在庫を最適化せよ：Pythonによる数理最適化の威力

在庫を最適化せよ：Pythonによる数理最適化の威力

在庫管理は多くの企業にとって重要な課題です。 在庫が少なすぎれば機会損失、多すぎれば保管コストが膨...概要を表示 在庫管理は多くの企業にとって重要な課題です。 在庫が少なすぎれば機会損失、多すぎれば保管コストが膨らみます。 今回は、Pythonを使った数理最適化モデルを構築し、最適な在庫水準を決定する方法を解説します。 先ずは経済発注量（EOQ）モデルから始め、より複雑な確率的在庫モデル（モンテカルロシミュレーション）、そして安全在庫を考慮した多期間の在庫計画問題を扱います。 はじめに 在庫管理は、多くの企業にとって収益性と効率性を大きく左右する重要な課題です。 適切な在庫水準を維持することで、品切れによる機会損失を防ぎつつ、過剰在庫による保管コストを抑えることができます。 しかし、需要の変動、リードタイムの不確実性、複数の商品カテゴリーなど、多くの変数と制約が絡み合う複雑な問題を、直感や経験だけで最適に解決するのは困難です。 ここで数理最適化の出番です。数理最適化とは、与えられた制約条件の下で目的関

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