機械学習で日本酒をクラスタリング Part1 スクレイピング編

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機械学習で日本酒をクラスタリング Part1 スクレイピング編

今回から何回かに分けて、機械学習で日本酒の味のタイプのクラスタリングをする動画をやっていきたいと... 今回から何回かに分けて、機械学習で日本酒の味のタイプのクラスタリングをする動画をやっていきたいと思います。 Part1はデータを取得するスクレイピング編です。機械学習はまず、データを集めるところから始まります。日本酒の銘柄マスタを作るために、こちらの日本酒物語のサイトからスクレイピングをかけて銘柄を取得し、日本酒銘柄CSVを作ります。スクレイピングにはPythonのBeautiful Soupを使います。こちらはAnacondaをインストールすると、一緒に入るのでそれを使います。スクレイピングするソースはこちら python２系 # -*- coding:utf-8 -*- import urllib2 import codecs from bs4 import BeautifulSoup f = codecs.open('sake.csv', 'w', 'utf-8') f.wr

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peketamin2017/10/27
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hellohello7222016/11/30

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