「データ経営」を実現するIT戦略

「データ経営」を実現するIT戦略

最近話題の「ビッグデータ」の文脈においては、データを加工せずに蓄積しておき、統計を駆使してそこか...概要を表示 最近話題の「ビッグデータ」の文脈においては、データを加工せずに蓄積しておき、統計を駆使してそこから有意なパターンなどを見いだすという活用プロセスを前提とした議論が多い。しかし経営管理のために複数の部門、複数の拠点のデータを活用するケースでは、定義が標準化されたデータ項目（商品コード、顧客の属性情報など）をキーとして、データ間で横串を通せるようにしておく必要がある。「どこの拠点でどんな市場セグメントに向けた販売が増減しているのか」などの比較検討を行うためだ。 今後、グローバル経営が当たり前になっていくなかで、分析の柔軟性を高めるために、組み合わせやすい状態でデータを管理する仕組みがますます重要となっていく。例えば、顧客の属性情報として「年齢層」を考えてみると、「27歳」「20～29歳」「F1層」など様々な表現があり得るが、データごとにこのように表現がばらばらであることはひも付けの妨げとなる。

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