辞書学習のその他の応用 - Qiita

辞書学習のその他の応用 - Qiita

概要 スパースモデリング第15章のその他の応用の一部を実装した。 線画とテクスチャの分離 インペインテ...概要を表示 概要 スパースモデリング第15章のその他の応用の一部を実装した。 線画とテクスチャの分離 インペインティング インパルス雑音の除去 ノートブック ch15-02.ipynb ch15-04.ipynb ch15-05.ipynb 結果 K-SVD辞書をもちいた局所的モルフォロジ分析（MCA; morphological component analysis）で、線画とテクスチャを分離 冗長DCT辞書による局所的インペインティングで欠損画素を補間 数字はピーク信号対雑音比（PSNR; peak signal to noise ratio） K-SVD辞書による局所的インペインティングで欠損画素を補間 欠損率25%、50%では冗長DCT辞書によるインペインティングに比べてPSNRが改善した。 インパルス雑音の除去 推定マスクは、雑音ありの画像とメディアンフィルタで処理した画像の差分を閾値処理し