったような、短かったような、フクザツな気持ちです。 いままでずっと、なんでだろう、どうしてだろう、って気持ちを大切にしてきたけど、 それだけじゃなくって、最後にちょっぴり役に立つこと歌っちゃうね。 それでは、最後の歌になりまーす、Ｍｕｓｉｃ，ＯＮ！ よく使う　検定は　３つある ｔ検定　Ｆ検定　カイ二乗　　　　※ ほんとに平均同じかな 確かめるのがＴ分布 自由度大きくなったなら 正規分布に近づくの ※くりかえし※ ２つのグループ比べたら ばらつきほんとに同じかな 分散の比にはＦ分布 ｔ検前にも使ってね ※くりかえし※ クロス集計作ったら 関係あるのか独立か 検定するのはカイ二乗 クラメール係数調べましょ ※くりかえし※ いろんなデータで一番気になるのは、けっきょく「みんなと同じかどうか」ってとこだよね。 今日は理論より実践

■どんな時に使えるのか 2つ以上の標本の比率に有意差があるか検定したい時に使う。具体的には、数式等によって導いた理論値と実験で測定した実測値との間にどれぐらい差があるか（適合度の検定）、アンケート等で属性間で見られる回答の差は、属性の違いによるものと見ていいか（独立性の検定）を調べる時に使う。 ■自分がどんな時にカイ二乗検定を使ったか 複数回答できるアンケート調査で、年齢等によって複数の要素を指摘する頻度に有意差があるか検定するためにカイ二乗検定を使った。くだけた言い方をすれば、年寄りと若い人で指摘の仕方に違い（独立性）があるか調べるのに使った。但し使い方に悩んだところもある、詳しくは補足にて。 ■Excelでカイ二乗検定を行う ※緑字は使用したExcel関数。灰字はExcel用に加工した一般式。 ・属性a,b,c...×指摘要素A,B,C...によって実測値をクロス集計した表

RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRで使える疑似乱数発生法(R 1.7.0)以降 † .Random.seed は乱数のシードを含む整数ベクトル。保管したり、元に戻したり出来るが、ユーザーが変更すべきではない。 RNGkind は RNG の種類を問い合わせたり、変更するためのより扱いやすいインタフェイスである。 RNGversion 以前の R のバージョンの乱数発生法を設定するために使うことが出来る(一貫性のために)。 set.seed は乱数種を指定するためのお勧めの方法である。 用法: .Random.seed <- c(rng.kind, n1, n2, ...) save.seed <- .Random.seed RNGkind(kind = NULL, normal.kind = NULL) RNGversio

急遽、PDFファイルをテキストファイルに変換しなければならなくなり困っています。すぐにダウンロードして利用できるソフトがあれば教えてください。

今週の週刊ダイヤモンド　ここが見どころ 最新号の読みどころを特集担当者の視点でお伝えします。時には紙幅の関係から記事にできなかった取材の内側など、「ここだけの話」も満載です。 バックナンバー一覧 40年後の成長市場 新興国の先頭を走ってきたBRICsは、インドを除きあと10年以内に成長が鈍化する可能性が高い。次の成長市場ははたしてどこか――。 今年4月、北京でBRICSの首脳会議が開かれた。出席したのは、ブラジル、ロシア、インド、中国、そして南アフリカの5ヵ国だ。BRICに大文字のS（＝南アフリカ）が加わり、名称はBRICsからBRICSになった。 南アフリカの2011年の経済成長率の見通しは3.4％と、BRICSの他の4ヵ国と比べて低く、人口も約5000万人で遠く及ばない。それでも、BRIC4ヵ国が南アフリカを5番目のメンバーに加えたのは、南アフリカだけでなく、アフリカ全体を将来の成長市

▼操作方法：比を計算する ※A2:B2セルに数値が入力されているときにD2:E2セルに比を計算する例 D2セルに「=A2/GCD(A2:B2)」 E2セルに「=B2/GCD(A2:B2)」 という数式をそれぞれ入力する 比というのは、個々の値を最大公約数で割れば計算できます。 Excelには最大公約数を求めるGCD関数が用意されているので、 個々の数値・A2セルやB2セルを 最大公約数・GCD(A2:B2)で割れば いいわけです。 元の数値が3つ以上の場合も考え方は同じです。 ▼サンプルファイル（002730.xls 36KByte）ダウンロード サンプルファイルのD2:E5セルには2つの数値の比を計算する数式、D7:F8セルには3つの数値の比を計算する数式をそれぞれ入力してありますのでご確認ください。 なお、サンプルファイルでは数式入力を楽にするために複合参照を利用しています。 D2セル

