MLOps導入でAmazon SageMaker PipelineによりMLワークフロー構築の話 - Stanby Tech Blog

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MLOps導入でAmazon SageMaker PipelineによりMLワークフロー構築の話 - Stanby Tech Blog

MLOps導入でAmazon SageMaker PipelineによりMLワークフロー構築の話はじめにはじめまして、スタンバ... MLOps導入でAmazon SageMaker PipelineによりMLワークフロー構築の話はじめにはじめまして、スタンバイのSearchAdvertisingCoreGroup(検索・広告コアグループ、以降SACG)で機械学習関連の開発をやっている王です。今回はAmazon SageMaker PipelineでMLワークフローを構築する取り組みを紹介します。 MLOpsとは私が所属しているSACGは機械学習モデルを用いて改善施策をオフラインで効果検証して、A/Bテストで仮説を確かめることでユーザーの検索体験を継続的に改善しています。従来Group内ではAWSのマネージド機械学習基盤Amazon SageMakerを利用してPoC(Proof of Concept)、機械学習モデルの構築、トレーニングなどを行っていました。過去PoCの結果を振り返りにくい、もしメンバーが居な

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