ディープラーニングでスリーサイズを予想 - Qiita

ディープラーニングでスリーサイズを予想 - Qiita

ディープラーニングでスリーサイズを予想 性やプライバシーの問題に対する姿勢 身体的特徴が、何らか数...概要を表示 ディープラーニングでスリーサイズを予想 性やプライバシーの問題に対する姿勢 身体的特徴が、何らか数値化されるのは気分のいいものではありません。 しかし、実生活上、服を購入する際に、メジャーで測られるのは必須であり、私はこれがかなり苦手です。 知らない人に手で触れるのが苦手で、このプロセスを省略したいと考えています。 ディープラーニングでは素性を数値としてみなして四則演算などを計算できます（Seq2Seqで足し算引き算掛け算割り算ができる）。 こういう特性があることから、KPIの数値予想に使えることが想像できるかと思います。 実際、ドワンゴの研究ではイラストのユーザの閲覧数を深層学習で予想するなどを行っておりうまく行っているようです[1]。 数値化されて（もちろん、望まない限り行われないが原則）便利になる領域であれば、開拓する意義はあると考えています。 ※1. これは完全なる余暇を利用した完

• 機械学習