ディープラーニングの応用のための具体的方針まとめ - HELLO CYBERNETICS

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nhayato 難しいとかコメントあるけど，（はてブでコメントされがちな）ウェブアプリケーション作るのも同様に難しいと思うし慣れの問題では......

2017/09/22 リンク

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ディープラーニングの応用のための具体的方針まとめ - HELLO CYBERNETICS

はじめに目標の設定と指標の決定目標の設定指標の決定評価指標に対する最低限の知識機械学習におけ... はじめに目標の設定と指標の決定目標の設定指標の決定評価指標に対する最低限の知識機械学習における知識（補足）ニューラルネットワークの学習最初に使うニューラルネットワーク時間的にも空間的にも独立である複数の特徴量を持つデータ空間の局所的な構造に意味のある多次元配列データ（例えば画像）時間的な変動に意味のあるデータ（例えば音声、自然言語）ニューラルネットワークの細かい設定ユニットの数と層の数正則化活性化関数ドロップアウトバッチ正規化学習の早期終了性能が出ない場合データの追加収集ニューラルネットの設定をいじる用いるニューラルネット自体を変更する新たなニューラルネットワークの考案コードを書くにあたってデータ成形結果を記録するコードフレームワークの利用フレームワークの選択 ChainerとPyTorch TensorFlow Keras 最後には

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