Kubernetes Novice Tokyo #27 で発表した資料です。 https://k8s-novice-jp.connpass.com/event/293144/ 発表のライブ配信はこちら。 TODO スライドで紹介した参考リンク集: https://bells17.med…

Amazon Web Services ブログ Kubernetes as a platform vs. Kubernetes as an API はじめに Kubernetes とは何ですか？私はこの技術に初期から取り組んできましたが、8 年経っても、この問いにハッキリと答えられません。Kubernetes をコンテナオーケストレーターとして定義する人もいますが、その定義は果たして、Kubernetes を正しく表現できていると言えるでしょうか。私はそう思いません。この記事では、Kubernetes について、従来の考え方にとらわれない考え方や、技術の伸びしろを探ってみたいと思います。 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は、お客さまに代わって、Kubernetes クラスターを運用をする AWS のマネージドサービスであり、非常

Istioは、サービスメッシュを実現する新たな仕組み「Ambient Mesh」を発表しました。 現在のIstioは、各サービス（≒KubenetesのPod）ごとにプロキシを配置し、サービス間のネットワークをプロキシ経由で構成することによってサービスメッシュを構築しています。これによりサービス間の通信のトラフィックコントロール、暗号化、可観測性（オブザーバビリティ）などの機能が実現されるわけです。 この仕組みは、サービスの隣にプロキシを配置することから、「サイドカー」パターンなどと呼ばれています。 新たな仕組み「Ambient Mesh」では、Pod群をホストしているノードにプロキシを配置し、このプロキシによってサービスメッシュの機能を実現します。 Podごとのプロキシ配置が不要になる、つまり「サイドカーレス」（Sidecar-less）なパターンとなることで、デプロイや管理の容易、コン

はじめに 先日、JakartaOne Live Japan 2022というイベントで登壇させていただく機会を頂きました。 QuarkusやHelidonのような新しめのEEフレームワークがこれまでのPayaraやWebLogicとどう違うのか？ CloudRunのようなサーバレス環境でMicroProfileのどの機能が効果的に働くのか？　という点を最近のWeb開発周りのトレンドと絡めながら話ました。上記のようにアーカイブ動画も公開されていますが、せっかくなのでQuarkusがサーバレス環境で実行に最適化されるまでの周辺事情等をまとめたいと思います。Javaだけに留まらず最近の環境事情の整理にも役立つかと思います。 TL;DR Quarkus/Helidonは軽量で高速な新しいEEフレームワーク コンテナや、サーバレス、クラウドネイティブなど最新のトレンドに基づいた設計 GCPのCloud

k8s のCDツールがいくつかあるので、それらの特徴についてまとめる。 一応CDツールの定義は"k8sにWebアプリケーションをデプロイするツール"を想定しているが、 k8sにおけるデプロイはマニフェストファイルを apply することなので、 そういったものはすべてCDツールとみなして調べた。 すべてのツールをちゃんと調べたわけではないので、ものによってはサラッとした紹介になっている。 Flux Tekton(Tekton Pipeline) Jenkins-X PipeCD GCP Cloud Deploy AWS Code Pipeline Spinnaker Pipeline & Stage 動的なパイプライン Managed Delivery Spinnaker を使いこなせるか? ArgoCD Single Source of Truth(SSOT) 複雑なCDパイプラインは作

2022/11/7追記 2022年10月のGCP料金改定で、asia.gcr.ioのcontainer registryからのimage pullが課金されるようになりました（月額3000円ほど) artifact registryに移行して、東京リージョンにimageを配置することで転送料金は掛からなくなりました。 この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2021の19日目の記事です。 この記事では、ラズパイk8sクラスタで運用してたアプリをGCPに移行した話を書きます。 なるべく利用料金を抑えるための構成を頑張ってみたので、そのポイントを書いていこうかと思います。 最終的には 4円/日 程度で運用できてます。 （もっと安くできるぞ！って部分あれば是非コメント等で教えていただけると嬉しいです） 記事としては 元々自宅のk8sで動かしていた時の

AWS News Blog Introducing Karpenter – An Open-Source High-Performance Kubernetes Cluster Autoscaler Today we are announcing that Karpenter is ready for production. Karpenter is an open-source, flexible, high-performance Kubernetes cluster autoscaler built with AWS. It helps improve your application availability and cluster efficiency by rapidly launching right-sized compute resources in response t

KubernetesのPod利用料金が最大で91％値引きされる「Spot Pods for GKE Autopilot」、Google Cloudが発表 Google Cloudは、Kubernetesでアプリケーションを実行するPodの料金が60％から最大91％まで値引きされる新サービス「Spot Pods for GKE Autopilot」をプレビュー版としてリリースしました。 Autopilot is already great at running stable, production-grade workloads and is backed by a Pod-level SLA—a first for GKE. Now we're introducing Spot Pods to save you money on your fault-tolerant workloads

CloudNative Days Tokyo 2020 で発表したスライドとなります。 https://event.cloudnativedays.jp/cndt2020/talks/27 発表時の録画は上記のリンクから参照ください。

