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Itffany Trader 誰もが64ビット浮動小数点演算がHPCを支配していることを知っている。新しいXeonやハイ... Itffany Trader 誰もが64ビット浮動小数点演算がHPCを支配していることを知っている。新しいXeonやハイエンドのGPUが出て来る際に、HPC人にとって最も関心があるスペックは恐らくピークの倍精度浮動所数点演算性能だ、そしてまだ…HPCの民主化とアクセラレータの登場に伴って、サブFP64および混合精度演算の新しい利用事例が出てきた。 最も適切な例のひとつは深層学習の領域にあり、ニューラルネットワークの学習と操作で、単精度もしくは半分の精度で十分であり、コスト、エネルギーおよびストレージ領域を節約する。 この速い新興のトレンドにおける詳細については、Nick Highamが彼のブログ「混合精度演算の登場」で素晴らしい概要を説明している。マンチェスター大学数学科の応用数学のRichardson教授は数値線形代数を中心とした数値解析の専門家である。さらに詳細はこちら。 Higham
2015/11/11 リンク