Core ML＋Visionを用いた物体認識の最小実装 - Qiita

Core ML＋Visionを用いた物体認識の最小実装 - Qiita

iOS 11 より追加される Core ML を使うと、Keras や Caffe や scikit-learn で学習させたモデルをコマン...概要を表示 iOS 11 より追加される Core ML を使うと、Keras や Caffe や scikit-learn で学習させたモデルをコマンドラインツールで変換でき、それをXcodeにドラッグ＆ドロップすれば必要なコードが自動生成される、とのこと。 開発者ドキュメントから見る iOS 11 の新機能 #WWDC17 - Qiita "Vision Framework: Building on Core ML" というWWDC17のセッションに付随する公式サンプルで、Core MLでつくったカスタムモデル＋Visionフレームワークで画像の識別（MNISTの手書き数字認識）をやる実装があるのですが、その実装を参考にCore ML+Visionでリアルタイム物体認識を実装してみました。 このキャプチャはiOS 11のものではなく、iOS-10-Samplerのものです。NDAに配慮してこちらを

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