システム工学基礎

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HMM:隠れマルコフモデル 電子情報工学科 伊庭 斉志  一次マルコフ連鎖  状態集合 S={1,2,…n}  遷移確...概要を表示 HMM:隠れマルコフモデル 電子情報工学科 伊庭 斉志  一次マルコフ連鎖  状態集合 S={1,2,…n}  遷移確率(k→ｌ) akl  隠れマルコフモデル（Hidden MM:HMM）  出力記号集合Σ  出力確率(状態から出力記号への写像) ek(b) : S → Σ マルコフモデルと 隠れマルコフモデル  HMM≒有限オートマトン＋確率  定義  出力記号集合Σ  状態集合 S={1,2,…n}  遷移確率(k→ｌ) akl  出力確率 ek(b)  開始状態 終了状態 0.4 0.6 0.3 0.7 0.5 0.5 1 2 3A: 0.2 B: 0.8 A: 0.7 B: 0.3 A: 0.1 B: 0.9 隠れマルコフモデル(HMM) Rain Dry 0.70.3 0.2 0.8 • ２つの状態: ‘Rain’ と ‘Dry’. • 推移確率:

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