一般的な実務ではそれほどないことかもしれませんが、我々インストラクターの場合に時々必要な作業があります。 ランダムな数値を作成するという作業です。 Excelのインストラクションをするときに、サンプルのExcelファイルを準備しておくことは必須と言える作業なのですが、このサンプルデータを作成するのが結構面倒なのです。

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "擬似乱数" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2016年9月) 擬似乱数（ぎじらんすう、pseudorandom numbers）は、乱数列のように見えるが、実際には確定的な計算によって求めている擬似乱数列による乱数。擬似乱数列を生成する機器を擬似乱数列生成器、生成アルゴリズムを擬似乱数列生成法と呼ぶ。 真の乱数列は本来、規則性も再現性もないものであるため、本来は確定的な計算によって求めることはできない（例：サイコロを振る時、今までに出た目から次に出る目を予測するのは不可能）。一方、擬似乱数列は確定的な計算によって作るので

独立な一様分布の和の分布は数個で正規分布と大差ないことがわかった。この中心極限定理の性質を使って，正規乱数のために，独立な一様分布12個の和を用いることがある。 すなわち， を独立な区間上の一様分布に従う確率変数とすると，これの和

平均値がμ、標準偏差がσの正規分布は次式となる。この正規分布に従う乱数を正規乱数という。 f(x) =1/(√(2π)σ)exp{-(x-μ)2/(2σ2)} 平均値が0、標準偏差が１の正規分布を標準正規分布といい、この正規乱数(Z)が発生できれば、次式により一般の正規乱数(Zu)が発生出来る。 Zu = σ( Z + μ) 一様乱数から標準正規分布に従う擬似乱数を発生させる方法としてボックス-ミュラー法がある。一様分布に従う確率変数X1,X2に対して次式のZ1,Z2が1組の独立な正規確率変数となることを利用する。 Z1 = √(-2・ln X1)cos(2πX2) Z2 = √(-2・ln X1)sin(2πX2) Excel関数では0〜1の一様乱数を発生させる関数RAND()があり、この関数を利用し正規乱数を発生する。

この項目では、境目となる値（threshold）一般について説明しています。物質が生物に対して何らかの観察可能な生理的影響を引き起こす最小量（threshold dose）については「閾値量」をご覧ください。 この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2023年3月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2023年3月） 出典検索?: "しきい値" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL しきい値（閾値、しきいち、英語: threshold ）あるいは閾値（いきち）は、境目となる値のこと。「閾」（しきい）の字は日本の常用漢字外である。 生理学や心理学では「いき値」が、物理

2009年1月31日に64 bit Ubuntu を導入したので、 64 bit gcc での動作確認、性能評価、チューニングの作業をしました。 新しく開発しました(64 bit 非対応) jump.c.html : Xorshift で戻ったり一瞬で相対ジャンプできるプログラム 浮動小数点数に特化した乱数ライブラリ(SSE2対応) zdsfmt.zip : ライブラリ本体一式 libZD.zip : エクセルのためのダイナミック・リンク・ライブラリ(ＤＬＬ)一式 32ビット整数の生成は他のに比べ少し遅くなりますが、浮動小数点数の生成はかなり高速です。 元のメルセンヌ・ツイスタを使った乱数ライブラリ(SSE3対応) zmtrand.zip : ライブラリ本体一式 libZMT.zip : エクセルのためのダイナミック・リンク・ライブラリ(ＤＬＬ)一式 マクロ HAVE_SSE3 を定義して

Ｃ言語標準ライブラリの乱数rand( )は質に問題があり、禁止している学会もある。 他にも乱数には様々なアルゴリズムがあるが、多くのものが問題を持っている。 最も多くの人に使われている乱数であろう Visual Basic の Rnd の質は最低である。 そもそも乱数とは 乱数とは、本来サイコロを振って出る目から得られるような数を意味する。 このような乱数は予測不能なものである。 しかし、計算機を使って乱数を発生させた場合、 次に出る数は完全に決まっているので、予測不能とはいえない。 そこで、計算機で作り出される乱数を疑似乱数(PRNG)と呼び区別することがある。 ここでは、特にことわらない限り乱数とは疑似乱数のことを指すとする。 計算機でソフト的に乱数を発生させることの最大のメリットは、 再現性があることである。 初期状態が同じであれば、発生する乱数も全く同じものが得られる。 このことは

