pythonで正規性の検定【コロモゴロフスミルノフ検定（KS検定）】 - 技術メモ

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pythonで正規性の検定【コロモゴロフスミルノフ検定（KS検定）】 - 技術メモ

確率分布が正規分布に従うか調べたい、二つの集団が同じ確率分布から得られたものか調べたい、といっ... 確率分布が正規分布に従うか調べたい、二つの集団が同じ確率分布から得られたものか調べたい、といった時に使うのが、コロモゴロフスミルノフ検定(Kolmogorov–Smirnov test) コルモゴロフ–スミルノフ検定（コルモゴロフ–スミルノフけんてい、英: Kolmogorov–Smirnov test）は統計学における仮説検定の一種であり、有限個の標本に基づいて、二つの母集団の確率分布が異なるものであるかどうか、あるいは母集団の確率分布が帰無仮説で提示された分布と異なっているかどうかを調べるために用いられる。しばしばKS検定と略される。 1標本KS検定は、経験分布を帰無仮説において示された累積分布関数と比較する。主な応用は、正規分布および一様分布に関する適合度検定である。正規分布に関する検定については、リリフォースによる若干の改良が知られている（リリフォース検定）。正規分布の場合、一

python

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currypurin2018/12/08
tanishiking242018/04/21

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