今さらNetVLADの日本語解説 - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

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今さらNetVLADの日本語解説 - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

NetVLADは結構メジャーな手法だと思ってたんだけど、案外日本語解説はネットに落ちてないんだね。昨今、... NetVLADは結構メジャーな手法だと思ってたんだけど、案外日本語解説はネットに落ちてないんだね。昨今、有名な手法は誰かしらブログ書いてるイメージだったので意外。— Minagawa Takuya (@takmin) 2024年3月22日というわけで、自分が解説記事を書こうかと思い立ちました。 NetVLADが発表されたのは2016年のCVPRなので[1]、進化の早いAI分野では古めの技術となってしまいますが、画像検索(Image Retrieval)や、撮影場所の推定(Visual Place Recognition)などの論文に未だに現役で出てくる手法なので、この日本語記事が色んな人の役に立ったら良いなと期待してます。 NetVLADは１枚の画像全体を１つの特徴ベクトル(Global Feature)に変換するためのもので、例えば画像検索タスクであれば、クエリー画像から抽出した特徴ベ

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zu22024/04/04
kybernetes2024/04/04

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