統計学の勉強会です。勉強する機会の少ない統計学ですが、皆さん活発に議論できる場として活用しましょう！初心者も大歓迎ですので、皆さんお気軽にご参加下さい。SAS、R、SPSS、JMPやその他のソフトで解析していらっしゃる方や、日々BIツールなどでデータとにらめっこしていらっしゃる方々も是非！！実際にまだ解析はしていないけど、統計には興味があったり分析する必要性を感じられている方も良いかと思います！ Googleグループ：おしゃれStatistics 勉強会の告知やレポートを行います。お気軽にご登録下さい。 略称：おしゃスタ Twitterハッシュタグ：#oshasta 一応、洋書『Statistics』を中心に進めます。 ですが読む事が必須ではなく、私が読んだ内容を少し発表しその後は皆で意見交換という形にしようと思っています。 特に日頃統計に関して分からないことをバンバン質問し欲しいと思って

The global coordination of the DNS Root, IP addressing, and other Internet protocol resources is performed as the Internet Assigned Numbers Authority (IANA) functions. Learn more. Domain Names Management of the DNS Root Zone (assignments of ccTLDs and gTLDs) along with other functions such as the .int and .arpa zones. Root Zone Management Database of Top Level Domains .int Registry .arpa Registry

並列処理でコンピュータを高速化するには？ 藤本典幸 大阪府立大学 大学院理学系研究科 情報数理科学専攻 1 はじめに コンピュータの中にある様々な電子部品のうち，コンピュータの頭脳にあ たる部品を「プロセッサコア」（以降，単に「コア」）と呼びます．コアを１ つだけでなく複数搭載した「並列コンピュータ」を作って計算を高速化する ことを「並列処理する」と言います．逆に１つのコアだけで計算することを 「逐次処理する」と言います．また並列処理を行うプログラムを「並列プログ ラム」，逐次処理を行うプログラムを「逐次プログラム」と言います．並列処 理は，人間が１つの大きな仕事をするときに，何人かで協力してやれば，１ 人でやるよりも早く仕事がかたづくという発想と同じです． 2008 年 11 月時点での世界最速のコンピュータはコアを 12 万 9600 個搭載 しています．最近ではパソコンでもコアを２

R を使って実際に統計解析をする AtoZ　　　　　Last modified: Mar 28, 2006 1. データファイルの準備をする R で処理するデータは，データフレームとして読み込まれる。データは，変数名，その変数の取る値，欠損値などさまざまな情報を持っている。これらの情報を全て定義しなくてもデータの分析を行うことはできるが，適切に定義しておくと，R での解析結果をそのまま報告書に含めることもできる。 たとえば，10人について，性別と血液型のデータがあるとしよう。 データフレーム(df) は， df <- data.frame(sex = c(1,2,1,1,1,2,2,1,2,2), blood.type=c(1,2,3,4,1,2,3,3,2,1)) のようにもできる。 > df sex blood.type 1 1 1 2 2 2 3 1 3 4 1 4 5 1 1 6

シストラットの約150の戦略理論、約80の調査分析手法 戦略理論や調査手法はコンサルティング会社の財産です。 シストラットでは約150の戦略理論、約80の調査分析手法を駆使して、戦略体系を策定します。 ここでは、その代表的なシストラット独自、あるいはシストラット・アレンジの代表的な戦略理論および調査分析手法を紹介します。

株式会社シストラットコーポレーション：マーケティング戦略コンサルティング このサイトは、消費財の事業戦略およびブランド戦略を専門とした マーケティング・コンサルティング企業、 シストラットコーポレーションを紹介しています。 実務担当者やマーケティング知識のある方は 「戦略理論・調査分析手法」コーナーをお楽しみ下さい。 一般の方は豊富なマーケティング事例が楽しめるエッセイ・メルマガ 「私はこう見る」コーナーへどうぞ。 今年も元気にシストラット・セミナーを開催します。 テーマは「差別優位性」および「Lて山スラッシュ理論」です。開催日はリアル版2023年10月28日（土）およびリモート版11月1日（水）です。 2023.10.5 ３年ぶりにシストラット・セミナーを開催します。 テーマは生活者心理新理論２つ。開催日はリアル版2022年10月８日（土）およびリモート版10月12日（水）です。 202

