エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
こんにちは。 scikit-learnを使ってアヤメ分類をしてみましたので軽くメモをまとめます。 今回は環境構... こんにちは。 scikit-learnを使ってアヤメ分類をしてみましたので軽くメモをまとめます。 今回は環境構築不要の開発環境 Google Colaboratory を使ってます。 今回やること 機械学習ライブラリであるscikit-learnを使って元々サンプルデータが用意されているアヤメデータを使って、がく片や花びら幅や長さを数値化してどこのアヤメなのか機械学習で判別します 必要なライブラリなどインポートしておく import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm import LinearSVC