エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
この記事は R言語 Advent Calendar12日目の記事です 書いていること 回帰分析の話 なぜなら私が文字に起... この記事は R言語 Advent Calendar12日目の記事です 書いていること 回帰分析の話 なぜなら私が文字に起こす上で一番楽しいのが回帰分析だから。 その中でも「内生性」に関する話をする MMMでも内生性に関する課題があり、しっかり理解できたほうが良いのだと思ったので Rで内生性回避のための操作変数法を実装する 二段階最小二乗法 一般化モーメント法 [Advanced] 内部操作変数法 実装 github.com 回帰分析の設定 回帰モデルと内生性 末石(2015)に従って、教育年数と賃金の関係に関する回帰モデルを考えます。 を賃金、を教育年数、を個人の能力とした場合に、以下のようなモデル(賃金方程式)を設定したとしましょう。 $$ \begin{equation} \log{W_i} = \beta_0 + \beta_1S_i + \beta_2 A_i+ u_i \end{