The AWS Controllers for Kubernetes (ACK) is a new tool that lets you define and use AWS service resources directly from Kubernetes. With ACK, you can take advantage of AWS managed services for your Kubernetes applications without needing to define resources outside of the cluster or run services that provide supporting capabilities like databases or message queues within the cluster. Kubernetes ap

Microservices Platform Teamの@deeeeeeetと@dragon3です． Microservices Platform TeamではGoogle Kubernetes Engine（GKE）をメインのコンポーネントとして利用し，その上にメルカリとメルペイのMicroservicesを動かすための基盤を構築しています．メルカリのMicroservices化のプロジェクト自体は2年ほど前から始めており，GKEも当時に構築したものを今日まで運用し続けてきました． この2年間でGKEからは多くの機能がリリースされました．その中のほとんどはそのまま有効にすることができますが，中にはClusterを作り直す必要があるものもあります．例えばRoutes-based ClusterをVPC-native Clusterに，Zonal ClusterをRegional Clust

はじめに Kubernetes 1.18(以降、1.18)が2020年3月24日にリリースされました。ここではリリースノートで紹介された5つの注目機能に加えて、筆者が注目するHorizontalPodAutoscalerのspec.behaviorフィールドの追加、ノードローカルDNSキャッシュ、Pod StartupProbeを紹介し、最後にStartupProbeを試していきます。 Kubernetes 1.18注目の新機能 最初に1.18リリースノートにおける5つの注目機能について、それぞれ解説します。 Topology Manager(ベータ) Topology Managerは、NUMA(Non-Uniform Memory Access、ヌマ)の環境において、コンテナの使用するCPUとデバイスの同一ソケット(NUMAノード)への割り当てを可能にします。Topology Mana

Trusted by the world’s best product teams. From innovative startups to iconic enterprises. Unlike Any Kubernetes Tool You’ve Used BeforeDesigned for Developers and DevOps Engineers, Lens provides an unparalleled experience for managing and troubleshooting workloads through one intuitive context-aware UI. The IDE for Kubernetes: Context-aware UIConnect to clusters, explore, gain insights, learn and

Dockerの登場により急速に普及をはじめたコンテナ型仮想化の技術は現在、DockerコンテナそのものからKubernetesを軸としたオーケストレーションツールへと主役が移ってきています。 その様子は2017年12月に公開した記事「Dockerコンテナ時代の第一章の終わり、そして第二章の展望など」で紹介しました。 この記事の公開から2年が経過し、現在のコンテナ型仮想化技術は、マイクロサービスやクラウドネイティブなどの文脈とともにエンタープライズな分野でも使われるメインストリームな技術へと確実に進み続けています。 本記事では前記事で描いたDockerコンテナ時代の第一章に続く第二章として、コンテナ型仮想化技術のここ2年半ほどの動向をPublickeyなりにまとめてみました。 Docker 1.0の到達とKubernetesの登場 まずはDockerとKubernetesの登場とその後の主要

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A visual guide on troubleshooting Kubernetes deploymentsMay 2024 TL;DR: here's a diagram to help you debug your deployments in Kubernetes (and you can download it in the PDF version and PNG). This diagram is also translated into the following languages: 中文, Translated by Addo Zhang (PDF | PNG)Português — Translated by Marcelo Andrade (PDF | PNG)Español mexicano — Translated by Raymundo Escobar & J

とりあえず以下の手順を試す。 :ns 打つと namespace 一覧。 j か ↓ で、namespace を選んで、 return で、namespace 内の pods 一覧。 :svc 打つと、選んだ namespace 内の service 一覧。 画面下部に View (<pods> <ns> <po> <svc>) が並んでいる。view のひとつ前に戻る時は p 。 return で潜っていった時は、 esc で抜ける。 control+a で、エイリアスが確認できる。 ? でヘルプ。 何か選んで y で、yaml が見れる。 何か選んで e で、yaml が編集できる。 何か選んで l で、ログが見れる。 namespace を渡り歩いていると、0、1、2、3、4、のように数字でアクセスできる namespace が増えていく。 そして何と言っても Port Forwar

マイクロソフトは、マイクロサービスアプリケーションの開発を容易にするためのフレームワーク「Dapr」をオープンソースとして公開しました。現在アルファ版となっており、多くの開発者の協力を求めています。 マイクロサービスアプリケーションは、「マイクロサービス」あるいは単に「サービス」と呼ばれる、それぞれがアプリケーションを構成するための機能を提供する多数のプログラムが疎結合によって連係することで実現されます。 それぞれのサービスはWebサーバのようにステートレスなものもあれば、データベースサーバのように状態をつねに保持するステートフルなものもあります。 また、それぞれ異なるプログラミング言語で開発されたサービスがお互いを呼び出し、メッセージをやりとりする必要があります。 Daprは、こうしたマイクロサービスアプリケーションの開発を容易にするため、プログラミング言語に依存せず、サービス間の呼び出