「知識」のDeep Learning

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mtjune [知識

deeplearning

2015/11/27 リンク

ttpooh word2vec以降、ベクトル空間的アプローチの発展が著しい。一時はベイズ(確率モデル)一色な雰囲気だった気がするけど。

2015/06/05 リンク

clavier 「知識」のDeep Learning

2015/06/05 リンク

moguno タイムシェアリングＯＳ wrote: いまのNLPってこうなってるのか。離散的な知識表現のカバレッジの話は面白いなぁ RT「知識」のDeep Learning by @unnonouno #deeplearning #nlp http://t.co/6ywp1wyVGD @SlideShareさんから

from mikutter

2015/06/04 リンク

marmotY 悪く言えば言葉遊び。

2015/06/04 リンク

midnightseminar 「言語の認識と生成の間を埋める技術が必要」「言語処理のエラーを見ると、知識の問題が多い」

2015/06/04 リンク

mano-junki Depp Learnig 知識表現

2015/06/04 リンク

kuippa おもしろかった。でも、この方向だと、Dataの相対距離がわかることが知識という定義の世界になりそうだね。どうかな。どうだろ。

2015/06/04 リンク

chezou JSAIでもtripleの話よく出てたのそれでか。TransHはなるほどなーってかんじだ

nlp

2015/06/04 リンク

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「知識」のDeep Learning

1. The document discusses knowledge representation and deep learning techniques for knowledge gra... 1. The document discusses knowledge representation and deep learning techniques for knowledge graphs, including embedding models like TransE, TransH, and neural network models. 2. It provides an overview of methods for tasks like link prediction, question answering, and language modeling using recurrent neural networks and memory networks. 3. The document references several papers on knowledge gra

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techtech05212023/12/01
hoxo_m2019/12/06
atria2017/09/05
petite_blue2016/09/05
CydonianBanana2016/07/09
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yamada_k2016/03/18
mtjune2015/11/27
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torutakazawa2015/06/12
kitanokumo2015/06/10
Dogison2015/06/10
kasahi2015/06/10
muddydixon2015/06/09

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