可視化で理解しない「負の二項分布」 - My Life as a Mock Quant

可視化で理解しない「負の二項分布」 - My Life as a Mock Quant

匿名知的集団であるホクソエムの親分が可視化で理解する「負の二項分布」 - ほくそ笑むで言及している負...概要を表示 匿名知的集団であるホクソエムの親分が可視化で理解する「負の二項分布」 - ほくそ笑むで言及している負の二項分布ですが、シンクロニシティというか、同じ匿名知的集団ホクソエムなので当たり前と言えば当たり前なのですが、私も負の二項分布、特に負の二項分布のパラメータを推定するための関数であるglm.nb関数の挙動を調べる必要があったのでまとめる。数式変形も大体理解しているが、参考テキストや資料によって表記のギリシア文字のぶれがあるので、その辺どれを使うのがいいのか決めてからまとめたい。 ダミーデータの作成 glm.nb関数に食わせるためのダミーデータをrnegbin関数(負の二項分布に従う乱数を生成)作成する。もちろんシードは71だ。 ここで 負の二項分布の平均はexp(3.7*x+2)、形状パラメータは10.7 と適当に設定している。このあたりのパラメータの呼称が混乱の原因になるように思うが、こ

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