手認識が実用レベルに到達した件 - Qiita

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手認識が実用レベルに到達した件 - Qiita

MediaPipe(Google)のHandTrackingで、Issueで話題になっているジェスチャー実装について書きます。こん... MediaPipe(Google)のHandTrackingで、Issueで話題になっているジェスチャー実装について書きます。こんな感じで動きました百聞は一見にしかずということで先に検証結果です。 MediaPipe 今年6月のCVPR2019でMediaPipeの発表があり、そのアプリケーションのひとつとしてHandTrackingが公開されました。 MediaPipeはMLパイプラインと呼ばれるコードを書かなくてもビジュアライズツールだけでMLアプリケーションを構築するフレームワークです。 ROSをやったことがある人はツールをイメージしやすいと思います。 HandTracking以外にも顔認識、ヘアセグメンテーション、物体認識に物体追跡のアプリケーションが公開しています。 HandTrackingのマルチプラットフォーム対応状況下記の環境で動作します。デスクトップ(C++)

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wordi2019/12/25
dai17412019/12/22
hungchang2019/12/21
Hiro_Matsuno2019/12/21
mikage0142019/12/20
none532019/12/20

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