情報検索モデルで最高性能(512トークン以下)・日本語版SPLADE v2をリリース - A Day in the Life

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misshiki “情報検索に特化したモデル・日本語版SPLADE v1をさらに良い感じに学習させた、日本語版SPLADEのv2(japanese-splade-v2) ”

2024/12/24 リンク

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情報検索モデルで最高性能(512トークン以下)・日本語版SPLADE v2をリリース - A Day in the Life

2024年は情報検索技術に興味を持ち、情報検索関連のモデル作りを趣味で行っている @hotchpotch (セコン)... 2024年は情報検索技術に興味を持ち、情報検索関連のモデル作りを趣味で行っている @hotchpotch (セコン)です。Transfomer は割と適当にやっても、いい感じに学習してくれるので、楽しいですね。というわけで、日々部屋でご家庭用GPUを回し、以前公開した情報検索に特化したモデル・日本語版SPLADE v1をさらに良い感じに学習させた、日本語版SPLADEのv2(japanese-splade-v2) を公開しました。JMTEB retrieval (情報検索タスク)のベンチマークスコアも、RAGでよく使う文章長の 512 トークン以下なら、かなりの高スコアでトップとなっており、モデルパラメータ数・性能を考えると、バランスの良い検索用モデルに仕上がったかなと思っています。なおこの記事は、情報検索・検索技術 Advent Calendar 2024 24日目の記事となってます

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