大規模言語モデルを活用したニュース・タイムラインの自動振り分け

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開発/研究の目的時事通信社は、国内外に張り巡らされた取材網から集まる政治、経済、社会、国際、スポ... 開発/研究の目的時事通信社は、国内外に張り巡らされた取材網から集まる政治、経済、社会、国際、スポーツなどのニュースや写真を新聞やテレビなどのメディア、専門機関に配信しています。また、自社で運営するニュースサイト「時事ドットコム」を通じて、インターネット上で直接読者にニュースを届けています。時事ドットコムでは、トピックごとにタイムライン形式のページを作成し、関連するニュースを分かりやすく表示するコーナーを設けています。ページの更新は編集者が手作業で行っていますが、毎日新しいニュースが飛び込んでくる通信社の現場では、トピックが増え続けることで更新の遅れや漏れが生じる可能性があります。そのため、AIの力を活用して記事がどのトピック（タイムラインページ）に該当するかを自動的に判断し、候補を推論するモデルを作成したいと考えています。全体のプロセス時事通信の出稿部（政治部、経済部、社会部

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front_runner2024/09/13

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