最適価格の調査手法 ＰＳＭ分析（Price Sensitivity Measurement） PSM分析とは…最適な価格設定ポイントを見つける分析手法 たばこや鉄道運賃のように価格が決まっている場合を別にすれば、価格設定は極めて繊細で難しい問題です。一歩間違えれば、せっかくヒットするかも知れない商品がお蔵入りになりますし、売れば売るほど赤字になってしまうことだってあり得ないわけではありません。 「良い商品なのだから、できるだけ高く売りたい」のは企業の偽らざる気持ちですが、一方で、生活者は「自分の納得する価格で買いたい」と考えています。 PSM分析はそのジレンマを解決する1つの解答です。 シストラットはPSM分析を日本で事実上最初に導入した企業です。 コンジョイント分析と並んで、PSM分析に関しては日本でもトップクラスの臨床例を持ち、双方ともに私たちの代表がシストラットを興す以前の1985年

「タツヤ先輩、遂にWindows Vistaが発売されましたね。ニュースによれば、1月にして今年最大の大型商品という触れ込みもありますけど。」 「そうだね。Microsoft officeも同時にバージョンアップしたからMicrosoftとすると今年は書き入れ時だね。ところでレイナちゃんはもうバージョンアップはしたの？」 レイナ：「もちろんしてないですよ。だって、最新の機能がそこそこ使えるホームプレミアムにしたってアップグレードで2万円近くもかかるんですよ。そんなお金あったら、おいしい食事とか、ちょっとしたアクセサリーを買ったほうが賢いお金の使い方じゃないですか。」 タツヤ：「確かにMicrosoftは独占企業のようなものだから強気の価格設定ができて、アップグレードといえども世の中の常識以上の価格になっているよね。まあ、Microsoftにとっては買い替えの時にVista搭載のパソコンが売

センシティビティ分析とは、投資評価などでシミュレーションを行う際に、事前に予測値の設定が困難な指標について変数を入力できるようにし、変数の設定に応じて投資評価などのシミュレーション結果がどのように変化するのかを検証することを通じて、不確定要素の全体に与える影響の程度を知ろうとするもの。 不確定要素について指標の上下限値がある程度想定できる場合には、シミュレーション結果の上下限を知ることができる。 不確定要素の指標入力に際して、シミュレーション使用者の意図を反映する点でモンテカルロシミュレーションとは異なる。

ランダムウォークは酔っぱらいの運動です。 ある地点（原点）に酔っぱらいが立っており、任意の方向（ランダム）に１ｍ移動します。 その地点からまた、任意の方向（ランダム）に１ｍ移動します。 これを数回繰り返した後、酔っぱらいは最初の点（原点）からどれだけの距離にいるで しょう。 モンテカルロは言わずと知れたバクチの町です。 バクチ（サイコロ）を使ってシミュレーションを行うことをモンテカルロシミュレーションと いいます。 コンピュータの発達前、正２０面体のサイコロを使い、シミュレーションが行われていた。 正２０面体の場合、０〜９の数字を２箇所につくれば、１０進数のサイコロが作れます。 コンピュータではサイコロの代わりに、（０〜１）の一様乱数が用意されています。 野球のコンピュータゲームを自動モードで実行すると、コンピュータ内で、選手個人の データ（打率など）に基づき、

このホームページは、乱数をたくさん発生させ、確率実験を行なう手法――これをモンテカルロ・シミュレーションといいます――のオンライン教科書です。あなたのパソコンを用いて、実際にプログラミングしてＷＥＢ上で実行することができます。 C言語版はこちら １９９４年に、著者はソフトバンク社から「Ｃによるシミュレーションプログラミング」 という本を、出版しました。現在それは絶版となっています。しかしながら、その後、それを大学などの教科書に使いたい、再版しないのかなどの問い合わせが ありました。出版したときの電子ファイルが残っていたので、それのすべてをホームページで、公開することといたします。その際、ホームページ上から、直接 プログラムを実行出来るように、ＣプログラムをＪａｖａアプレットに変換し、公表します。 このホームページが、シミュレーションに興味をお持ちの方、トラヒック理論の研究者などのお役に立て

