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はじめに Frank-Wolfe法とは 誘導されるスパース性 アルゴリズムの比較確認 問題設定 比較手法 結果 次... はじめに Frank-Wolfe法とは 誘導されるスパース性 アルゴリズムの比較確認 問題設定 比較手法 結果 次元数$n = 10^{2}$の場合 次元数$n = 10^{3}$の場合 所感 まとめ 参考文献 参考:使用したコード (著者:分析チーム hawai06) はじめに ビッグデータや機械学習の技術を活用したDX推進/分析プロジェクトでは、計算量が少なく、機械学習に特有な問題構造を上手く取り扱えるアルゴリズムが必要と考えられる。特に弊社が行なっているようなビジネス課題を解決するプロジェクトの場合は、成果物をビジネスへ活用しやすいよう解釈性に富んでいる方が良く、出力がスパースなアルゴリズムが望ましいと思われる。 一方Frank-Wolfe法とは制約付き最適化問題を解くアルゴリズムであり、最適制御や均衡問題など幅広く用いられている。このアルゴリズムは計算量が少なく、さらに機械学習によ