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横浜国立大学などの研究グループは9月25日、男性不妊治療に必要な精子の評価作業を人工知能(AI)で支援... 横浜国立大学などの研究グループは9月25日、男性不妊治療に必要な精子の評価作業を人工知能(AI)で支援する精子評価システムを開発したと発表した。 精子の総合的な特徴と動きの情報を同時に学習するアルゴリズムを開発。クラウドに接続せず、院内のPCでリアルタイムに精子のグレードを評価でき、不妊治療の受精率の向上などに貢献できるとしている。 男性不妊の治療の中でも、精子数の少ない患者に主に行われる顕微受精は、限られた時間の中で有望な精子を見つけ出す細胞識別能力が要求され、胚培養士の負担は高い。成功率を上げるためにも精子の探索・評価を支援する技術が求められている。 研究グループ2021年、クラウドの計算資源を利用した大規模な精子データの収集とディープラーニングによる学習を実現したが、顕微鏡の映像をクラウド経由でリアルタイムに評価することは難しかった。また、病院内のデータをクラウドで扱うことにはリスク
2024/09/27 リンク