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はじめに この資料は機械学習名古屋勉強会のAnnoFabハンズオンの補足説明です。 本編はこちらです。 自... はじめに この資料は機械学習名古屋勉強会のAnnoFabハンズオンの補足説明です。 本編はこちらです。 自己紹介 n-kats(中西克典) 来栖川電算で機械学習エンジニア 話の内容 アノテーションと機械学習プロジェクト全体の関係の話を通して、研究者(機械学習エンジニア)視点で思っていることを話します。 結論を先に言うと、 サービス内容・アルゴリズム・アノテーション方法・データは密につながっている バッサリ分けて考えている人が多い気がする、炎上の元なのでやめてほしい 機械学習プロジェクトには研究者以外の努力も大切 丸投げダメ絶対、肝心な仕事を忘れないで 機械学習にばかり目が行き過ぎてもダメ(機械学習楽しいけど) アノテーションをするだけで分かることはたくさんある 素早くたくさん失敗する・上手く行かないところに気付くには、すぐには機械学習をしない選択も お断り 難しい話かも。 結論は言ったので