更新情報        2008.9.14 ・新宿勉強会(9/13)関連資料・サンプルを公開しました。 →勉強会に参加しなかった方も是非覗いてみてください。 ・入門講座 第１回 はじめてのプログラム に説明用の動画を追加 (2008.9.6) ・初級講座 第２回 線を書く をやや修正 (2008.9.6) ブログ「放課後のVB中学校」        過去の更新情報... 交流

2020年代のGIS教育 中谷友樹 （東北大学大学院環境科学研究科教授） 高校教育でのGIS教育の実践から 石橋 生 （桐蔭学園高等学校地理科教諭） GIS学会 教育委員会のハンズオンセッションから 桐村 喬 （皇學館大学文学部コミュニケーション学科准教授） 相 尚寿 （東京大学空間情報科学研究センター助教） 2005年以降の日本学術会議における地理教育と地図/GIS教育の展開 矢野桂司 （立命館大学文学部人文学科地理学専攻教授）

たまにはいかにもな記事を・・・最近どうにもモチベーションが上がらず、これを機にモチベーションの上げ方をもう一回おさらいしようかなと思いまして。。入社したての活力が欲しいなぁと思いつつ、どんどん自分が落ち着き出してしまったので2012年は楽しく元気に仕事をやっていきたいなと思います。準備は時間がかかりますから、今から動いていて損は無いですよ。そんなわけで、漁った記事を以下にまとめます。ちなみに、古い記事もかなり混じってますのであしからず。。。 新人 編 『忙しい人』と『仕事ができる人』の２０の違い / モチベーションは楽しさ創造から いい仕事をするためには、報酬や昇進ではなく「内的モチベーション」を上げよう / lifehacker 若者はなぜうまく働けないのか？ / 内田樹の研究室 新人が研修期間中に学んでおくべき、基礎的考え方３０ / モチベーションは楽しさ創造から リーダー

"Occupy Wall Street (ウォール街を占拠せよ)"の掛け声ではじまった、金融機関や大企業、 そして富裕層に対する抗議デモは、世界各地に広がっている。 １％の人間が富を独占しているが、政治は残りの９９％のために行われなければいけない、と主張している。 結論からいうと、彼らの主張は論理的に間違っており、代案が何もないという点で、生産的ではない。 多くのグローバル企業は、さまざまなモノやサービスを安価に生み出しており、 これらの企業がなくなれば市民の生活が不便になるのは間違いない。 世界的に進行するグローバリゼーションは、途上国の人々の生活水準を間違いなく押し上げている。 このように「ウォール街を占拠せよデモ」に反論するのは簡単だ。 しかし筆者は彼らの憤りも十分理解できる。 先進国で次々と失われていく仕事が、新しい仕事に置き換わっていくのは、 経済学者が考えるほど簡単なプロセスで

HOME / ウェブサイトのコツ / いまさら聞けない！ホームページの立ち上げから運用体制構築 Date: 2011/11/25 | | Tags: ホームページ, 立ち上げ, 運用体制, 構築 いまさら聞けない！ホームページの立ち上げから運用体制構築 自社ウェブの立ち上げから運用体制の構築まで、ウェブ担当者は何を考えないとならないのか？ 本日、静岡商工会議所主催の静岡清水産業情報プラザ創立10周年記念セミナーでお話しした内容です。 いまさら聞けない！ホームページの立ち上げから運用体制構築">いまさら聞けない！ホームページの立ち上げから運用体制構築 小規模ウェブから大規模ウェブまで通用する、「担当者が何を考えるべきか？」という切り口の資料になっています。ウェブ担当者はなにも技術のことを勉強するのではなく、誰かを使って、場合によっては外注して、やらなくてはならないことを実現すればいいわけです

1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/11/27(日) 00:52:09.88 ID:Xcx+JYDEP 挙げてくれ youtubeにあれば聴きたい 5：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/11/27(日) 00:53:40.98 ID:5/pAl3tn0 これかな 11：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/11/27(日) 01:02:00.69 ID:Xcx+JYDEP >>5 In the Closetか マイケル結構好きだ 10：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/11/27(日) 01:01:53.11 ID:sHynmhfQ0 コード進行に衝撃を受けた 12：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/11/27(日) 01:05:25.40 ID:Xc