分散TensorFlowでロジスティック回帰 -Distributed TensorFlow- その2

分散TensorFlowでロジスティック回帰 -Distributed TensorFlow- その2

分散TensorFlowでロジスティック回帰 -Distributed TensorFlow- その1の続きです。 前回TensorFlowでシ...概要を表示 分散TensorFlowでロジスティック回帰 -Distributed TensorFlow- その1の続きです。 前回TensorFlowでシングル・ノード版のロジスティック回帰を実装し、MNISTの分類を行いました。 今回はロジスティック回帰を並列実行します。 並列実行環境 並列実行環境として物理マシンを並べても良いのですが、お手軽にDockerコンテナを使います。 CentOS7にDockerを入れ、DockerHubからTensorFlowコンテナイメージを持ってきます。 yum -y install docker # dockerをサービスとして開始 systemctl start docker systemctl enable docker # DockerHubからtensorflowイメージをpull docker pull gcr.io/tensorflow/tensor

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