Facebookの公開した人工知能fastTextを試してみた - 電脳ミツバチのコンピュータ広報室

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オーナー computermonkey 書いた (追記)fashiさん:確かに異常値が少しでもあると計算量が桁外れに跳ね上がります。なので６割しか分類できてないのでしょう。しかし65万件読み取ればいくらか傾向が掴めるということだと思います

2016/09/13 リンク

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オーナー computermonkey 書いた (追記)fashiさん:確かに異常値が少しでもあると計算量が桁外れに跳ね上がります。なので６割しか分類できてないのでしょう。しかし65万件読み取ればいくらか傾向が掴めるということだと思います

2016/09/13 リンク

ottonove 便利ツール, 自然言語処理

2017/08/24 リンク

catindog メンサ。。。

2016/09/30 リンク

highfrontier api Facebookの公開した人工知能fastTextを試してみた

あとで読む

2016/09/23 リンク

itouhiro 「単語のベクトル表現→ パリ－フランス＋日本＝東京などの計算ができる」「テキストのクラス分け→高評価と低評価のレビュー文を分類」「fastTextで５日かかっていた言語処理が１０秒で終わる。必要ストレージ30GB」

2016/09/14 リンク

gayou ディスク食うな。。

2016/09/14 リンク

fashi レビューのテキストの傾向と★の数に関連性があるのか疑わしいけど、おかしいのはサンプルから省いてあるのかな

技術

2016/09/14 リンク

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Facebookの公開した人工知能fastTextを試してみた - 電脳ミツバチのコンピュータ広報室

みなさんこんにちは。最近はセキュリティコンテストCTFにはまっていて国内外の様々なコンテストに手あた... みなさんこんにちは。最近はセキュリティコンテストCTFにはまっていて国内外の様々なコンテストに手あたり次第参戦しています。団体戦だと大体上位6%〜10%、個人だと上位10%くらいの成績です。さて、2016/8/18にfacebookが新しい人工知能のfastTextを公開したのでとりあえず触ってみました。なんでも今まで５日かかっていた言語処理が１０秒で終わるそうです。 jp.techcrunch.com fastTextとは何ぞ？fastTextで出来ること主に２つあります。単語をベクトル表現にするとテキストのクラス分けの２つです。テキストのクラス分けは何となく意味が分かるかもしれませんが単語のベクトル表現とはなんぞや？となりますよね。単語をベクトル（数字の組み合わせ）で表すことによってコンピュータがこういう意味なんだなということを把握するために使います。こうすると何が嬉し

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