機械学習は苦しい - 随所に主と作れば、立処皆真なり

暮らしカテゴリーの変更を依頼記事元:

sla.hatenablog.com

48 usersがブックマークコメント

コメント

5

記事へのコメント5件

注目コメント
新着コメント

kuenishi 「Jubatus使ってます」

2016/01/05 リンク

hagino_3000 良い。機械学習は {効果をほとんど予見できない|投資効果が見えない|結果の解釈性・納得性が低い} が、どう進めるか、という話。

ml

2015/12/26 リンク

harapon1012 maddle throughな感じが伝わってきてとても良い

機械学習

2014/08/28 リンク

chezou 素晴らしい話、発表ありがとうございました！ #MLCT

2014/08/27 リンク

MagnesiumRibbon いい話

2014/08/27 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

機械学習は苦しい - 随所に主と作れば、立処皆真なり

カジュアルに機械学習について語らうMachine Learning Casual Talks #2に参加して、講演もしてきました... カジュアルに機械学習について語らうMachine Learning Casual Talks #2に参加して、講演もしてきました。「あなたの業務に機械学習を活かす5つのポイント」というタイトルでお話しました。以下はその資料です。前半にGunosyの関さんが、B2Cの自社サービスの改善における機械学習活用についてお話されていた（資料はこちら）ので、私はどちらかというとB2Bやデータサイエンティスト仕事における機械学習についてお話しました。話の中で繰り返した「機械学習は苦しい」というのは割と真実に近いと思っていて、ゼロベースの状態から楽して成果を得たいならルール処理でいろんな調整を頑張ったほうが早く、機械学習は遠回りではあるのだと思います。ただ機械学習のほうが最終到達可能点がより高みにあることが多く、だからこそ機械学習に挑む人が増えているのは事実だと思うので、苦しい中でもがきながらどう

ブックマークしたユーザー

kazutaka832017/08/07
taka_m552016/01/05
kuenishi2016/01/05
t2y-19792015/12/27
hagino_30002015/12/26
kwy2014/09/14
HiDE2014/09/11
suzuki862014/09/01
lEDfm4UE2014/08/31
hjym_u2014/08/28
satojkovic2014/08/28
Untouchable2014/08/28
qluto2014/08/28
mickn2014/08/28
aidiary2014/08/28
TohgorohMatsui2014/08/28
otanuft2014/08/28
makaya2014/08/28

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - 暮らし

いま人気の記事 - 暮らしをもっと読む

新着記事 - 暮らし

新着記事 - 暮らしをもっと読む

設定を変更しましたx