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捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）

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    mikage014
    mikage014 word2vecが相性よさそう、と思った http://antibayesian.hateblo.jp/entry/2014/03/10/001532

    2014/10/12 リンク

    その他
    shields-pikes
    shields-pikes 読んだ。趣味領域のレコメンド・アルゴリズムは、やっぱりこうなるよね。泥臭いABテストと手動の重み付けが重要。基本的な部分は概ね同じ発想だったが、グラフィーのやってることの方がさらに攻めていることが判明。

    2014/10/11 リンク

    その他
    VoQn
    VoQn 普通のニュースアプリって「オススメされてるけど、これは興味ない」って意思表示する操作なかったりするから、オマケで触れてる「要らない」アクションとそれを以った学習機能は良いと思う

    2014/10/12 リンク

    その他
    todesking
    todesking めちゃめちゃ普通のことをしていたし、感動的な話だった

    2014/10/12 リンク

    その他
    mizoguche
    mizoguche 自然言語処理は辞書作ったり泥臭くなるみたい。

    2014/10/12 リンク

    その他
    at_yasu
    at_yasu 「ラブライブ！の記事しかでない…」腹痛いｗｗｗ

    2014/10/11 リンク

    その他
    Plachta
    Plachta 真面目にサービス作ろうとすると結局どこかで泥臭くてエグい作業になるよね

    2014/10/11 リンク

    その他
    K-Ono
    K-Ono そのMeCab辞書わりと欲しい。iOS6なんで使ってないっつーか使えないんだけど。

    2014/10/12 リンク

    その他
    gamella
    gamella ターゲットユーザーがはっきりしていると、このくらい普通の手法の方が良いのだろうね。Amazonが協調性フィルタリングにこだわっているのと似てる。

    2014/10/13 リンク

    その他
    yogasa
    yogasa この手の，はてブでみたことあるのか興味ないのしかなくて。鍛える前にどうでもいいのしか出てこないから使わなくなってしまう。

    2014/10/12 リンク

    その他
    artdot
    artdot すごい

    2017/06/02 リンク

    その他
    sharaku3eyes
    sharaku3eyes ヤバイ

    2016/10/12 リンク

    その他
    genkiegao
    genkiegao 情強オタクはキュレーションサービス使わないぞい。あれはプルメディアであるインターネットを無理やりプッシュ型にする俗悪なサービスだからな。

    2016/08/10 リンク

    その他
    gayou
    gayou 辞書管理ツールを作る、キーワードの重み付けを管理するツールを作る、、、泥臭いのいいね。

    2016/06/06 リンク

    その他
    non_117
    non_117 wikipediaのカテゴリから取ってくるのはおもしろかった

    2015/09/03 リンク

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    michael26
    michael26 こっちのスライドのほうが面白かった

    2015/09/03 リンク

    その他
    peccu
    peccu "試行錯誤と泥臭さの連続" } 捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）

    2015/08/08 リンク

    その他
    honeybe
    honeybe すばらしい仕事 / 「(というか俺が欲しい)」は良いサービスを作る上で一番重要なモチベーションかもしれない。

    2015/05/15 リンク

    その他
    Totty-Totty
    Totty-Totty 捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール） Tags: from Pocket January 09, 2015 at 07:38AM via IFTTT

    2015/02/09 リンク

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    moguno
    moguno めんふぃむ wrote: 捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール） #hackadoll http://t.co/Z5Rarjdfix @SlideShareさんから

    2015/01/06 リンク

    その他
    filinion
    filinion 「自動化だー、形態素解析だー」…と言っても、やっぱり人力で辞書を作ったり重み付けをしたりする作業は必要なのだ、という話。

    2014/11/17 リンク

    その他
    halfrack
    halfrack 開発楽しそう

    2014/10/19 リンク

    その他
    daaaaaai
    daaaaaai もさ先生いつのまにかDeNAでエンジニアやってた。ボンバーマンの人という認識だった。 http://dic.nicovideo.jp/l/%E3%82%82%E3%81%95

    2014/10/18 リンク

    その他
    catindog
    catindog やべ、超楽しそう。協調フィルタがやっぱ土台かー。素性を単語とするか、ソシャゲのカテゴリーにするか、どちらも混ぜてヒューリスティックにするとかいろいろできそう

    2014/10/15 リンク

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    yutaka_kinjyo
    yutaka_kinjyo “捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）”

    2014/10/15 リンク

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    rokujyouhitoma
    rokujyouhitoma なるほど生コーパスの入手元を理解できた！

    2014/10/14 リンク

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    luccafort
    luccafort 触ってみたがなるほど、よく出来てる。

    2014/10/14 リンク

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    saku_na63
    saku_na63 いい話 “僕らが提供しているのは ”サービス” 技術とかアルゴリズムはその手段”

    2014/10/14 リンク

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    tyabe
    tyabe 89枚目がとてもいい

    2014/10/14 リンク

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    an_old_pencil
    an_old_pencil よきかな

    2014/10/14 リンク

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    ouest
    ouest 辞書作りが肝

    2014/10/14 リンク

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    kamipo
    kamipo

    2014/10/14

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    o_hiroyuki
    o_hiroyuki リコメンドシステム

    2014/10/13 リンク

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    rryu
    rryu 『いつのまにか”続きを読む”が大好きなユーザーになっていた』

    2014/10/13 リンク

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    gamella
    gamella ターゲットユーザーがはっきりしていると、このくらい普通の手法の方が良いのだろうね。Amazonが協調性フィルタリングにこだわっているのと似てる。

    2014/10/13 リンク

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    milk1000cc
    milk1000cc wikipedia から辞書作ってるんだ

    2014/10/13 リンク

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    murasaki11
    murasaki11 気になってはいたけど使えてなかったので入れてみよう

    2014/10/13 リンク

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    tak4hir0
    tak4hir0 捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）

    2014/10/13 リンク

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    tyru
    tyru ボンバーマンの人だ。こんな事やってたのか。

    2014/10/13 リンク

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    dayafterneet
    dayafterneet 思った以上に初歩的だな‥.…でもほとばしる情熱は感じる

    2014/10/13 リンク

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    4. @mosa_siru • DeNA(2年目) • プラットフォーム API開発・運用 • ハッカドール　立ち上げからジョイン...

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