エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
過去の台風の経路情報を題材として、k-medoids 法による時系列データのクラスタリングを試してみました... 過去の台風の経路情報を題材として、k-medoids 法による時系列データのクラスタリングを試してみました。距離の尺度には、以前の記事*1でも試した Dynamic Time Warping (DTW) を利用しました。K-medoids 法と DTW については、それぞれ Wikipedia に説明があります。 k-medoids - Wikipedia, the free encyclopedia Dynamic time warping - Wikipedia, the free encyclopedia 結果は次のようになりました。気象庁の台風位置表 (http://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/position_table/) から過去の台風の経路情報を取得して、k-medoids 法で 5 クラスタに分類した結果です。今回の記事では、こ