統計的検定とか有意とか考えれば考えるほど何もわからない - と。

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samu_i 数理統計を学んだだけでは統計モデルを使いこなすことはできない。現象に合わせてモデルを作る必要があるから。モデルをテストしているのだと思ってる。「統計思考の世界」という本が統計モデル構築に役に立った。

2022/03/22 リンク

counterfactual 大谷の打撃は高校レベルというMLBスカウトがいたが、今では皆無。なぜならシーズン46本以上打てる高校レベルの打者はいないから。では何本以上HRを打てば、高校レベルではないといえるか？その本数が有意水準にあたる

2022/03/22 リンク

kusomamma 帰無仮説を棄却するって行為はモデルへの「当てはまりの悪さ」を論じてるだけで、生産性がないよなって思う。当てはまりがいいモデルを探すならとにかく、当てはまりが悪いモデルについて論じてなんか意味があるのか

2022/03/23 リンク

momomo1234 生物統計や実験計画法で実験デザインとセットで勉強すると独立性の過程とか肌感でわかる気がする　最近は因果推論と銘打って切り離すから分かりにくくなってる気がする

2022/03/23 リンク

samu_i 数理統計を学んだだけでは統計モデルを使いこなすことはできない。現象に合わせてモデルを作る必要があるから。モデルをテストしているのだと思ってる。「統計思考の世界」という本が統計モデル構築に役に立った。

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counterfactual 大谷の打撃は高校レベルというMLBスカウトがいたが、今では皆無。なぜならシーズン46本以上打てる高校レベルの打者はいないから。では何本以上HRを打てば、高校レベルではないといえるか？その本数が有意水準にあたる

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統計的検定とか有意とか考えれば考えるほど何もわからない - と。

統計学はやはり人類には早いと思う仕事で数理統計学を勉強していて、趣味で統計検定1級を取ろうとして... 統計学はやはり人類には早いと思う仕事で数理統計学を勉強していて、趣味で統計検定1級を取ろうとしているのですが、今日は統計的検定の話をしようと思っています。というのも、これが僕の無知によるものなのか、それとも世間一般に言われる誤解なのかはわからないんですが、統計的検定ってそもそも一体何であるのかについて、よく理解できた形で議論をしている場面に出会ったことがあまりないと思ったからです。この記事ではどうにか「検定するには母集団に対する仮説を持つことが重要ですよ」とか「仮説がふんわりしたところで検定すると危ないですよ」とか話しますが、具体的に「母集団に対する仮説を雑に決めたことで大きな損失を得た事例」をよく知らないので、説得力に欠ける話になっています。大きな損失を得た事例持ってる方いたら教えてくだし。どこまでを話すか？実際、統計的検定や、その結果の判断軸などについては完成した合

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techtech05212024/05/12
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yamori04082022/06/25
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kusomamma2022/03/23
BuchuntaGo2022/03/23
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yamasabu02022/03/23
koma_g2022/03/23
kjtec2022/03/23

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