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Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（前編）～ログの科学的な分析と、Twitterの「ダークモード」

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    minamijoyo
    minamijoyo 503をカウントする自家製スクリプトにWhale Watcherというネーミングセンスが素敵

    2010/06/30 リンク

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    nekoruri
    nekoruri Sysadmin 2.0

    2013/03/31 リンク

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    nilab
    nilab 「Darkmodeには、90もの機能を停止するスイッチがある」「プロダクション状態であっても障害から回復するために機能をオフにすることができる」Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（前編）

    2011/09/01 リンク

    その他
    sotarok
    sotarok twitter darkmode > コードをデプロイするときには、リリースの前に機能をブロックする「Darkmode」を使う。Twitterを使っていて、ある機能が追加されたと思ったら元に戻った、といった経験があるだろう。

    2010/11/27 リンク

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    skur2
    skur2 結構前だけど再チェックイン

    2010/10/19 リンク

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    sin5
    sin5 darkmode面白い

    2010/07/29 リンク

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    rochefort
    rochefort きっと多くの人がRailsの性能の問題について聞いたことがあると思うけれど、私たちが経験した性能の面での問題についてRubyが直接関係したことはなかった。ガベージコレクション、レプリケーションラグ、SQLの問題、ほと

    2010/07/16 リンク

    その他
    ahmok
    ahmok 秒間約3000とかなのか。分間約3000の2chと単位が１つ違う／Rubyが性能に直接影響を与えたことはなかった

    2010/07/03 リンク

    その他
    teppeis
    teppeis 「最大負荷の瞬間は、ワールドカップで日本代表が得点したときの、秒間2940ツイートだった」 [twitter]

    2010/07/02 リンク

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    hiroomi
    hiroomi 障害が起きているときのログを分析することはとても大事だ。そこでFacebookのオープンソースのScribeとHDFSへと移行した。大規模な分析はHadoopで行っている

    2010/07/01 リンク

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    kazutanaka
    kazutanaka Dashboard, Whale Watcher, Darkmode

    2010/07/01 リンク

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    hyoshiok
    hyoshiok 258

    2010/07/01 リンク

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    ikeikeikeike
    ikeikeikeike 大衆向けは平気かも知れんね。

    2010/07/01 リンク

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    hanywany
    hanywany あとで読む。絶対読む。

    2010/07/01 リンク

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    minamijoyo
    minamijoyo 503をカウントする自家製スクリプトにWhale Watcherというネーミングセンスが素敵

    2010/06/30 リンク

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    Mu_KuP
    Mu_KuP ここまで来ると、Twitterの運用は未知の領域だろうなぁ。ツイートというデータをどれだけ適切に振り回すのか、人間の叡智を見てみたい。

    2010/06/30 リンク

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    yamakaz
    yamakaz モニタリングの技術凄いな

    2010/06/30 リンク

    その他
    adsty
    adsty Twitterが行っている大規模かつリアルタイムなWebサイトの運用。

    2010/06/30 リンク

    その他
    ysks
    ysks Twitterのシステム運用の解説

    2010/06/30 リンク

    その他
    kiaran
    kiaran ＞HTTP 503（Timeout）が発生するとクジラの画面が表れて、HTTP 500（error）のときはロボットの画面が表れる。

    2010/06/30 リンク

    その他
    pekepekesamurai
    pekepekesamurai [[あとで読む]]

    2010/06/30 リンク

    その他
    AltNight
    AltNight へーへー。なんかすごそう！よくわかんないけど！

    2010/06/30 リンク

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    myrmecoleon
    myrmecoleon twitterの管理の話。「1日に6500万ツイートされており、1秒間だと約750ツイート」「Sysadmin 2.0」「Whale Watcher」面白い。

    2010/06/30 リンク

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    kalmalogy
    kalmalogy ユーザー数少ないのに日本の瞬間ツイート数の多さがすごいな。実況文化があるんだな

    2010/06/30 リンク

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    masaya-chonan
    masaya-chonan 「従業員210名」「アクセスの75%はAPI」「1日6500万ツイート／1秒間に750ツイート」「秒間最大3085ツイート(NBAでレイカーズが優勝した時)」

    2010/06/30 リンク

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    takets
    takets Twitterの障害対応のやり方

    2010/06/30 リンク

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    kasumani
    kasumani [via:packrati.us]Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（前編）～ログの科学的な分析と、Twitterの「ダークモード」 － Publickey (76 users) http://bit.ly/aaBAvQ – はてなブックマーク::Hotentry (hatebu) http://twitter.com/hateb

    2010/06/30 リンク

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    tinsep19
    tinsep19 障害が起きているときのログを分析することはとても大事だ。そこでFacebookのオープンソースのScribeとHDFSへと移行した。大規模な分析はHadoopで行っている

    2010/06/30 リンク

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    mi2maru
    mi2maru これはすごいな…

    2010/06/30 リンク

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    masa_matya
    masa_matya tcpdumpとtcpdstat、yconalyzerを使ってデータ収集。 >Sysadmin 2.0はデータを集め、数学や科学的手法を用いてこれを分析し、何が起きているのかをデータを基に判断する、という役割を果たす。

    2010/06/30 リンク

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    BoBpp
    BoBpp まだRails使ってたんですね！

    2010/06/30 リンク

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