ポケモンを題材に因果推論を実践してみる - kanayamaのブログ

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masadream 効果検証入門、人気ですね

2020/05/11 リンク

misshiki 有意差検定→交絡因子の存在→線形重回帰によるモデル化→回帰係数の推定→回帰係数の仮説検定

2020/05/07 リンク

ohisashiburi 交絡因子を共変量として取り込み、効果を固定した重回帰は因果推論が可能、という一言がないと誤解を招く。

2020/05/05 リンク

ite 因果推論って、回帰だけでも良いのか。

2020/05/05 リンク

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ポケモンを題材に因果推論を実践してみる - kanayamaのブログ

問題設定有意差検定交絡因子の存在線形重回帰によるモデル化回帰係数の推定回帰係数の仮説検定補... 問題設定有意差検定交絡因子の存在線形重回帰によるモデル化回帰係数の推定回帰係数の仮説検定補足など残差の分布について他の交絡因子についてデータの生成方法について参考文献 @tkanayama_です。最近「計量経済学*1」と「効果検証入門 *2」を読んだので、せっかくなので実際に手を動かすことによって理解の整理をしたいと思いました。 www.yuhikaku.co.jp gihyo.jp そこで今回は、人工データを用いて「ボールの性能と捕獲確率」の関係性を効果検証してみました（人工データの生成方法は記事の末尾に記述しました）。問題設定今は昔、モンスターボールしか存在せず、スーパーボールが世の中で出回り始めたばかりの頃、オーキド博士が「スーパーボールは本当にモンスターボールより捕まえやすいのか？」という仮説を検証しようとしています。そこでオーキド博士は世界中のトレーナー

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techtech05212023/08/28
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kyopeco2021/09/05
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naokik2020/05/06
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xef2020/05/06

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