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    taron
    taron ノイズの除去や膨大なデータからの抽出か。そりゃ、人工知能が得意そうではある。/で、過程がブラックボックス化して、あとで困るとか。

    2017/10/02 リンク

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    crowserpent
    crowserpent データの解析(ノイズ除去)と機械学習が相性が良い、というのは言われてみればなるほどという感じ。

    2017/03/28 リンク

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    kamehi
    kamehi 観測データから特定のパターンを抽出する試み。

    2017/03/28 リンク

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    ebmgsd1235
    ebmgsd1235 「画像のなかに何を見つければよいのか教えたのではなく、どのように見るかという見方そのものを教えた」「水がどのように見えるか創作しろ」「天文学者がバックエンドを理解せずに使える標準的なデジタルツール」

    2017/03/28 リンク

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    myrmecoleon
    myrmecoleon なるほど相性いいなと思った。新しい発見が出てきそう

    2017/03/28 リンク

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    kamei_rio
    kamei_rio "望遠鏡が解像度不足ゆえに捉えられない微妙なディテールを映し出す" 予測による補完だとしたら、膨大な単純作業は楽になるけども

    2017/03/28 リンク

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    jjgg8823
    jjgg8823 いい例。機械学習するAIは人間のアクセラレータ。これからは人間はより問いとセンスが大切になる。

    2017/03/28 リンク

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    ene0kcal
    ene0kcal 単なるExpert Systemなんじゃ?

    2017/03/28 リンク

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    beerbeerkun
    beerbeerkun 今までは人間がやってきたノイズを取り除く作業を機械が代替するってことよね。捏造なのか?

    2017/03/28 リンク

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    chess-news
    chess-news  知り合いが宇宙線の画像データ分析にdeeplearningを使ってる。シンプルにツールとしてなら便利に使えているよう

    2017/03/28 リンク

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    fujixe
    fujixe 何でもかんでもAIと呼ぶのはそろそろやめようぜ。また冬になるよ。

    2017/03/27 リンク

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    mangakoji
    mangakoji その人工知能は、人間のみたいものを見せるのが喜びでな。それが元で人類が滅びようが知ったことではない

    2017/03/27 リンク

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    sakusakuflower0914
    sakusakuflower0914 ロマンあるね。

    2017/03/27 リンク

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    tanayuki00
    tanayuki00 「マシンが自ら学びを深めるようになれば、人を介さずデータを識別・分類できるうえに、どの人間よりも迅速にデータを処理できる」「機械学習は、天文学者がバックエンドを理解せずに使える標準的なデジタルツール」

    2017/03/27 リンク

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    ritsuko11hamham
    ritsuko11hamham 仮にこれでAIが「宇宙人やっぱいるわw」とか言い出しても誰も信じないで結局人の手で再検証に膨大な時間を費やしそう。

    2017/03/27 リンク

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