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将棋ソフトPonanza開発者「人工知能はいまのところ論理的な思考はほとんどできない。むしろ『直感』を得意としていることはあまり納得されていない」

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    hiro_curry
    hiro_curry 確かに機械学習は「愚者は経験に学ぶ」のスーパー凄い版だ。

    2018/05/12 リンク

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    kazkaz03
    kazkaz03 直感警察ですが、その直感は直観の間違いではないでしょうか

    2018/05/12 リンク

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    karikari1255
    karikari1255 人間の直観も単なる経験則に過ぎないよねって前提を共有しているかどうかで反応が違いそう。揚げ足取りが目立つけど言わんとすることは分かる。

    2018/05/13 リンク

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    megumin1
    megumin1 機械学習ベースの人工知能は過去のデータを利用したただの「パターンマッチ」だろうに。それに対して、「直感」とか「論理」とかあまり意味のない例えをすることにまったく意義は感じられない。

    2018/05/12 リンク

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    kotetsu306
    kotetsu306 自動運転のAIではずっと言われてる話。ロジックが無いから、例えば事故を起こしたときに「どの判定処理が間違ってたか」を分析できないんだよね

    2018/05/13 リンク

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    h5dhn9k
    h5dhn9k って言うか、実は"論理的な思考"って他【人】に説明して納得してもらう為に必要なだけで。単に問に対して正確な答えを出すには十分な計算量の『直感』があれば良いだけなのかも…。

    2018/05/13 リンク

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    Helfard
    Helfard 進研ゼミでやったことある問題をカンで解いたとは言わんのではないか。

    2018/05/13 リンク

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    IkaMaru
    IkaMaru だから「文章が読めない」ということになる。読解こそ最もベーシックな論理

    2018/05/13 リンク

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    Miyakey
    Miyakey 人工知能が知能を模した物なら、案外それが正解かも。画廊に務めると最初にやる仕事は大量の"本物"を見て"本物"と"偽物"の違いを直観的に理解する事だそうで、ディープラーニングとやっていることは一緒。

    2018/05/13 リンク

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    sds-page
    sds-page 決定要素が複雑すぎてなんでそう判断したかうまく他人に伝えられない判断の事を直感って呼んでるだけだな

    2018/05/13 リンク

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    Imamu
    Imamu 「そのデータと過去のデータとの類似度を測るだけ」「教師付き学習～論理的なルールではなく経験則で直観的に白黒をつけるもの」「脳では処理が重すぎる帰納法的分析でしかない」

    2018/05/17 リンク

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    animist
    animist 今のところこれは正しそう。面白い

    2018/05/15 リンク

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    deep_one
    deep_one 今風の機械学習の本を読んで、「結果の出し方に論理も何もない！怖い！」と思ったので「直感」という表現はほぼ正しい。「前提」と「答え」を「経験」で直結させるものなので、「経験と勘」と同じシステムである。

    2018/05/15 リンク

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    crowserpent
    crowserpent なるほどね。「論理性」とは問題解決というより、問題を共有するためのツールなのかも。ただ、問題共有ができないと結局「答えが仮に正しくても、正しいかどうかの判断ができない」ってことになる。

    2018/05/15 リンク

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    UDONCHAN
    UDONCHAN いい表現

    2018/05/15 リンク

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    timetrain
    timetrain 論理的にバラバラにした過去の経験に学ぶ、だからなるほど納得

    2018/05/14 リンク

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    saitoudaitoku
    saitoudaitoku 逆説的だがDeep Learningにより人間の「直感」も明確に存在することが示されたと思う。なので「直感なんて非科学的で信用に値しない」という主張はもはや論理的ではない

    2018/05/14 リンク

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    GHBq96
    GHBq96 直観を大量に検証して一番有効そうな回答を導きだすというのはコンピュータならではのアプローチだしアルゴリズム論的にも正しい。将棋においては人間より高速処理ができるからこその強みだと思う。

    2018/05/14 リンク

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    gryphon
    gryphon 直感といえば、格闘技、特に打撃系には「当て勘」という言葉があるけど、試合映像をAIにずっと見せれば「今だカウンター！」とか、ベテランコーチより正確に指示する「セコンドAI」とかも生まれるのかな

    2018/05/14 リンク

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    santo
    santo そう。ほんとそう。

    2018/05/13 リンク

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    filinion
    filinion AIに論理的思考…記号処理をやらせよう、というのは、1960年代ごろには人工知能研究のアプローチとして盛んだったけど、実用的な成果を上げられないまま冬の時代を迎えてしまった、という理解。（滅んだわけではない）

    2018/05/13 リンク

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    oiku1515
    oiku1515 Prologはどうなんですかね。

    2018/05/13 リンク

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    mutinomuti
    mutinomuti 要は論理思考を組み立てれる開発者がいないということでは(´･_･`)

    2018/05/13 リンク

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    hitsujiniku-sugita
    hitsujiniku-sugita すごい腑に落ちた

    2018/05/13 リンク

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    dfk3
    dfk3 いわゆる「メタ認知」みたいなもので、AI制御で事故が起きたときなど、どのような思考プロセスが原因かというai自己分析などがあると良いな。AI制御に対しての環境改善だとか、学習方法改善の一助になるはず。

    2018/05/13 リンク

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    esper
    esper ディープラーニングみたいなのを人工知能と言うならそうね。

    2018/05/13 リンク

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    m_ogawa
    m_ogawa 面白い。しかし、論理的思考で導かれる答えと機械学習（パターンマッチ）で導かれる答え、どちらがより正解に近いのだろうか。あと、人間による論理的思考の確度は果たして高いのだろうか？という二点が気になった。

    2018/05/13 リンク

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    sds-page
    sds-page 決定要素が複雑すぎてなんでそう判断したかうまく他人に伝えられない判断の事を直感って呼んでるだけだな

    2018/05/13 リンク

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    TequilaBancho
    TequilaBancho これですね。

    2018/05/13 リンク

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    jmako
    jmako まぁ、普通に考えれば、Googleに比べて、百週遅れだろうな。

    2018/05/13 リンク

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    zuiji_zuisho
    zuiji_zuisho AI全くわからん人にわかる人ぶってテキトーに説明しなくちゃならない時は「なんでかはわからんけど過去のデータ踏まえるにこうしたらいい感じになるはず！」っていう「だいたい」を出すのがAIって言ってる。

    2018/05/13 リンク

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    neco22b
    neco22b パターン認識だしな。ルーチンワークはパターン認識で足りる事も多いし。

    2018/05/13 リンク

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    georgew
    georgew あー確かに。帰納法のお化けみたいな感じか。

    2018/05/13 リンク

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    osaan
    osaan 経験主義者が喜びそうな話

    2018/05/13 リンク

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    IGA-OS
    IGA-OS 伝え方

    2018/05/13 リンク

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    omega314
    omega314 人工知能は人間の模倣（発達障害）の模倣定期。

    2018/05/13 リンク

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    memomizawa
    memomizawa エヴァのマギシステムみたいなもんで直感を審議させることはできるのかな…もうやってるとは思うが

    2018/05/13 リンク

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    Nyoho
    Nyoho NNは「直感は作れる!」みたいになってきたよね

    2018/05/13 リンク

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    akikonian
    akikonian 今の人工知能は当たり確率を限りなく100%に近づけており、そこに論理的思考はないという認識。

    2018/05/13 リンク

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    Hamukoro
    Hamukoro 直感っていうか大局観が近いと思う。

    2018/05/13 リンク

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